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Secuestro de carbono en sistemas agroforestales tropicales: un análisis bibliométrico de las tendencias de investigación y perspectivas futuras
Introducción. La conversión de bosques tropicales en tierras agrícolas y pastoriles ha reducido las reservas de carbono del suelo entre un 12 y un 30% y ha eliminado más de 200 Mg C por hectárea de biomasa aérea, lo que refuerza el interés en los sistemas agroforestales por su capacidad para secuestrar carbono y restaurar suelos degradados. Objetivos. Describir y analizar cuantitativamente la evolución de la investigación sobre el secuestro de carbono en sistemas agroforestales tropicales, identificando patrones temporales, geográficos y temáticos que contribuyan a orientar políticas de mitigación. Materiales y métodos. Se realizó una revisión bibliométrica sistemática en la base de datos Scopus utilizando una cadena de búsqueda específica, sin restricciones de idioma ni de periodo temporal. Después del proceso de cribado y depuración de metadatos, se analizaron 788 documentos publicados entre 1992 y 2026 en 283 fuentes, mediante Bibliometrix y VOSviewer. Los registros de 2026 fueron tratados como documentos de acceso anticipado. Resultados. Los resultados muestran una tasa de crecimiento anual del 4,16%, una edad media de los artículos de 7,25 años, 3.121 autores, un promedio de 5,36 coautores por artículo y un 43,78% de coautoría internacional. Además, se identificaron 5.580 referencias y 2.092 palabras clave de autor, un núcleo de nueve revistas que concentra el 27% de las publicaciones, patrones recurrentes de participación institucional y nacional, y conglomerados temáticos centrados en agroforestería, carbono del suelo, servicios ecosistémicos y uso del suelo. Conclusiones. El campo se encuentra actualmente bien consolidado y ofrece una base contextual para las discusiones sobre mitigación basada en ecosistemas, restauración de paisajes tropicales degradados y desarrollo rural bajo en carbono. Sin embargo, persisten vacíos importantes relacionados con costos, equidad, género, pueblos indígenas y bienestar rural, los cuales deben ser abordados en futuras agendas de investigación.
Artículo original de investigación e innovacion
Derechos de autor 2026 Innovaciencia https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Icnofósil radial Domichnia–Fodinichnia del Cretácico inferior en San Andrés(Santander, Colombia)
Introducción. Los sistemas de madrigueras y galerías preservados en sustratos marinos arenosos y fangosos están comúnmente asociados con las actividades comportamentales de poliquetos y otros invertebrados bentónicos, aportando información etológica relevante en el registro sedimentario. Objetivos. i) describir las características morfológicas y etológicas de un icnofósil radial, ii) evaluar su posible correspondencia con icnogéneros radiales previamente establecidos, y iii) proponer interpretaciones paleoecológicas del organismo constructor y de su ambiente de depósito. Materiales y Métodos. Se examinó un bloque desprendido de arenisca de la Formación Aguardiente (Albiano– Cenomaniano, Cretácico Inferior), localizado en la ribera del río Hisgaura, municipio de San Andrés (Santander, Colombia). La arquitectura de la traza fue documentada mediante fotografía de alta resolución, procesamiento digital de imágenes y reconstrucción tridimensional asistida por inteligencia artificial para mejorar la visualización de su morfología y organización interna. Se aplicaron análisis de similitud UPGMA–Jaccard y análisis de parsimonia para evaluar relaciones con otros icnogéneros radiales y en roseta. Resultados. El espécimen se preserva en relieve completo y consiste en una cámara central elipsoidal desde la cual irradian galerías tubulares ligeramente sinuosas, localmente dispuestas en niveles superpuestos. El análisis de similitud agrupa la estructura con Arenituba, Guanshanichnus y Hartsellea. El análisis de parsimonia recuperó un único cladograma más parsimonioso (longitud = 32 pasos; CI = 0,34; RI = 0,7), en el que el espécimen forma parte de un clado caracterizado principalmente por galerías ramificadas y desarrollo en ambientes marinos someros. Conclusiones. La estructura registra evidencia etológica de un organismo bentónico que habitaba ambientes marinos arenosos someros. Las diferencias diagnósticas impiden su asignación confiable a un icnogénero radial previamente establecido.
Innovación en la evaluación de forrajes: modelado de digestibilidad y energía metabolizable con análisis de correlación canónico y random forest en Colombia
Introducción. La productividad ganadera en Colombia depende en gran medida de sistemas de alimentación basados en forrajes, cuya calidad nutricional influye directamente en la digestibilidad y la energía metabolizable en rumiantes (EM-r). Objetivos. Analizar la base de datos AlimenTro para evaluar la relación entre nutrientes, digestibilidad y energía metabolizable de forrajes tropicales mediante el Análisis de Correlación Canónica (ACC) y el algoritmo Random Forest. Materiales y Métodos. Se analizaron 500 muestras de gramíneas, leguminosas y arbustivas de la base de datos AlimenTro, caracterizadas mediante metodologías estandarizadas, incluyendo espectroscopía de infrarrojo cercano (NIRS), análisis proximal y técnicas in situ. El ACC se aplicó para identificar asociaciones multivariadas entre nutrientes y parámetros energéticos, mientras que el algoritmo Random Forest se utilizó para evaluar el desempeño predictivo y la importancia de las variables, obteniendo valores bajos del error cuadrático medio (RMSE). Resultados. El ACC mostró que las fracciones de fibra, incluyendo fibra detergente neutra (FDN), fibra detergente ácida (FDA), lignina y hemicelulosa, se asocian negativamente con la digestibilidad y la energía metabolizable, mientras que la proteína cruda y el almidón presentan asociaciones positivas. El modelo Random Forest alcanzó valores de R² superiores a 0.95, con bajos valores de RMSE y error absoluto medio (MAE), confirmando su alta precisión predictiva y destacando la fibra y la proteína como variables clave. Conclusiones. La integración del ACC y Random Forest proporciona un enfoque robusto y aplicable para predecir la calidad nutricional de forrajes tropicales. Este marco metodológico contribuye al diseño de estrategias de alimentación más eficientes y sostenibles en sistemas ganaderos tropicales.
Determinación de la resistencia a la tracción en suelos como parámetro de diseño geotécnico a través de correlaciones con el uso de modelos numéricos
Introducción. La formación de grietas por tracción puede afectar la estabilidad y el desempeño de estructuras geotécnicas, particularmente cuando se desarrollan mecanismos de falla por tracción en masas de suelo. Objetivo. Establecer una correlación entre la resistencia a compresión (σc) y la resistencia a tracción (σt) en suelos, basada en ensayos de laboratorio y modelación numérica. Materiales y métodos. Se realizaron ensayos de compresión simple y tracción indirecta en tres suelos predominantemente arenosos con diferentes contenidos de finos. Adicionalmente, se llevaron a cabo simulaciones numéricas para reproducir las condiciones de esfuerzo de ambos ensayos, y se aplicaron análisis estadísticos para evaluar la relación entre σc y σt. Resultados. La resistencia a tracción (σt) fue significativamente menor que la resistencia a compresión (σc), con valores entre el 17% y el 19% de σc. Se identificó una relación lineal positiva entre ambos parámetros, con altos coeficientes de correlación y determinación. Las simulaciones numéricas mostraron buena concordancia con los datos experimentales. Conclusiones. Se propone una ecuación de correlación entre σc y σt para los suelos analizados, que permite estimar indirectamente la resistencia a tracción a partir de valores de resistencia a compresión. Su aplicabilidad se limita a suelos con características similares a los estudiados.
