Función de Pérdida de Taguchi: Un Enfoque de Dinámica de Sistemas
DOI:
https://doi.org/10.15649/2346030X.4276Palabras clave:
anova, toma de decisiones, función de pérdida (LF), modelo de simulación, dinámica de sistemas (SD), TaguchiResumen
En este trabajo se presenta un enfoque dinámico de la metodología de la Función de pérdida (FP) descrita por el Dr. Genichi Taguchi para los tres tipos de características de calidad, Nominal-es-mejor, Mayor-es-mejor y Menor-es-mejor y sus correspondientes Análisis de Varianza (ANOVA). Uno de los objetivos del modelo es replicar el comportamiento de las diferentes curvas descritas en la metodología del Dr. Taguchi, las cuales se realizan por medio de la inclusión de funciones gráficas en el modelo de simulación. El modelo está diseñado para poder incluir un arreglo de “n” valores (mediciones), y que a través de la ejecución de este se pueda obtener: el comportamiento de las curvas para los 3 tipos de características de calidad y su respectiva ANOVA con el enfoque de Sullivan. Para la elaboración del modelo se usó como insumo, datos tomados de literatura: tamaño (n) y valores (yi). Dentro de los resultados se logró replicar el comportamiento de las curvas para cada característica, así como sus valores numéricos y el cálculo de cada una de las variables que intervienen en el planteamiento matemático de la metodología, así como resultados de ANOVA para cada uno de los casos, nivel de variación debido a la media y al error, probabilidades correspondientes y también su nivel de significancia, por lo cual podría ser usada como una herramienta para la toma de decisiones gerenciales y de ingeniería.
Referencias
[1] S. Mi Dahlgaard‐Park, “Reviewing the European excellence model from a management control view,” The TQM Journal, vol. 20, no. 2, pp. 98–119, 2008, doi: 10.1108/17542730810857345
[2] J. Evans and W. Lindsay, “The management and control of quality,” 1999, Accessed: Jul. 27, 2017. [Online]. Available: http://tocs.ulb.tu-darmstadt.de/179836862.pdf
[3] T. Lofthouse, “The Taguchi loss function,” Work Study, vol. 48, no. 6, pp. 218–222, 1999, doi: 10.1108/00438029910286477
[4] J. Antony, “Taguchi or classical design of experiments: a perspective from a practitioner,” Sensor Review, vol. 26, no. 3, pp. 227–230, Jul. 2006, doi: 10.1108/02602280610675519
[5] G. Taguchi, “Introduction to quality engineering: designing quality into products and processes,” 1986, Accessed: Jun. 21, 2016. [Online]. Available: https://trid.trb.org/view.aspx?id=1179550
[6] M. Tanco, E. Viles, and L. Pozueta, “Diferentes enfoques del diseño de experimentos (DOE),” de trabajos de difusión científica y tècnica, vol. 7, 2009, Accessed: Jun. 21, 2016. [Online]. Available: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=3094884&orden=251894&info=link
[7] S.-F. Yang, “Economic statistical design of S control charts using Taguchi loss function,” International Journal of Quality & Reliability Management, vol. 15, pp. 259–272, 1998, doi: 10.1108/02656719810209446
[8] S. M. Ordoobadi, “Application of AHP and Taguchi loss functions in supply chain,” Industrial Management and Data Systems, vol. 110, no. 8, pp. 1251–1269, 2010, doi: 10.1108/02635571011077861
[9] J. D. Sterman, Systems Thinking and Modeling for a Complex World. 2003
[10] B. J. Angerhofer and M. C. Angelides, “System dynamics modelling in supply chain management: research review,” Winter Simulation Conference, pp. 342–351, 2000, doi: 10.1109/WSC.2000.899737
[11] G. P. Richardson and A. L. Pugh, Introduction to system dynamics modeling with DYNAMO. Productivity Press, 1981
[12] J. Sterman, “Business dynamics: systems thinking and modeling for a complex world,” 2000, Accessed: Dec. 04, 2016. [Online]. Available: http://www.sidalc.net/cgi-bin/wxis.exe/?IsisScript=BAC.xis&method=post&formato=2&cantidad=1&expresion=mfn=057031
[13] H. Zhang, J. Calvo-Amodio, and K. R. Haapala, “A conceptual model for assisting sustainable manufacturing through system dynamics,” J Manuf Syst, vol. 32, no. 4, pp. 543–549, 2013, doi: 10.1016/j.jmsy.2013.05.007
[14] A. M. Deif, “A System Dynamic Approach to Manage Changeability in Manufacturing Systems,” Procedia Manuf, vol. 2, no. February, pp. 543–549, 2015, doi: 10.1016/j.promfg.2015.07.094
[15] A. J. Oumer, J. K. Cheng, and R. M. Tahar, “Green manufacturing and logistics in automotive industry: A simulation model,” 2015 9th International Conference on IT in Asia: Transforming Big Data into Knowledge, CITA 2015 - Proceedings, 2015, doi: 10.1109/CITA.2015.7349839
