Nearshoring: un análisis bibliométrico

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.15649/2346030X.4602

Palabras clave:

análisis bibliométricos, nearshoring, web of science

Resumen

La inversión nearshoring representa un importante impulsor, que tiene efectos notables en el crecimiento económico. Nearshoring se ha estudiado en términos de las motivaciones y factores que lo impulsan. El objetivo del trabajo es presentar las principales contribuciones en este campo mediante análisis bibliométricos, utilizando la base de datos Web of Science. Se identifican autores, instituciones, revistas y países de gran influencia que estudian el tema en el período 2007-2023. El estudio permite resumir el estado actual y las tendencias de desarrollo en nearshoring. Se utiliza software VOS viewer para crear mapas gráficos y visualizar las conexiones existentes en el estudio. Los resultados muestran un aumento en la atención en el tema.

 

Biografía del autor/a

  • Eva Luz Miranda-Espinoza, Universidad Autónoma de Occidente - Los Mochis, México

    Eva Luz Miranda Espinoza es estudiante de Doctorado en Innovación y Administración de las Organizaciones por la Universidad Autónoma de Occidente. Maestra en Administración Financiera por la Universidad TecMilenio, Licenciatura en Contador Público por la Universidad de Sonora. Sus líneas de investigación son la lógica difusa en el campo de las finanzas y análisis multicriterio. La maestra ha publicado en revistas indexadas con factor de impacto y artículos en extenso de conferencias internacionales. Actualmente pertenece al grupo de investigación: Toma de Decisiones en Problemas Sociales.

  • Jesús Jaime Solano-Noriega, Universidad Autónoma de Occidente - Los Mochis, México

    Doctor en Ciencias de la Ingeniería por la Universidad Autónoma de Ciudad Juárez. Tiene experiencia en investigación en temas relacionados al análisis multicriterio para la toma de decisiones, algoritmos evolutivos, sistemas basados en reglas y aprendizaje automático. Actualmente es profesor de tiempo completo, miembro del Cuerpo Académico Consolidado “Administrativo”, miembro del Núcleo Académico Básico del Doctorado en Innovación y Administración de las Organizaciones y miembro del Núcleo Académico Básico del Doctorado en Analítica de Negocios de la Universidad Autónoma de Occidente. Cuenta con Perfil Deseable PRODEP y es miembro del Sistema Nacional de Investigadores del CONACyT, Nivel I.

  • Luz Cecilia Gálvez-Bon, Universidad Autónoma de Occidente - Los Mochis, México

    Luz Cecilia Gálvez-Bon. Es Doctora en Gobiernos Locales y Desarrollo Regional por la Universidad Autónoma de Occidente; Maestra en Estudios Organizacionales por la Universidad Autónoma Metropolitana -Iztapalapa, México y Licenciada en Administración y Finanzas de la Universidad de Occidente. Profesora Investigadora de Tiempo Completo en la Universidad Autónoma de Occidente. Pertenece al Cuerpo Académico de “Estudios del Turismo, Organizaciones, Sociedad y Medio Ambiente”. Sus líneas de investigación son Gestión, Competitividad y Sustentabilidad de las Organizaciones. Cuenta con el reconocimiento del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores Nivel Candidato. Integrante del Sistema Sinaloense de Investigadores y Tecnólogos (SSIT). Perfil Deseable en el Programa de Mejoramiento del Profesorado (PRODEP). Integrante de la Red Mexicana de Investigadores en Estudios Organizacionales (REMINEO A.C.) y Miembro de la Academia Mexicana de Investigación Turística (AMIT).

  • Pavel Anselmo Álvarez-Carrillo, Universidad Autónoma de Occidente - Los Mochis, México

    Pavel Anselmo Alvarez Carrillo is a full professor at the Department of Economics and Management at the University of Occident, Mexico. He holds a Ph.D. in Management Science from the University of Occident, Mexico.  The professor has achieved B.Sc. and M.Sc. in Applied Informatics from the Autonomous University of Sinaloa, Mexico. Alvarez’s research interests include Decision Support Systems and Multicriteria Decision Analysis. He is coordinator of the decision-making for social problems research group. Alvarez performed a Postdoctoral at the Federal University of Pernambuco, Brazil. The project regards Multicriteria Group Decision Making. He has been a guest editor in a special edition of the “International Journal of Computational Intelligence Systems”.