Conteo automatizado de Unidades Formadoras de Colonias (UFC) bacterianas mediante análisis de imágenes digitales con visión computacional en Python
Introducción. El análisis cuantitativo del crecimiento bacteriano es esencial en los estudios microbiológicos, ya que permite evaluar las tasas de supervivencia y proliferación microbiana, facilitando el control y la manipulación de las comunidades. Sin embargo, el conteo manual tradicional de Unidades Formadoras de Colonias (UFC) en placas Petri presenta limitaciones importantes, como el altoconsumo de tiempo y recursos, además de la variabilidad asociada a la subjetividad del analista. Objetivo. Desarrollar un script en Python para el conteo eficiente y preciso de UFC a partir de imágenes digitales. Materiales y Métodos. Se recolectaron muestras de agua de lagunas supraglaciares del glaciar Llaca (Perú), las cuales se sembraron en medios agar nutritivo y R2A mediante el método de extensión en placa. Las culturas fueron incubadas a 5 °C durante 30 días y fotografiadas utilizando una cabina fotográfica diseñada para estandarizar la captura de imágenes. Resultados. El script, desarrollado en Google Colaboratory, siguió tres etapas: preprocesamiento, segmentación y conteo de colonias. Se seleccionó la umbralización adaptativa gaussiana por su robustez frente a variaciones en las condiciones de imagen. El sistema fue evaluado mediante la comparación directa entre conteo automático y manual en 91 imágenes, alcanzando una precisión del 97% ± 0.12, un recall del 95% ± 1.10 y una métrica F-Measure del 96% ± 0.10, con un tiempo promedio de procesamiento de 0,4 segundos por imagen. Conclusiones. El sistema demostró ser una alternativa confiable, rápida y de bajo costo para la cuantificación de UFC, fácilmente replicable en laboratorios microbiológicos con recursos limitados.
Modelos de minería de datos para predecir la producción de madera en los departamentos de Colombia.
Introducción. La producción de madera en Colombia es estratégica para el desarrollo económico y la conservación ambiental, pero aún carece de herramientas predictivas confiables. Objetivo. Evaluar el desempeño de modelos estadísticos y de aprendizaje automático para el pronóstico del volumen de madera movilizada a nivel departamental en Colombia utilizando datos abiertos del Instituto Colombiano Agropecuario (ICA) correspondientes al período 2012–2022. Materiales y Métodos. El análisis siguió la metodología CRISP-DM, con limpieza y tratamiento de datos, imputación mediante KSSA y la implementación de cinco familias de modelos (ARIMA, Prophet, GLMNET, Random Forest y Prophet Boost). Los modelos se entrenaron con el 90 % de la serie histórica y se evaluaron con métricas como RMSE, MAE y MAPE. Resultados. ARIMA y Random Forest alcanzaron el mejor desempeño según la estabilidad o variabilidad de las series, generando pronósticos confiables a cuatro trimestres. Departamentos como Antioquia, Valle del Cauca y Cauca mantendrían altos niveles de producción, mientras que Meta y Casanare presentarían mayor inestabilidad. Conclusiones. Los hallazgos confirman el valor de integrar datos abiertos y técnicas de aprendizaje automático para la gestión sostenible del recurso forestal en Colombia.
La teoría APOE y la Enseñanza del Álgebra Lineal: Comprensión de los Sistemas de Ecuaciones Lineales y su Conjunto de Solución en Estudiantes de Ingeniería
Introducción. La enseñanza del álgebra lineal sigue planteando retos importantes en la formación de ingenieros, especialmente en lo que respecta a la comprensión de los sistemas de ecuaciones lineales y su conjunto de solución. Desde los postulados de la Teoría APOE, estos conceptos se conciben como construcciones mentales que evolucionan de la acción al esquema, articulando representaciones algebraicas, matriciales y geométricas. Objetivos. Analizar las construcciones mentales que surgen en los estudiantes de ingeniería al resolver sistemas de ecuaciones lineales, basándose en una estrategia de enseñanza diseñada con base en una descomposición genética fundamentada en la Teoría APOE. Materiales y métodos. Se realizó un estudio cualitativo de alcance descriptivo con 26 estudiantes de ingeniería matriculados en un curso de Álgebra Lineal. La enseñanza se organizó según el ciclo de enseñanza ACE y se apoyó en tareas que promovían la transición entre las estructuras mentales. La recolección de datos incluyó producciones escritas y razonamientos de los estudiantes, analizados a la luz de la Teoría APOE. Resultados. Se observó una progresión en la comprensión de los sistemas de ecuaciones lineales y su conjunto de solución, que avanzó desde la aplicación procedimental de métodos algorítmicos hacia formas de razonamiento que integran representaciones algebraicas, matriciales y geométricas. Conclusiones. Los hallazgos confirman que la estrategia didáctica basada en la Teoría APOE orientada por el ciclo ACE facilitó el tránsito desde concepciones operativas hacia una comprensión estructural de los sistemas de ecuaciones lineales en los estudiantes. Esto aporta criterios para diseñar propuestas de enseñanza más coherentes con la naturaleza conceptual del Álgebra Lineal en la formación de ingenieros.
Infección natural por Trypanosoma cruzi en Rhodnius robustus I asociados a palmas de Attalea butyracea en El Zulia, Norte de Santander, Colombia
Introducción. Palmas como Attalea butyracea funcionan como ecotopos silvestres clave para especies del género Rhodnius, al proporcionar refugio, condiciones microclimáticas adecuadas y acceso a hospedadores vertebrados, contribuyendo así al mantenimiento de los ciclos de transmisión de Trypanosoma cruzi en paisajes intervenidos. Objetivo. Evaluar la infestación de palmas de Attalea butyracea por triatominos y determinar la infección natural por T. cruzi mediante métodos parasitológicos y moleculares en El Zulia, Norte de Santander, Colombia. Materiales y métodos. Entre agosto y septiembre de 2021 se muestrearon 100 palmas utilizando trampas Angulo modificadas. Los insectos recolectados fueron identificados morfológicamente y mediante la secuenciación del gen mitocondrial citocromo b. La infección se evaluó mediante examen microscópico del contenido intestinal y detección por PCR de ADN de T. cruzi. Resultados. Se recolectaron 64 ejemplares del género Rhodnius, con un índice de infestación del 30 % de las palmas muestreadas. La infección natural fue del 31 % por microscopía y del 40 % por PCR. El análisis molecular confirmó la presencia de Rhodnius robustus I. Conclusiones. La detección de R. robustus I resalta la importancia de integrar la vigilancia molecular para identificar con mayor precisión los vectores y monitorear su capacidad de dispersión y adaptación. La vigilancia entomológica continua en ecotopos naturales es esencial para prevenir la reinfestación y consolidar los logros de los programas de control.