[16] J. J. Cardiel Ortega, R. Baeza Serrato, and R. Alfonsina. et al . Lizárraga Morales, “Development of a system dynamics model based on Six Sigma methodology,” Ingeniería e Investigación, vol. 2017, no. 1, pp. 80–90, Jan. 2017, doi: 10.15446/ing.investig.v37n1.62270
[17] I. J. Orji and S. Wei, “An innovative integration of fuzzy-logic and systems dynamics in sustainable supplier selection: A case on manufacturing industry,” Comput Ind Eng, vol. 88, pp. 1–12, 2015, doi: 10.1016/j.cie.2015.06.019
[18] K. D. Galarneau, R. S. Singer, and R. W. Wills, “A system dynamics model for disease management in poultry production,” Poult Sci, vol. 99, no. 11, pp. 5547–5559, Nov. 2020, doi: 10.1016/j.psj.2020.08.011
[19] E. Duarte Forero and M. Á. Camacho Oliveros, “Planeación de la capacidad hospitalaria: un enfoque desde el flujo de pacientes con Dinámica de Sistemas,” INGE CUC, vol. 16, no. 1, Mar. 2020, doi: 10.17981/ingecuc.16.1.2020.16
[20] M. T. Manenzhe, A. Telukdarie, and M. Munsamy, “Maintenance work management process model: incorporating system dynamics and 4IR technologies,” J Qual Maint Eng, vol. 29, no. 5, pp. 88–119, 2023, doi: 10.1108/JQME-10-2022-0063
[21] D. P. Irfani, D. Wibisono, and M. H. Basri, “Integrating performance measurement, system dynamics, and problem-solving methods,” International Journal of Productivity and Performance Management, vol. 69, no. 5, pp. 939–961, May 2020, doi: 10.1108/IJPPM-12-2018-0456
[22] C. C. J. Cheng, E. Shiu, C. C. J. Cheng, and E. Shiu, “An ANP Based Selective Assembly Approach Incorporating Taguchi’s Quality Loss Function to Improve Quality of Placements in Technical Institutions,” 2016, doi: 10.1108/IJEBR-02-2016-0064
[23] A. Banihashemi, M. S. Fallah Nezhad, and A. Amiri, “A new approach in the economic design of acceptance sampling plans based on process yield index and Taguchi loss function,” Comput Ind Eng, vol. 159, Sep. 2021, doi: 10.1016/j.cie.2021.107155
[24] S. Sharma and S. Balan, “An integrative supplier selection model using Taguchi loss function, TOPSIS and multi criteria goal programming,” J Intell Manuf, vol. 24, no. 6, pp. 1123–1130, Dec. 2013, doi: 10.1007/s10845-012-0640-y
[25] R. Sivakumar, D. Kannan, and P. Murugesan, “Green vendor evaluation and selection using AHP and Taguchi loss functions in production outsourcing in mining industry,” Resources Policy, vol. 46, pp. 64–75, 2015, doi: 10.1016/j.resourpol.2014.03.008
[26] S. Turk, “Taguchi Loss Function in Intuitionistic Fuzzy Sets along with Personal Perceptions for the Sustainable Supplier Selection Problem,” Sustainability (Switzerland), vol. 14, no. 10, May 2022, doi: 10.3390/su14106178
[27] S. K. Mukhopadhyay and D. Chakraborty, “Optimal process variance under Taguchi loss,” vol. 12, no. 9, pp. 14–29, 1995, doi: 10.1108/02656719510101169
[28] Barrios Sánchez, J. M., Baeza Serrato, R., & Bianchetti, M. (2022). Design and development of a mathematical model for an industrial process, in a system dynamics environment. Applied Sciences, 12(19), 9855
[29] Díaz-Ruiz, G., & Trujillo-Gallego, M. (2022). A six sigma and system dynamic integration for process variability reduction in industrial processes. International Journal for Quality Research, 16(4)
[30] Reynoso Jardón, E. L., Nandayapa Alfaro, M., Estrada Barbosa, Q., Tenango Pirin, O., Mariaca Beltrán, Y. D. J., Fraire Bernal, J., & González Miranda, C. S. (2023). Método Taguchi para la optimización de parámetros en la simulación numérica del proceso de inyección de plástico. Revista de ciencias tecnológicas, 6(4)
[31] Medina, M. A. R., Garza, N. L., Rodríguez, J. Á. G., & Ojinaga, E. R. P. (2025). Metodología de mejoramiento de la calidad. Revista Electrónica sobre Tecnología, Educación y Sociedad, 12(24)
[32] C. Liao and H. Kao, “Computers & Industrial Engineering Supplier selection model using Taguchi loss function , analytical hierarchy process and multi-choice goal programming,” Comput Ind Eng, vol. 58, no. 4, pp. 571–577, 2010, doi: 10.1016/j.cie.2009.12.004
[33] J. De Mast, “A methodological comparison of three strategies for quality improvement,” International Journal of Quality & Reliability, 2004, Accessed: Jun. 21, 2016. [Online]. Available: http://www.emeraldinsight.com/doi/abs/10.1108/02656710410516989
[34] G. Taguchi, S. Chowdhury, and Y. Wu, Taguchi’s Quality Engineering Handbook. 2005. Accessed: Aug. 26, 2016. [Online]. Available: http://cds.cern.ch/record/1113301
[35] J. V. González-Sosa and S. M. García-Carranco, “Analysis of variance in additive manufacturing with 3D printing,” DYNA (Colombia), vol. 90, no. 227, pp. 167–175, Jul. 2023, doi: 10.15446/dyna.v90n227.107364
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