Resumen
Introducción: El personal de Enfermería del área asistencial, está
expuesto a múltiples situaciones estresantes que ponen a prueba
sus recursos emocionales y psicológicos, lo que afecta la calidad
de la atención de su cuidado, su bienestar físico y emocional.
Objetivo: Validar la escala de rasgo de metaconocimiento sobre
estados emocionales en personal de enfermería, con el fin de
proporcionar un instrumento válido y confiable.Materiales y
Métodos: Investigación cuantitativa de tipo no experimental
que evalúa la estructura factorial y las propiedades estadísticas
de la escala de rasgo de metaconocimiento sobre estados
emocionales versión 24, mediante los lenguajes Python y RStudio
en 189 enfermeros/as asistenciales, de dos instituciones de
salud de la ciudad de Bogotá. Resultados: El análisis factorial
exploratorio identificó tres factores que explican el 53.7% de la
varianza, confirmando la validez del constructo. El análisis factorial
confirmatorio mostró índices de ajuste aceptables, (CFI=0.910;
TLI=0.897), lo que respalda la estructura teórica del instrumento.
Discusión: Es importante revisar la correspondencia empírica de
los ítems 23 - 24 con otros estudios similares y la saturación teórica
del 5, para disminuir las inconsistencias de sensibilidad, tener
en cuenta el contexto de aplicación y la ampliación de muestras
de mayor variabilidad geográfica para mejorar la precisión y la
aplicabilidad de la escala en diferentes contextos. Conclusiones:
Esta escala se valida como una herramienta eficaz para medir
metaconocimientos emocionales en enfermería, fundamental
para el desarrollo profesional y la atención del paciente.
Palabras Clave: Estudio de Validación; Inteligencia Emocional;
Personal de Enfermería.
Abstract
Introduction: Nursing staff working in clinical care settings are
exposed to multiple stressful
situations that test their emotional and psychological resources, affecting the quality of care they
provide and their physical and emotional well-being. Objective: To validate the
Trait Meta-Mood
Scale among nursing personnel in order to provide a valid and reliable instrument. Materials
and
Methods: A quantitative, non-experimental study was conducted to evaluate the factorial
structure
and psychometric properties of the 24-item Trait Meta-Mood Scale (TMMS-24). Data were analyzed
using Python and RStudio in a sample of 189 clinical nurses from two healthcare institutions in
Bogotá, Colombia. Results: Exploratory factor analysis identified a three-factor
structure
explaining
53.7% of the total variance, providing evidence of construct validity. Confirmatory factor analysis
yielded acceptable model fit indices (CFI = 0.910; TLI = 0.897), supporting the instrument's
theoretical
structure. Discussion: The empirical performance of items 23 and 24 should be
further examined in
comparison with findings from similar studies, as should the theoretical adequacy of item 5, to
reduce
inconsistencies in sensitivity. It should also be considered the context in which the instrument is
applied and include samples with greater geographic diversity to enhance the scale’s precision and
applicability across different settings. Conclusions: The scale was validated as an
effective
instrument
for assessing emotional metaknowledge in nursing, essential for professional development and
patient care.
Keywords: Validation Study; Emotional Intelligence; Nursing
Staff.
Resumo
Introdução: Os profissionais de enfermagem em ambientes clínicos
estão expostos a inúmeras
situações estressantes que testam seus recursos emocionais e psicológicos, afetando a qualidade
do cuidado prestado e seu bem-estar físico e emocional. Objetivo: Validar a Escala
Metacognitiva
de Estados Emocionais em profissionais de enfermagem, a fim de fornecer um instrumento válido e
confiável. Materiais e Métodos: Foi realizado um estudo quantitativo não
experimental para avaliar a
estrutura fatorial e as propriedades estatísticas da Escala Metacognitiva de Estados Emocionais,
versão
24, utilizando Python e RStudio. O estudo incluiu 189 enfermeiros clínicos de duas instituições de
saúde
em Bogotá. Resultados: A análise fatorial exploratória identificou três fatores que explicam 53,7%
da
variância, confirmando a validade de construto. A análise fatorial confirmatória apresentou índices
de
ajuste aceitáveis (CFI=0,910; TLI=0,897), corroborando a estrutura teórica do instrumento.