Efecto de la microestructuración de superficies metálicas sobre la ebullición nucleada en piscina
Introducción. La ebullición nucleada ocurre cuando la temperatura superficial supera la temperatura de saturación del líquido, generando burbujas de vapor. La rugosidad superficial influye significativamente en la nucleación y dinámica de las burbujas, mejorando la eficiencia de la transferencia de calor durante la ebullición nucleada. Objetivos. Caracterizar la nucleación, el crecimiento y el desprendimiento de burbujas durante la ebullición nucleada en piscina utilizando dos superficies micropatronadas: 1) una superficie con patrón vertical (VPS) y 2) una superficie con patrón cuadrado (SPS), y comparar su desempeño con el de una superficie lisa (SS). Materiales y Métodos. Se fijó un recipiente acrílico a superficies metálicas para estudiar la ebullición en piscina. Una novedosa metodología basada en el efecto Peltier permitió controlar las variables del proceso y asegurar la reproducibilidad de la experimentación. La dinámica de las burbujas se registró mediante una cámara de alta velocidad, mientras que las respuestas térmicas se monitorearon con termopares ubicados en el líquido y en la superficie metálica. Resultados. Las superficies microestructuradas redujeron el diámetro de las burbujas en un 32 % e incrementaron tres veces los sitios de nucleación en comparación con las superficies lisas. El mayor coeficiente de convección se obtuvo en la superficie con estructura cuadrada (11,45 Wcm⁻²K⁻¹), seguida de la superficie con estructura vertical (7,7 Wcm⁻²K⁻¹) y la superficie lisa (5,4 Wcm⁻²K⁻¹). Estos valores son poco comunes en la literatura, ya que el estudio se realizó a escala micrométrica, lo que sugiere un análisis relevante para aplicaciones de refrigeración a microescala. Conclusiones. Una rugosidad superficial definida mediante microestructuración permite controlar la ebullición nucleada y mejorar la disipación de calor en aplicaciones que requieren alta densidad de potencia, como dispositivos electrónicos de nueva generación y tecnologías aeroespaciales.
Análisis bibliométrico sobre biopesticidas y control biológico en cultivos: tendencias y perspectivas
Introducción. El aumento sostenido en el uso de pesticidas químicos, que alcanzó 3.73 millones d toneladas en 2023, junto con la expansión de la resistencia en 273 especies de malezas y 632 especies de artrópodos, ha intensificado la necesidad de alternativas más seguras para la protección vegetal. Objetivos. Caracterizar la evolución científica de la investigación sobre biopesticidas y control biológico en cultivos, identificando patrones temporales, geográficos y temáticos que orienten la adopción tecnológica sostenible. Materiales y Métodos. Se aplicó un enfoque cuantitativo de mapeo bibliométrico, basado en 6,906 registros indexados en Scopus publicados entre 1973 y 2025. Los datos se analizaron utilizando Bibliometrix y VOSviewer para estimar indicadores de productividad, impacto, colaboración y estructura temática. Resultados. Los resultados revelaron una comunidad consolidada de 22,413 autores, con un promedio de 4.68 coautores por artículo, 24.31% de colaboración internacional y una tasa media de citación de 30.14. Las revistas más productivas fueron Biological Control y Biocontrol Science and Technology, mientras que China, Estados Unidos e India lideraron las contribuciones globales. Los clústeres conceptuales se centraron principalmente en Trichoderma, Bacillus y Pseudomonas fluorescens, y el periodo 2005– 2020 marcó la etapa de mayor impacto. Conclusiones. El biocontrol se ha convertido en una piedra angular científica de la transición agroecológica global, aunque persisten brechas en estandarización, validación multisitio e inclusión del Sur Global.
Nanopartículas de óxido de zinc inducen la transformación genética de Silybum marianum L. mediada por Agrobacterium rhizogenes ATCC13332
Introducción. Las nanopartículas han captado recientemente un notable interés en diversas disciplinas científicas debido a sus propiedades fisicoquímicas novedosas. Estas partículas presentan amplias aplicaciones en medicina, agricultura, ciencias ambientales y tecnología farmacéutica. Objetivos. Investigar el efecto de las nanopartículas de óxido de zinc (ZnO NPs) sobre la eficiencia de transformación genética de la planta medicinal cardo mariano (Silybum marianum L.), mediada por Agrobacterium rhizogenes. Materiales y Métodos. Se utilizaron explantes de plántulas de 20 días de edad, los cuales fueron inyectados directamente con Agrobacterium rhizogenes ATCC13332 Los explantes tratados se cultivaron en medio Murashige y Skoog (MS) solidificado, libre de reguladores del crecimiento. Resultados. Se indujeron raíces pilosas en el 55.86% de los explantes foliares, lo cual representó el primer indicador visible de transformación genética exitosa. La inducción de callo a partir de raíces pilosas alcanzó un 100% de éxito en el medio MS2 (MS + 1.0 mg·L-¹ de benciladenina [BA] + 0.1 mg·L-¹ de ácido indolbutírico [IBA]). El análisis mediante (PCR) confirmó la presencia del gen rolB en el ADN genómico de los tejidos transformados. Se observó regeneración de brotes durante el mantenimiento de las raíces pilosas. La adición de ZnO NPs (25–300 μg/mL) al medio MS mejoró significativamente la inducción de raíces pilosas, alcanzando un 100 % en explantes foliares con 150 μg/mL. Conclusiones. Las nanopartículas de óxido de zinc resultaron eficaces para aumentar la frecuencia de transformación genética en S. marianum, lo que demuestra su potencial como herramienta nanobiotecnológica en la ingeniería genética vegetal.
