Impacto de la inteligencia artificial y la robótica en el modelo de negocios empresarial: Un enfoque proyectado en la contabilidad social

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.15649/2346030X.4671

Palabras clave:

contabilidad, economía de empresa, negocios

Resumen

Los antecedentes a esta investigación muestran la correlación positiva en cuanto a la inteligencia artificial y la rentabilidad operacional, no obstante, el germen de interés actual, explica el impacto de la inteligencia artificial y la robótica en el diseño de modelos de negocios empresariales, aplicable en cualquier economía y, sobre todo, en países donde se ha adoptado la economía circular y verde como sinónimo de rentabilidad. Para ello, mediante un análisis documental y para el período comprendido entre el año 2020 hasta el año 2024, se indagó el mencionado impacto.

La información infiere los cambios suscitados en la Contabilidad Social, la Inteligencia Artificial, los modelos de negocios y la normativa internacional de información financiera, NIIF. Los hallazgos encontrados reflejan que las empresas que han invertido en Inteligencia Artificial han obtenido mayor rentabilidad, mejor calidad de producción y disminución en el ocio. No obstante, se presentan factores adversos como el desconocimiento en su aplicabilidad, costos de inversión, omisión en los Estados Financieros del valor económico agregado relacionado con la Inteligencia Artificial y, reportes sociales que involucren aspectos no monetarios. Por tanto, se concluye que el avance es tímido en cuanto a la redacción de secciones en las NIIF, y la configuración de un modelo contable completo, que involucre los hallazgos mencionados. sin embargo, es notorio saber que, quienes han venido aplicando esta herramienta, les ha proporcionado resultados importantes.

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Publicado

01-09-2025

Cómo citar

[1]
N. D. Diaz-Gil, “Impacto de la inteligencia artificial y la robótica en el modelo de negocios empresarial: Un enfoque proyectado en la contabilidad social”, AiBi Revista de Investigación, Administración e Ingeniería, vol. 13, no. 3, pp. 1–18, Sep. 2025, doi: 10.15649/2346030X.4671.

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