  • Luis Asunción Pérez-Domínguez, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez - Ciudad Juárez, México

    Profesor: Luis Asunción Pérez-Domínguez, completó un B.Sc. en Ingeniería Industrial en el Instituto Tecnológico de Villahermosa, Tabasco, México en 2000 y M.Sc. Licenciados en ingeniería industrial por el Instituto Tecnológico de Ciudad Juárez, Chihuahua, México, en 2003 respectivamente. Doctor en Filosofía. Ciencias de la Ingeniería, en la Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, Chihuahua, México en 2016. Dr. Luis, actualmente es profesor-Investigador en la Universidad Autónoma de Ciudad Juárez. Sus intereses de investigación incluyen la toma de decisiones con criterios múltiples, aplicaciones de conjuntos difusos y herramientas de mejora continua aplicadas en el campo de la fabricación. Miembro de la Sociedad Canadiense de Investigación Operativa (CORS2021); También participó como miembro de la Sociedad de Matemática Industrial y Aplicada en SIAM-2020.

Referencias

[1] Gylling, Heikkilä, J., Jussila, K., & Saarinen, M. (2015). Making decisions on offshore outsourcing and backshoring: A case study in the bicycle industry. International Journal Production Economics, 162, 92-100. http://doi:10.1016/j.ijpe.2015.01.006.

[2] Ellram, L., Tate, W., & Petersen, K. (2013). Offshoring and Reshoring: An Update on the Manufacturing Location Decision. Journal of Supply Chain Management, 49(2), 14-22. https://doi.org/10.1111/jscm.12019.

[3] Wiesmann, B., Snoei, J., Hilletofth, P., & Eriksso, D. (2017). Drivers and barriers to reshoring: A literature review on offshoring in reverse. European Business Review, 29(1), 15-42. Doi: 10.1108/EBR-03-2016-0050.

[4] Müller-Dauppert, B. (2016). Production Nearshoring in Europe and their consequences to the Supply Chain. Gazdaság és Társadalom, 2(2), 5-25.

[5] Barbieri, P., Boffelli, A., Elia, S., Fratocci, L., Kalchschmidt, M., & Samson, D. (2020). What can we learn about reshoring after COVID-19? Operations Management Research, 13, 131-136. doi: 10.1007/s12063-020-00160-1.

[6] Fernández-Miguel, A., Riccardi, M., Veglio, V., García-Muiña, F., Fernández del Hoyo, A., & Settembre-Blundo, D. (2022). Disruption in Resource-Intensive Supply Chains: Reshoring and Nearshoring as Strategies to Enable Them to Become More Resilient and Sustainable. Sustainability, 14(17). Doi: 10.3390/su141710909.

[7] Stringer, T., & Ramírez, M. (2023). Nearshoring to Mexico and US Supply Chain Resilience as a Response to the COVID-19 Pandemic. Findings. doi: 10.32866/001c.91272.

[8] Barbieri, P., Ciabuschi, F., Fratocchi, L., & Vignoli, M. (2018). What do we know about manufacturing reshoring? Journal of Global Operations and Strategic Sourcing, 11(1), 79-122.

[9] Engström, G., Sollander, K., Hilletofth, P., & Eriksson, D. (2018). Reshoring drivers and barriers in the Swedish manufacturing industry. Journal of Global Operation and Strategic Sourcing, 11(1), 174-201.

[10] Piatanesi, B., & Arauzo-Carod, J.-M. (2019). Backshoring and nearshoring: an overview. Growth and Change, 50(3), 806-823. doi: 10.1111/grow.12316.

[11] Vanchan, V., Mulhall, R., & Bryson, J. (2018). Repatriation or reshoring of manufacturing to the US and UK: dynamics and global production networks or from here to there and back again. Growth and Change, 49(1), 97-121. Doi: 10.1111/grow.12224.

[12] Lee, K., & Park, T. (2021). Changing GVC in Post-Pandemic Asia: Korea, China and Southeast Asia. Working Paper Series, Institute of Economic Research, Seoul National University.

[13] Alison, A. (2016). From global to local: reshoring for sustainability. Operations Management Research, 9(3). doi: 10.1007/s12063-016-0117-9.

[14] Fuster, B., Lillo-Bañuls, A., & Martínez-Mora, C. (2020). Reshoring of services and employment. Structural Change and Economic Dynamics, 54, 233-246. Doi: 10.1016/j.strueco.2020.05.004.

[15] Faber, M. (2020). Robots and reshoring: Evidence from Mexican labor markets. Journal of International Economics, 127.