Derechos de autor 2025 Innovaciencia https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Composición florística y patrones estructurales de la vegetación ribereña en la microcuenca del río La Vega, Tunja–Boyacá, Colombia
Introducción. Los corredores ribereños urbanos son fundamentales para la conservación de la biodiversidad, la regulación hidrológica y la conectividad ecosistémica. Sin embargo, las presiones antrópicas y los eventos climáticos extremos han afectado su integridad ecológica, especialmente en regiones andinas en proceso de urbanización acelerada. Objetivos. Este estudio busca caracterizar la composición florística y los atributos estructurales de la vegetación leñosa en un tramo ribereño de la microcuenca del río La Vega (Tunja, Boyacá), alterado por labores de dragado tras el fenómeno de La Niña 2010–2011. Materiales y métodos. El muestreo de campo se realizó mediante 20 transectos (50 × 2 m; área total 0,2 ha) distribuidos en ambas márgenes del río, dentro del campus universitario. Se registraron todos los individuos leñosos con diámetro a la altura del pecho (DAP) > 1 cm. Se calcularon parámetros estructurales (densidad, dominancia, frecuencia, IVI), estimadores de riqueza y los índices de diversidad de Shannon-Wiener, Simpson y Margalef. Resultados. Se censaron 782 individuos pertenecientes a 37 especies, 28 géneros y 21 familias. Fabaceae fue la familia dominante, destacándose especies exóticas como Acacia decurrens (IVI = 139%), A. mearnsii y A. melanoxylon. Aunque menos abundantes, especies nativas como Juglans neotropica, Sambucus peruviana, Quercus humboldtii y Prunus serotina cumplen funciones ecológicas relevantes. Conclusiones. La alta dominancia de especies exóticas del género Acacia indica una alteración ecológica en curso. Se requieren estrategias activas de manejo y restauración que limiten la expansión
Robótica en la medicina del futuro: tratamiento y rehabilitación
Introducción. La creciente demanda de rehabilitación eficaz posterior al ictus ha impulsado la incorporación de sistemas robóticos que integran inteligencia artificial y tecnologías sensoriales en la práctica clínica. Objetivo. Evaluar la efectividad de los sistemas robóticos en la rehabilitación de pacientes con ictus isquémico en clínicas de Ucrania. Materiales y métodos. Se realizó un estudio experimental controlado con 62 pacientes asignados aleatoriamente a un grupo control (fisioterapia convencional) y un grupo experimental (fisioterapia más terapia robótica asistida). Se emplearon exoesqueletos robóticos y simuladores con retroalimentación sensorial. Los resultados se evaluaron mediante la Fugl-Meyer Assessment (FMA), la prueba Timed Up and Go (TUG) y el 6-Minute Walk Test (6MWT). Algoritmos adaptativos ajustaron la intensidad del tratamiento según las necesidades individuales. Resultados. El grupo experimental presentó mayores mejoras respecto al control, con un aumento promedio de 6,63 puntos en la escala FMA, una reducción de 4,17 segundos en el TUG y un incremento de 44,47 metros en el 6MWT. Las diferencias fueron estadísticamente significativas (p < 0,05) y coherentes con la evidencia internacional que respalda la intervención temprana e intensiva. El tamaño muestral reducido y el corto seguimiento limitan la generalización. Conclusiones. La rehabilitación robótica mejora significativamente la función motora, la resistencia y la movilidad funcional tras el ictus. Se recomienda realizar estudios multicéntricos con seguimiento prolongado para estandarizar protocolos y evaluar la sostenibilidad de los resultados.
Clasificación no destructiva de plantas medicinales peruanas mediante imágenes hiperespectrales NIR (1300–1700 nm) y aprendizaje automático
Introducción. La identificación de plantas medicinales nativas suele depender de métodos destructivos, lentos o altamente dependientes de experiencia especializada. Este estudio propone el uso de imágenes hiperespectrales en el infrarrojo cercano (NIR-HSI) y aprendizaje automático como herramientas alternativas, no invasivas, para la discriminación rápida de tres especies medicinales del norte del Perú: Peperomia inaequalifolia (congona), Alternanthera sp. (lancetilla) y Teline monspessulana (retama). Objetivos. Evaluar el desempeño de modelos de clasificación multiclase aplicados a espectros NIR-HSI preprocesados, con el fin de desarrollar un sistema confiable para la identificación vegetal y el control de calidad. Materiales y Métodos. Se recolectaron un total de 1467 espectros mediante una cámara NIR-HSI en el rango de 1300–1700 nm. Los datos espectrales fueron preprocesados utilizando suavizado Savitzky–Golay y normalización por variación normal estándar (SNV). Se entrenaron y evaluaron siete clasificadores de aprendizaje automático mediante validación cruzada estratificada de 5 pliegues, incluyendo Random Forest, Gradient Boosting, XGBoost y Ridge Classifier. Resultados. Random Forest alcanzó el mejor desempeño (accuracy = 0.9959), con un ROC-AUC de 1.00. Los demás modelos presentaron valores de exactitud entre 0.9720 y 0.9945, con valores de ROC-AUC cercanos a 1.00, lo que indica una alta capacidad discriminativa. Conclusiones. La combinación de NIR-HSI y modelos supervisados de aprendizaje automático permite una clasificación altamente precisa de plantas medicinales. Este enfoque muestra potencial para aplicaciones en trazabilidad, aseguramiento de la calidad y validación etnobotánica, particularmente en contextos descentralizados o con recursos limitados.
Caracterización de Ceropegia vietnamensis: un estudio basado en datos morfológicos, microanatómicos y moleculares
Introducción. Ceropegia vietnamensis es una especie recientemente descrita y de distribución restringida, endémica de la Reserva Natural Binh Chau–Phuoc Buu, en Vietnam. Presenta una marcada similitud morfológica con C. laotica, C. bulbosa y C. murlensis, lo que dificulta su delimitación basada únicamente en caracteres externos. Objetivos. Este estudio proporciona el primer conjunto de datos integrados sobre C. vietnamensis, que incluye evidencia morfológica, anatómica y molecular, con el objetivo de respaldar su reconocimiento taxonómico y facilitar futuras evaluaciones sistemáticas. Materiales y métodos. Se realizó un análisis morfológico comparativo para confirmar la identidad de la especie. Las estructuras anatómicas de los órganos vegetativos se examinaron mediante cortes transversales teñidos con verde yodo–carmín. El ADN genómico total se extrajo mediante el protocolo CTAB 2X, y las regiones ITS e intrón trnL fueron amplificadas por PCR. Resultados. La estructura anatómica de C. vietnamensis se describe por primera vez y se compara con la de C. bulbosa var. lushii, revelando diferencias diagnósticas en raíz, tallo y hoja. Las comparaciones de secuencias mostraron un 93–96 % de identidad en la región ITS y un 99 % en la región trnL frente a C. bulbosa y C. murlensis, lo que indica una divergencia molecular moderada compatible con separación a nivel de especie. Conclusiones. La combinación de datos morfológicos, anatómicos y moleculares refuerza la delimitación taxonómica de C. vietnamensis y proporciona una base valiosa para estudios filogenéticos y sistemáticos futuros en el género Ceropegia.