Discussão:
É importante revisar a correspondência empírica dos itens 23-24 com outros estudos semelhantes e a
saturação teórica do item 5 para reduzir inconsistências de sensibilidade. Deve-se também considerar
o contexto de aplicação e a expansão das amostras para incluir maior variabilidade geográfica, a fim
de melhorar a precisão e a aplicabilidade da escala em diferentes contextos.
Conclusões: Esta escala
é
validada como uma ferramenta eficaz para medir a metacognição emocional em enfermagem, que é
fundamental para o desenvolvimento profissional e o cuidado ao paciente.
Palavras-Chave: Estudo de Validação; Inteligência Emocional;
Equipe de Enfermagem.
Introducción
El personal de Enfermería, en su práctica diaria, enfrenta múltiples desafíos
y situaciones que pueden
generar altos niveles de estrés, sobrecarga emocional y un desempeño laboral
disminuido1-3.
La
Enfermería basada en la evidencia destaca como el personal de Enfermería con mayores
competencias
emocionales demuestran una mejor gestión de las emociones, procesos de comunicación claros y
una
toma de decisiones efectiva y responsable, el desarrollo de estas competencias incide
directamente
en la mejora de la calidad, el trabajo interprofesional, el trato humanizado y la seguridad
del sujeto
de cuidado4.
El concepto de Inteligencia Emocional (en adelante IE) fue propuesto originalmente5,
basándose en la
teoría de las inteligencias múltiples6, en particular, el fundamento recae sobre
los tipos
de inteligencia
intrapersonal e interpersonal. Según Mayer y Salovey7 la IE es una inteligencia basada en el
uso
adaptativo de las emociones y su aplicación a nuestro pensamiento.
El modelo de IE propuesto, se estructura en tres dimensiones: atención a los sentimientos
(percepción
frente a los propios sentimientos), claridad emocional (creencias frente a la percepción de
los
sentimientos propios) y reparación emocional (creencia de la persona en su capacidad para
regular
emociones negativas)8 , tal propuesta inspiró la elaboración de
la versión original de la
Escala Rasgo
de Metaconocimientos sobre Estados Emocionales (TMMS) cuya versión original contó con 48
ítems
orientados a medir los factores descritos.
Una de las adaptaciones más difundidas del TMMS agrupa los 48 ítems en una versión más corta
de
24 reactivos, manteniendo la estructura dimensional de la escala original, conocida como
TMMS-249.
Esta versión cuenta con una cantidad considerable de estudios psicométricos, para Colombia
este
instrumento fue validado en profesores universitarios en el año 2019, población en general
en el año
2021 y en adolescentes en el 2025 y se ha aplicado en estudiantes de educación media; en el
área de
Enfermería la evidencia científica muestra su aplicación en estudiantes y en el área
profesional10-15, no
se cuenta con estudios de su validación en personal de Enfermería en ejercicio laboral de
tipo clínico,
en la región latinoamericana16-23 se destaca la importancia de dos
trabajos por su similitud
con la
presente investigación.
El primero, la “Validación de constructo y confiabilidad de la escala de inteligencia
emocional en
estudiantes de enfermería” con población chilena, en el que se confirman la validación de
constructo
y la consistencia interna de la escala, que la faculta para ser administrada con la
población descrita23.
Este estudio interesa a la presente investigación porque es un antecedente directo con
población
vinculada a la enfermería, lo que servirá de cimiento para realizar investigaciones que
vinculen ambos
contextos.
Otro antecedente que se contempla en este trabajo es ‘Validez y confiabilidad de la escala
de
metaconocimiento emocional (TMMS-24) en profesores universitarios”, realizado por Angulo
Rincón y Albarracín Rodríguez24, con población colombiana, este estudio
confirmó las
propiedades
psicométricas de la versión española de Fernández-Berrocal et al.,1 con una reducción
de la
extensión
del instrumento a 20 reactivos. Este antecedente es importante porque se ocupa de estudiar
las
bondades estadísticas del TMMS-24 en población colombiana y demuestra que una versión más
reducida puede ser administrada, lo que implicaría una mayor eficiencia en la administración
de este
instrumento en población con escasa disponibilidad de tiempo para su resolución.