[16] Krenz, A., Prettner, K., & Strulik, H. (2021). Robots, reshoring, and a lot of low-skilled workers. European Economic Review, 136.

[17] Camacho-Vallejo, J.-F., Dávila, D., & Nucamendi-Guillén, S. (2023). A hierarchized green supply chain with customer selection, routing, and nearshoring. Computers & Industrial Engineering, 178, 2-13.

[18] González. (2021). Regional Competitiveness in Latin America: A Comparative Study of the Key Elements for Regional Performance. Journal of Regional Research, 2(50), 125-146. doi: 10.38191/iirr-jorr.21.014.

[19] Carmel, E., & Abbott, P. (2007). Why ‘nearshore’ means that distance matters. COMMUNICATIONS OF THE ACM, 50(10), 40-46. doi: 10.1145/1290958.1290959.

[20] Donthu, N., Kumar, S., Mukherjee, D., Pandey, N., & Lim, W. (2021). How to conduct a bibliometric analysis: An overview and guidelines. Journal of Business Research, 133, 285-296. Doi: 10.1016/j.jbusres.2021.04.070.

[21] Verma, S., & Gustafsson, A. (2020). Investigating the emerging COVID-19 research trends in the field of business and management: A bibliometric analysis approach. Journal of Business Research, 118, 253-261. Doi: 10.1016/j.jbusres.2020.06.057.

[22] Aria, M., & Cuccurullo, C. (2017). Bibliometrix: An R-tool for comprehensive science mapping analysis. Journal of Informetrics, 11(49), 959-975. doi: 10.1016/j.joi.2017.08.007.

[23] Grassia, M., Marino, M., Mazza, R., Misuraca, M., Zavarrone, E., & Friel, M. (2022). Regional Competitiveness: A Structural-Based Topic Analysis on Recent Literature. Social Indicators Research. doi: 10.1007/s11205-022-02951-4.

[24] Saputro, M., Nuryartono, N., Arifin, B., & Zulbain, N. (2021). A Bibliometric Analysis of Study on Seaweed Industry for Strengthening Regional Competitiveness in Indonesia. European Journal of Business and Management, 13(6), 64-72. doi: 10.7176/ejbm/13-6-06.

[25] Teixeira, S., & Pocinho, M. (2020). Hotel Industry and Regional Competitiveness: The Bibliometric Perspective of Web of Science. Journal of Tourism Sustainability and Well-Being, 8(2), 129-147.

[26] Soh, A., Puah, C., & Arip, M. (2023). A Bibliometric Analysis on Tourism Sustainable Competitiveness Research. Sustainability, 15(2), 1035. doi: 10.3390/su15021035.

[27] Zhang, D., Zhang, Z., & Managi, S. (2019). A bibliometric analysis on green finance: Current status, development, and future directions. Finance Research Letters (29), 425-430. Doi: 10.1016/j.frl.2019.02.003.

[28] Alsmadi, A., & Alzoubi, M. (2022). Green Economy: Bibliometric Analysis Approach. International Journal of Energy Economics and Policy, 12(2), 282-289. doi: 10.32479/ijeep.12758.

[29] Cicea, C., & Marinescu, C. (2021). Bibliometric analysis of foreign direct investment and economic growth relationship. A research agenda. Journal of Business Economics and Management, 22(2), 445-466. doi: 10.3846/jbem.2020.14018.

[30] Pan, L., Wang, L., & Feng, Q. (2022). A Bibliometric Analysis of Risk Management in Foreign Direct Investment: Insights and Implications. Sustainability, 14(12), 2-18. doi: 10.3390/su14127078.

[31] Pritchard, A. (1969). Statistical bibliography or bibliometrics? Journal of Documentation, 25(4), 348-349.

[32] Donthu, N., Kumar, S., Mukherjee, D., & Pandey, N. (2021). How to conduct a bibliometric analysis: An overview and guidelines. Journal of Business Research, 133, 285-296. Doi: 10.1016/j.jbusres.2021.04.070.

[33] Ding, Y., Rousseau, R., & Wolfram, D. (2014). Measuring Scholarly Impact Methods and Practice. Switzerland: Springer Cham. doi: 10.1007/978-3-319-10377-8.

[34] Svensson, G. (2010). SSCI and its Impact Factors: a “prisoner’s dilemma”? European Journal of Marketing, 44(1), 23-33. Doi: 10.1108/03090561011008583.

[35] Garfield, E. (1979). Is citation analysis a legitimate evaluation tool? Scientometrics, 1(4), 359-375.