Procesamiento térmico-asistido por ultrasonido: Seguridad microbiana y propiedades fisicoquímicas del Tejuino, bebida fermentada tradicional Mexicana
Introducción. El tejuino es una bebida mexicana artesanal fermentada a base de maíz con una vida útil limitada, lo que dificulta su producción industrial. A pesar de su importancia cultural, las investigaciones sobre métodos de seguridad microbiana siguen siendo escasas. Objetivos. El objetivo de este estudio fue evaluar el impacto del procesamiento térmico asistido por ultrasonidos (USTP) en la seguridad microbiana y las propiedades fisicoquímicas del tejuino. Materiales y Métodos. El tejuino comercial (200 mL) se sometió a ultrasonido (0,5 kJ/ml a 20 °C), seguido de tratamiento térmico a 45-65 °C (USTP45–USTP65). Se utilizaron muestras frescas, pasteurizadas (65 °C/30 min) y tratadas con ultrasonido como controles. Se evaluaron parámetros microbiológicos [bacterias mesófilas aeróbicas (BMA), bacterias coliformes (BC), mohos y levaduras (ML), bacterias del ácido láctico (BAL)] y fisicoquímicos (pH, acidez, sólidos solubles, índice de oscurecimiento, densidad, viscosidad, conductividad, turbidez, color), así como antioxidantes [fenoles solubles totales (PST), DPPH, ABTS, FRAP]. Resultados. Los recuentos de BMA, BC y ML disminuyeron con el USTP, con concentraciones adecuadas de BAL, efecto dependiente de la temperatura (USTP45-USTP65) al comparar con los controles. Excepto la densidad, los demás parámetros fisicoquímicos se vieron influenciados por el USTP. Los tratamientos USTP45, USTP50 y USTP55 mostraron contenido de TSP y actividad antioxidante por DPPH y ABTS similares a los controles fresco y tratado con ultrasonido, mientras que, los valores de FRAP decrementan a temperaturas >50 °C. Conclusiones. El procesamiento térmico asistido por ultrasonido puede ser una alternativa viable para la fabricación industrial de tejuino.
Comunidades de Macroinvertebrados y Calidad Ecológica de Manantiales Bajo Influencias Antrópicas y Termales en la Subcuenca del Río Chili, Arequipa, Perú
Introducción. Los manantiales son afloramientos naturales de agua subterránea en la superficie y constituyen recursos estratégicos para el suministro de agua, la conservación de la biodiversidad y el bienestar social y económico. Comprender su ecología es fundamental para establecer prioridades de manejo y conservación sostenibles. Objetivos. Caracterizar la estructura de las comunidades de macroinvertebrados acuáticos y evaluar la calidad de agua en tres manantiales—uno de ellos hidrotermal—de la subcuenca del río Chili, Arequipa, Perú. Materiales y Métodos. Se aplicó un diseño no experimental, transversal. Los macroinvertebrados acuáticos fueron muestreados mediante red Surber y los parámetros fisicoquímicos se midieron in situ con un equipo multiparámetro. Resultados. Se registraron un total de 42 familias de macroinvertebrados acuáticos en los tres manantiales. Chironomidae e Hydroptilidae dominaron en Ojo del Milagro; Hyalellidae y Glossosomatidae en Yumina; e Hydroptilidae y Naididae en Yura. Se observaron diferencias significativas entre los manantiales en las características fisicoquímicas e hidrológicas, así como en la composición estructural de las comunidades de macroinvertebrados. Los valores promedio del Índice Biótico Andino (ABI) indicaron una calidad de agua entre buena y muy buena. Conclusiones. La composición y estructura de las comunidades de macroinvertebrados difirieron significativamente entre los tres manantiales, influenciadas principalmente por las condiciones fisicoquímicas locales y el uso del agua en cada sitio.
Regresión semiparamétrica de series temporales utilizando series de Fourier complejas exponenciales para la predicción de temperatura en la selva tropical de Samarinda
Introducción. La predicción de la temperatura en regiones de selva tropical es un desafío debido a la compleja estacionalidad y a las tendencias no lineales que los modelos convencionales suelen no captar adecuadamente. Para enfrentar este problema, se requieren enfoques de modelación avanzados que permitan obtener predicciones climáticas más precisas. Objetivos. Este estudio tiene como objetivo construir y aplicar el modelo STSR-ECFS para la predicción de temperatura en Samarinda, Kalimantan Oriental, y evaluar su desempeño predictivo mediante métricas estándar de precisión. Materiales y Métodos. El modelo STSR-ECFS combina un componente paramétrico autorregresivo con un componente no paramétrico construido mediante series de Fourier complejas exponenciales. El modelo se entrenó y validó con datos mensuales de temperatura de 2015 a 2024, determinándose el número óptimo de oscilaciones mediante Validación Cruzada Generalizada (GCV). El rendimiento se evaluó mediante el Error Cuadrático Medio (MSE) y el Error Porcentual Absoluto Medio (MAPE) tanto para los datos dentro de la muestra como fuera de ella. Resultados y Discusión. El modelo mostró una alta precisión predictiva, con valores de MAPE consistentemente inferiores al 10% tanto en los datos de entrenamiento como en los de validación. Capturó de manera efectiva las fluctuaciones estacionales y las tendencias de calentamiento a largo plazo en los datos de temperatura de Samarinda. Conclusiones. El STSR-ECFS es un modelo flexible y preciso para la predicción de temperatura en climas de selva tropical, con potencial de aplicación en estrategias de adaptación climática, sistemas de alerta temprana y otras variables climáticas con características de datos similares. El modelo podría orientar decisiones de política pública sobre adaptación al cambio climático, apoyando a gobiernos locales y agencias ambientales en la gestión de riesgos y en la formulación de estrategias de mitigación. Su integración en planes nacionales de acción climática puede fortalecer la toma de decisiones para el desarrollo sostenible y la reducción del riesgo de desastres
Agrupamiento y Pronóstico de los Precios de la Carne de Res mediante WPGMA y Regresión en Series Temporales
Introducción. La carne de res es la segunda proteína de origen animal más consumida en Indonesia, después del pollo. Su demanda aumenta durante las festividades de Eid al-Fitr y Eid al-Adha, lo que genera incrementos estacionales en los precios y representa un desafío para el mantenimiento de la estabilidad de precios, agravado por las diferencias regionales. Objetivos. Agrupar las provincias de Indonesia según las tendencias mensuales de los precios de la carne de res mediante clustering de series de tiempo y realizar pronósticos a nivel de grupo utilizando modelos de regresión de series de tiempo que incorporen los efectos de Eid al-Fitr y Eid al-Adha, con el fin de apoyar una formulación de políticas más eficiente. Materiales y métodos. Se aplicó Análisis de Componentes Principales para optimizar el conjunto de datos previo al agrupamiento mediante el algoritmo Weighted Pair Group Method with Arithmetic Mean (WPGMA), utilizando como medida de similitud la distancia basada en la Función de Autocorrelación. Posteriormente, se emplearon modelos de regresión de series de tiempo con variables dummy para capturar los efectos de las festividades en cada clúster. Resultados. Se identificaron cinco clústeres óptimos, con un coeficiente de silueta de 0,61. Los pronósticos presentaron valores de MAPE en la muestra entre 1,05 % y 5,15 %, y todos los clústeres mostraron una tendencia creciente de precios entre septiembre de 2023 y agosto de 2024. Conclusiones. El enfoque de pronóstico basado en agrupamiento simplifica el análisis regional de precios y contribuye a intervenciones de política pública más focalizadas y precisas para la estabilización del precio de la carne de res en Indonesia.