[36] Van Raan, A. (2005). For your citation only? Hot topics in bibliometric analysis. Measurement, 3(1), 50-62.

[37] Alonso, S., Cabrerizo, F., Herrera-Viedma, E., & Herrera, F. (2009). h-Index: A review focused in its variants, computation and standardization for different scientific fields. Journal of Informetrics, 3(4), 273-289. Doi: 10.1016/j.joi.2009.04.

[38] Hirsch, J. (2005). An index to quantify an individual’s scientific research output. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 102, 16569-16572. doi: 10.1073/pnas.0507655102.

[39] Merigó, J., Mas-Tur, A., Roig-Tierno, N., & Ribeiro-Soriano, D. (2015). A bibliometric overview of the Journal of Business Research between 1973 and 2014. Journal of Business Research, 68(12), 2645-2653. Doi: 10.1016/j.jbusres.2015.04.006.

[40] Hernández, C., & Rojas, O. (2024). Nearshoring and the 4T: a new integration into the global economy. Denarius, revista de economía y administración (46), 11-40.

[41] Van Eck, N., & Waltman, L. (2010). Software survey: VOS viewer, a computer program for bibliometric mapping. Scientometrics, 84, 523-538. doi: 10.1007/s11192-009-0146-3.

[42] Moretto, A., Patrucco, A., & Harland, C. (2019). The dynamics of reshoring decisions and the role of purchasing. International Journal of Production Research, 58(19), 5929-5944. doi: 10.1080/00207543.2019.1661534.

[43] Small, H. (1973). Co-citation in scientific literature: A new measure of the relationship between two documents. Journal of the American Society for Information Science, 24(4), 265-269. doi: 10.1002/asi.4630240406.

[44] Kessler, M. (1963). Bibliographic coupling between scientific papers. American Documentation, 14, 10-25. doi: 10.1002/ASI.5090140103.

[45] Callon, M., Courtial, J.-P., Turner, W., & Bauin, S. (1983). From translations to problematic networks: An introduction to co-word analysis. Social Science Information, 22(2), 191-235. Doi: 10.1177/053901883022002003.

[46] Zou, X., Yue, W., & Vu, H. (2018). Visualization and analysis of mapping knowledge domain of road safety studies. Accid Anal Prev, 118, 131-145. doi: 10.1016/j.aap.2018.06.010.

[47] Castriotta, M., Loi, M., Marku, E., & Naitana, L. (2019). What’s in a name? Exploring the conceptual structure of emerging organizations. Scientometrics, 118(2), 407-437.

[48] Charpin, R. (2022). The resurgence of nationalism and its implications for supply chain risk management. International journal of physical distribution & logistics management, 52(1), 4-28.

[49] Panwar, R., Pinkse, J., & De Marchi, V. (2022). The Future of Global Supply Chains in a Post-COVID-19 World. California Management Review, 64(2), 5-23. Doi: 10.1177/00081256211073355.

[50] Van Hoek, R., & Dobrzykowski, D. (2021). Towards more balanced sourcing strategies are supply chain risks caused by the COVID-19 pandemic driving reshoring considerations? Supply Chain Management: An International Journal, 26(6), 689-701. doi: 10.1108/SCM-09-2020-0498.

[51] Fratocchi, L., Di Mauro, C., Barbieri, P., Nassimbeni, G., & Zanoni, A. (2014). When manufacturing moves back: Concepts and questions. Journal of Purchasing & Supply Management, 20(1), 54-59. Doi: 10.1016/j.pursup.2014.01.004.

[52] Roza, M., Van den Bosch, F. A., & Volberda, H. W. (2011). Offshoring strategy: Motives, functions, locations, and governance modes of small, medium-sized and large firms. International Business Review, 20(3), 314-323. Doi: 10.1016/j.ibusrev.2011.02.002.

[53] Kinkel, S. (2014). Future and impact of backshoring—Some conclusions from 15 years of research on German practices. Journal of Purchasing & Supply Management, 20(1), 63-65.

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Publicado

01-05-2025

Cómo citar

[1]
E. L. Miranda-Espinoza, J. J. Solano-Noriega, L. C. Gálvez-Bon, P. A. Álvarez-Carrillo, and L. A. Pérez-Domínguez, “Nearshoring: un análisis bibliométrico ”, AiBi Revista de Investigación, Administración e Ingeniería, vol. 13, no. 2, pp. 1–16, May 2025, doi: 10.15649/2346030X.4602.
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