Aprovechar la inteligencia artificial en la enseñanza de las matemáticas para abordar los retos didácticos
Introducción. Las matemáticas han sido fundamentales para el desarrollo de la informática, y su enseñanza enfrenta actualmente el reto de integrar tecnologías digitales, especialmente herramientas de inteligencia artificial (IA), con fines pedagógicos. Objetivo. Determinar la eficacia de una herramienta basada en IA en la enseñanza escolar de las matemáticas, en particular en la resolución de problemas didácticos. Materiales y métodos. Se implementó un diseño cuasi-experimental con enfoque mixto (cuantitativo y cualitativo) durante el año académico 2023–2024, con una muestra de 100 estudiantes de secundaria en Kyiv. Se compararon los resultados de pre y postest entre un grupo control y uno experimental que utilizó la aplicación Photomath, junto con una encuesta sobre percepciones estudiantiles. Resultados. El grupo experimental mostró una mejora significativa en el rendimiento matemático (p < 0.001) en comparación con el grupo control. Además, el 82 % de los estudiantes reportó mayor motivación, y el 90 % afirmó que la herramienta facilitó su aprendizaje. Estos hallazgos sugieren que la IA puede ser una aliada efectiva en el proceso de enseñanza- aprendizaje. Conclusiones. La integración de IA en la enseñanza de las matemáticas requiere ajustar programas y metodologías para responder a las necesidades del entorno digital actual. Su uso puede mejorar la comprensión, la motivación y el rendimiento estudiantil, siempre que se cuente con formación docente adecuada y un marco pedagógico sólido.
Inducción de la pigmentación epidérmica en ratones ICR mediante exposición semanal a la luz solar: Un estudio experimental piloto
Introducción. Una de las causas de la hiperpigmentación es el aumento en la deposición de melanina en la epidermis. Los estudios sobre hiperpigmentación se han incrementado en los últimos años, y uno de los principales desafíos consiste en inducir una cantidad considerable de pigmentos en la epidermis de ratones de laboratorio para reproducir las condiciones observadas en humanos. Objetivo. El presente estudio tuvo como objetivo realizar un estudio piloto para de terminar la cantidad de pigmentos producidos en la epidermis tras laexposición semanal a la luz solar. Materiales y métodos. Se utilizaron 40 ratones Mus musculus de la cepa ICR, expuestos a la luz solar del mediodía (de 11 a. m. a 1 p. m.) una vez por semana, con diferentes duraciones (entre 15 y 120 minutos) durante 3 semanas. Al finalizar el experimento se cuantificó el número de pigmentos producidos, y los datos obtenidos fueron analizados estadísticamente. Resultados y discusión. Se observaron pigmentaciones en casi todos los grupos estudiados, siendo más notorias en el grupo expuesto durante tres semanas con el mayor tiempo de exposición (105–120 minutos). El análisis de varianza de dos vías (ANOVA) mostró que tanto la duración de la exposición solar (p < 0,0001) como la exposición semanal a lo largo del tiempo (p = 0,031) tuvieron una influencia significativa en la pigmentación. El análisis post hoc de Tukey HSD evidenció que la exposición de 105–120 minutos incrementó significativamente la pigmentación en comparación con los demás grupos (p < 0,05). Conclusión. Los resultados obtenidos demostraron la aparición de pigmentaciones en la epidermis; sin embargo, la mayoría de estas condiciones no fueron suficientes para inducir la cantidad de pigmentos necesaria para desarrollar estudios sobre hiperpigmentación. Se requieren investigaciones adicionales para determinar la frecuencia y duración óptimas de la exposición solar que permitan inducir el nivel adecuado de pigmentación para fines científicos.
Prevalencia de parásitos gastrointestinales en equinos (Equus caballus) y burros (Equus asinus) beneficiados del Norte y Noreste de Colombia
Introducción. Los parásitos gastrointestinales representan uno los problemas sanitarios más significativos en los equinos, alterando el bienestar, la producción y el rendimiento. Objetivo. El objetivo de este estudio fue reportar la prevalencia de parásitos gastrointestinales en equinos (Equus caballus) y burros (Equus asinus) procedentes de diferentes regiones de Colombia. Materiales y métodos. Se implementó un diseño de muestreo aleatorio en animales beneficiados en una planta de sacrificio, ubicada en el municipio Piedecuesta, departamento Santander. Se colectaron 292 muestras fecales tomadas directamente del sistema digestivo de los animales beneficiados. Las muestras fecales se procesaron mediante la técnica coprológica de McMaster. Además, se inspeccionaron la misma cantidad de hígados para buscar formas adultas de Fasciola hepatica. Resultados y discusión. La prevalencia global de parásitos gastrointestinales fue de 96.9% (283/292), siendo los valores más altos para Strongylus sp. seguidos de Strongyloides sp., Trichostrongylus sp. y Parascaris equorum. No se encontraron diferencias significativas según sexo, especie, municipio o departamento. En el presente estudio no se observaron formas adultas de Fasciola hepatica en los hígados inspeccionados. Conclusión. La alta prevalencia de parásitos gastrointestinales encontrada en este estudio pudiera ser controlada mediante efectivos planes sanitarios y de control antiparasitario en los animales procedentes de las regiones bajo estudio. Palabras clave: parásitos; gastrointestinales; equinos; burros; matadero; Colombia
Potencial terapéutico de nanopartículas biosintetizadas a partir de especies de Echinacea en aplicaciones biológicas
Introducción. Las especies de Echinacea, especialmente Echinacea purpurea, contienen compuestos bioactivos con propiedades antimicrobianas, antioxidantes e inmunomoduladoras. Al formularse en nanopartículas, pueden superar limitaciones de solubilidad, estabilidad y biodisponibilidad, potenciando su valor terapéutico frente a la resistencia antimicrobiana, el estrés oxidativo, la desregulación inmunitaria y el cáncer. Objetivo. Sintetizar la evidencia disponible sobre las propiedades fisicoquímicas y las aplicaciones biomédicas de nanostructuras derivadas de Echinacea. Métodos. Se realizó una búsqueda sistemática en PubMed, Google Scholar y ScienceDirect siguiendo PRISMA. Se incluyeron estudios revisados por pares en inglés que describieran nanopartículas basadas en Echinacea con efectos biomédicos reportados. Se excluyeron trabajos no revisados por pares o en otros idiomas. El cribado se hizo en dos etapas y los datos sobre propiedades, métodos analíticos y resultados biológicos se sintetizaron de forma narrativa. De 2.862 registros, 22 cumplieron los criterios. Resultados. Las nanopartículas derivadas de Echinacea muestran actividades biológicas multifuncionales. Los sistemas inorgánicos presentaron efectos antimicrobianos, antioxidantes y anticancerígenos, influenciados por parámetros como tamaño, cristalinidad y química superficial. Los sistemas poliméricos y lipídicos mejoraron estabilidad, retención de bioactivos y viabilidad celular. Los sistemas híbridos, como nanofibras electrohiladas, combinaron actividad antimicrobiana y capacidad de cicatrización. Se observaron también efectos inmunomoduladores y antiinflamatorios. Conclusiones. Las formulaciones de Echinacea basadas en nanopartículas ofrecen potencial para aplicaciones biomédicas innovadoras, como recubrimientos antimicrobianos, cicatrización de heridas, inmunoterapia, liberación dirigida de fármacos y manejo de enfermedades crónicas. Su avance clínico requiere estandarizar la síntesis, evaluar la seguridad a largo plazo y aclarar mecanismos moleculares.
Exposición a plomo en caninos de talleres mecánicos: estudio piloto en la ciudad de Cajamarca, Perú
Introducción. El plomo es un metal pesado ampliamente utilizado en la industria automotriz y constituye uno de los agentes tóxicos más perjudiciales para los seres vivos. Los perros que habitan talleres de mecánica automotriz pueden estar expuestos de forma crónica a este metal, lo que los convierte en potenciales centinelas de la contaminación ambiental. Objetivo. Determinar los niveles de plomo en perros que pernoctan en talleres de mecánica automotriz en Cajamarca (Perú). Materiales y Métodos. Se cuantificaron los niveles de plomo en sangre de 16 perros mediante espectrofotometría de absorción atómica con horno de grafito. Resultados y discusión. Los niveles de plomo oscilaron entre 0,427 μg/dL (0,0043 ppm) y 4,348 μg/dL (0,0435 ppm), con una media ± desviación estándar de 2,264 ± 1,243 μg/dL y un coeficiente de variación del 54,907 %. El 18,75 % (3/16) de los perros presentó niveles de plomo en sangre superiores a 3,5 μg/dL, valor de referencia establecido por los CDC para niños en EE. UU., indicando la presencia de exposición ambiental en estos entornos. Conclusiones. Aunque la mayoría de los perros presentó niveles por debajo del umbral crítico para la salud humana, la detección de valores elevados en algunos caninos sugiere posibles riesgos a largo plazo tanto para los animales como para el personal que trabaja en estos talleres. Estos hallazgos resaltan la necesidad de estudios adicionales para caracterizar las fuentes de exposición y sus implicancias en un enfoque de salud integral.
Evaluación de la resistencia y la estabilidad en mezclas asfálticas en frío reforzadas con microfibras de polipropileno al 0,20% y 0,25%
Introducción. La incorporación de nuevos materiales y tecnologías ha abierto vías de investigación en mezclas asfálticas. Diversos estudios se han centrado en modificar los métodos de fabricación convencionales mediante la sustitución o mejora de componentes tradicionales. Entre estos, se han investigado las microfibras sintéticas de polipropileno como sustitutos parciales de los agregados minerales. Objetivos. Evaluar la resistencia indirecta a la tracción y la estabilidad de mezclas asfálticas en frío reforzadas con 0,20 % y 0,25 % de microfibras de polipropileno. Materiales y Métodos. Se preparó una mezcla asfáltica en frío de referencia (arena-asfalto) siguiendo el método de Hubbard Field. Dos mezclas modificadas se elaboraron reemplazando una proporción del agregado con 0,20 % y 0,25 % de microfibras en volumen. Se evaluaron las propiedades índices de las mezclas modificadas y se compararon con la mezcla de referencia. También se realizaron ensayos de resistencia indirecta a la tracción. Resultados. La incorporación de microfibras de polipropileno incrementó la estabilidad en condiciones ambientales hasta un 21 % y mejoró la resistencia indirecta a la tracción aproximadamente en un 100 % respecto a la mezcla de referencia. Además, se mejoraron la compatibilidad y la reducción de vacíos de aire. Sin embargo, con un contenido de 0,25 %, la expansión aumentó notablemente, superando los límites especificados, mientras que la absorción de agua se mantuvo en rangos aceptables. Conclusiones. El refuerzo de mezclas asfálticas en frío con microfibras de polipropileno produjo mejoras significativas en estabilidad, compactación y resistencia, sin comprometer criterios esenciales de desempeño.
Efectos del polvo crudo de Biarum bovei sobre las características morfofisiológicas de dos variedades de Lupinus albus L.
Introducción. Biarum bovei Blume es una planta medicinal nativa del este de Libia. Aunque su composición fitoquímica ha sido parcialmente estudiada, sus posibles interacciones alelopáticas con especies cultivadas no han sido exploradas. Objetivos. Evaluar los efectos alelopáticos de la incorporación de polvo crudo de hojas y tubérculos de B. bovei al suelo sobre el crecimiento y el rendimiento de dos variedades de Lupinus albus L. (dulce y amarga). Materiales y Métodos. Los experimentos en maceta se llevaron a cabo durante la temporada de cultivo de 2023 en la Universidad Omar Al-Mukhtar. Se incorporó polvo crudo de hojas y tubérculos de B. bovei al suelo en concentraciones de 0, 5 y 10 g/kg. Se sembraron diez semillas de cada variedad de altramuz por maceta, bajo un diseño completamente aleatorizado con tres repeticiones. Después de cuatro meses, se evaluaron parámetros morfológicos y bioquímicos. Resultados. El polvo crudo inhibió significativamente diversos parámetros morfológicos y bioquímicos (P < 0.05), como la tasa de emergencia (de 100% a 25%), la longitud de raíces y brotes, el peso fresco por planta (6.4 g a 1.8 g) y los pigmentos fotosintéticos, especialmente la clorofila a (1.66 a 0.48 mg/g). También se redujeron el fósforo, hierro, sodio, fenoles y alcaloides. En cambio, el potasio, cobre, nitrógeno total, proteína cruda y prolina aumentaron con el tratamiento. La inhibición más fuerte se observó con polvo de tubérculo a 10 g/kg, siendo la variedad dulce la más sensible. Conclusiones. Los residuos de B. bovei, especialmente de tubérculos, podrían afectar negativamente el crecimiento y la productividad de L. albus, lo que sugiere la necesidad de estudios adicionales en campo.
Astichopus multifidus y Holothuria floridana de la costa yucateca como fuente potencial de agentes antifúngicos.
Introducción. Las infecciones causadas por hongos patógenos representan un desafío persistente para la salud pública. Los invertebrados marinos, como los pepinos de mar (holoturias), son reconocidos por su alto contenido proteico y diversas propiedades medicinales. Además, actúan como reservorios de compuestos bioactivos. En las aguas territoriales de México, se encuentran seis especies de pepinos de mar, entre ellas Astichopus multifidus, Isostichopus badionotus y Holothuria floridana, distribuidas a lo largo de la península de Yucatán. Sin embargo, la sobreexplotación amenaza a estas especies, lo que podría reducir fuentes valiosas de agentes antimicrobianos. Objetivos. Este estudio tiene como objetivo evaluar la actividad antifúngica de extractos orgánicos de A. multifidus y H. floridana frente a diversas cepas fúngicas, mediante ensayos de concentración mínima inhibitoria (CMI) y concentración mínima fungicida (CMF). Materiales y métodos. Se obtuvieron extractos orgánicos de A. multifidus y H. floridana, los cuales fueron evaluados mediante el método de microdilución para determinar su actividad antifúngica. Se establecieron los valores de CMI y CMF frente a un panel de cepas fúngicas, incluyendo Trichophyton rubrum, Aspergillus niger y Cryptococcus neoformans. También se evaluaron extractos de Isostichopus badionotus. Resultados y discusión. Aproximadamente el 50 % de los extractos mostró actividad antifúngica. Los extractos butanólicos del cuerpo de A. multifidus y H. floridana presentaron los valores más bajos de CMI (15,6 µg/mL) frente a T. rubrum y A. niger, respectivamente. Además, estos extractos mostraron actividad antifúngica (31,2 µg/mL) contra C. neoformans. En contraste, los extractos de I. badionotus no presentaron actividad. Estos resultados sugieren que A. multifidus y H. floridana contienen compuestos bioactivos con potencial antifúngico. Conclusiones. Las propiedades antifúngicas de A. multifidus y H. floridana destacan su potencial como fuentes de nuevos agentes antifúngicos. Su uso sostenible podría contribuir al desarrollo de nuevos tratamientos antimicóticos
Integración de Manipulativos Virtuales para la Enseñanza y el aprendizaje del Perímetro y el Área en la Educación Básica Secundaria
Introducción. La incorporación de recursos digitales en la enseñanza de las matemáticas ha mostrado beneficios en la comprensión conceptual de los estudiantes. Los manipulativos virtuales, en particular, facilitan el razonamiento abstracto mediante entornos de aprendizaje interactivos y visuales. Objetivo. Este estudio tuvo como propósito evaluar el impacto del uso de manipulativos virtuales en los resultados de aprendizaje y en el compromiso de estudiantes de séptimo grado al abordar los conceptos de perímetro y área. Materiales y métodos. Se utilizó un diseño cuasi-experimental con enfoque mixto, involucrando a dos clases de séptimo grado (N=32) de una escuela pública en Mitrovica, Kosovo. Un grupo experimental recibió instrucción con manipulativos virtuales, mientras que el grupo control siguió métodos tradicionales. La intervención duró dos semanas e incluyó pruebas pre y post, un cuestionario estudiantil y una lista de observación. Los datos cuantitativos se analizaron con SPSS mediante pruebas t pareadas e independientes, complementados con observaciones cualitativas. Resultados. El grupo experimental obtuvo puntuaciones significativamente más altas en la prueba post- intervención (p = 0.005), lo que evidencia una mejor comprensión de los conceptos. Los cuestionarios reflejaron altos niveles de motivación, disfrute y percepción de aprendizaje. Las observaciones indicaron una mayor participación, colaboración y cambios de comportamiento positivos. Conclusiones. Los manipulativos virtuales demostraron ser eficaces para mejorar el rendimiento académico y las actitudes hacia las matemáticas, favoreciendo tanto los procesos cognitivos como afectivos. Se recomienda continuar investigando sus efectos a largo plazo en poblaciones estudiantiles más amplias.
Riesgo Suicida en Centros Penitenciarios de Bucaramanga (Colombia): un Modelo Logit para la Detección Temprana
Introducción. Las personas privadas de libertad se enfrentan a una serie de factores de riesgo que conducen al deterioro físico y emocional y pueden aumentar su vulnerabilidad hacia el suicidio. Es imperativo identificar señales de alerta útiles que permitan prevenir el problema y orientar las acciones de un programa de preservación de vida. Objetivos. Analizar factores sociodemográficos, penitenciaros y psicológicos que alertan acerca del riesgo suicida en personas recluidas en establecimientos carcelarios de Bucaramanga. Materiales y Métodos. Se aplicó el inventario de síntomas SCL- 90 y la escala de riesgo suicida de Plutchik a una muestra no aleatoria de 73 personas privadas de libertad dispuestas a participar en el estudio. Además del análisis descriptivo y las pruebas de comparación de medias y proporciones entre grupos definidos por riesgo suicida, se recurre a un modelo logit para determinar las variables que inciden en la probabilidad de riesgo de suicidio. Resultados y discusión. La prevalencia de riesgo suicida en la muestra fue de 70%. La presencia de ideación suicida (AME=18,96pp, p=0,042), junto con algunas dimensiones psicosomáticas, como el comportamiento obsesivo compulsivo (AME=24,46pp, p=0,029) y el sensitivismo (AME=21,82pp, p=0,004) pueden ser indicadores relevantes para la detección temprana de riesgo suicida. Conclusiones. Los resultados son consistentes con los reportados en otros estudios en cuanto a la alta incidencia de riesgo suicida en este tipo de población, significativamente influenciado por factores psicosomáticos e ideación suicida. Los programas de preservación de vida (AME=-21,91pp, p=0,061) pueden contribuir a prevenir esta problemática.
Optimización automática de la forma del sello laberintico de primer paso de una turbina de vapor geotérmica
Introducción. El diseño de los sellos de laberinto rectos en las turbinas de vapor ha tenido pocos avances en cuanto a su geometría. Como sistema auxiliar, su forma actual genera una pérdida significativa de eficiencia en estas máquinas. Objetivo. Este estudio tiene como objetivo evaluar el uso de un proceso de optimización automática para definir un perfil de sello más adecuado que aumente la relación de presiones en la primera etapa de una turbina de vapor instalada en un campo geotérmico en México. Materiales y métodos. Se acoplaron diferentes programas multidisciplinarios, controlados mediante un script en PowerShell, para optimizar la geometría del sello en respuesta al campo de flujo y presión obtenido a partir de un modelo CFD computacionalmente económico de la primera etapa del sello de laberinto. Resultados y discusión. Al parametrizar la geometría del sello, el borde de ataque fue manipulado automáticamente mediante el algoritmo numérico, obteniendo una tendencia angular cercana a los 45°. Este nuevo borde de ataque redujo la presión de salida del sistema de sellado en un 1,2%, lo que, considerando un total de cinco etapas en la turbina con sellos similares, resultaría en una disminución de presión del 6%. Conclusiones. Se infiere que esta metodología práctica podría actualizar fácilmente el diseño de los sellos durante las operaciones de repotenciación de turbinas.