Si bien es cierto que este instrumento tiene un acervo empírico robusto, este trabajo es
novedoso
en tanto que se ocupa de una población que, como se describió con anterioridad, está
sometida
a diferentes condiciones laborales que afectan la salud emocional y, posiblemente, el trato
hacia el paciente, en consecuencia, el objetivo de esta investigación es validar la Escala
Rasgo de
Metaconocimientos sobre Estados Emocionales (TMMS-24) en personal de enfermería vinculado
laboralmente en dos hospitales de Bogotá, Colombia, su validación aportará insumos
metodológicos
que amplíen los horizontes comprensivos y posibiliten la formulación de trabajos orientados
a
mejorar la salud mental en esta población.
Materiales y Métodos
Tipo y diseño de estudio
Este trabajo es de corte cuantitativo de tipo no experimental, y se inscribe en el campo
psicométrico.
En esta investigación se evalúan la estructura factorial y las propiedades estadísticas del
TMMS-24
en una muestra de enfermeros (as) en Bogotá. Por lo cual, se muestran los análisis de la
validez y
confiabilidad del instrumento a través de la teoría moderna de validación25.
Población y muestra
La muestra estuvo conformada por 189 enfermeras (n=154) y enfermeros (n=35) que desempeñan
su
ejercicio laboral en dos centros hospitalarios de la ciudad de Bogotá, Colombia. La edad
promedio
de ambos grupos fue de 31 años con una desviación estándar de 8,1 para las mujeres y de 8,23
para
los hombres, la mayoría, tanto hombres como mujeres, cuentan con un contrato laboral a
término
indefinido (63,40%), en promedio con 9 años de experiencia en el ejercicio de la profesión y
con 5
años de antigüedad laboral en el puesto de trabajo actual. El criterio para la selección del
tamaño de
la muestra estuvo fundamentado en la propuesta de Campo-Arias y Oviedo26, quienes
sugieren
que
para estudios de validación se acepta una muestra de entre 5 y 20 sujetos por cada ítem de
la escala,
en nuestro caso, para el TMMS-24, se tomaron las respuestas de 8,1 personas por reactivo.
Con relación al muestreo, puesto que los instrumentos se administraron in situ y
los sujetos
que
accedieron a participar lo hicieron en horarios de descanso, se optó por seleccionar a los
participantes
intencionalmente. Los criterios de inclusión fueron: 1. Ser técnico o profesional en
Enfermería y 2.
Trabajar en una institución de salud proporcionando cuidado directo a los pacientes.
Instrumentos y variables
La versión del TMMS-24 que se eligió para realizar la validación en población de enfermeros
(as)
en Colombia fue realizada por Fernández-Berrocal et al.1, quienes construyeron la adaptación
de la
escala diseñada por Mayer et al.7 este instrumento fue validado con una
muestra de 292
estudiantes
universitarios españoles. La población de validación consistió en 84 hombres y 208 mujeres,
con
edades comprendidas entre 18 y 57 años, y una media de edad de 22,6 (DE=3,9).
La versión de Fernández-Berrocal et al.1, es una adaptación en español que
mantiene las tres
subescalas planteadas por Mayer et al.7, sin embargo, la extensión general del
instrumento
se redujo a
24 reactivos agrupados de la siguiente forma, entre paréntesis se puede ver además las
puntuaciones
máximas y mínimas en cada dimensión:
- Atención a las emociones. Ítems: 1, 4, 5, 9, 10, 12, 18 y 19 (8-40).
- Claridad emocional. Ítems: 2, 3, 6, 7, 11, 13, 14 y 21 (8-40).
- Regulación emocional. Ítems: 8, 15, 16, 17, 20, 22, 23 y 24 (8-40).
El instrumento se responde en una escala Likert de 5 puntos (1 = totalmente en desacuerdo, 5
=
totalmente de acuerdo), donde mayores puntuaciones indican un mayor desarrollo de la
capacidad
evaluada en cada dimensión.
Procedimiento y plan de análisis
Un primer momento en este estudio estuvo orientado a solicitar los permisos para uso de la
versión
del TMMS-24 traducida y modificada por Fernández-Berrocal et al.1. En esta fase, el equipo de
investigación estableció contacto con el autor para la autorización del uso del instrumento
por medio
de correo electrónico. Posterior a ello, en función del acceso a la muestra, se hizo la
socialización de
la investigación con los comités de bioética de las instituciones hospitalarias y los
ajustes pertinentes
solicitados. Con relación a la estrategia de recolección de información, se administró la
versión impresa
del TMMS-24 in situ, junto con un cuestionario de caracterización sociodemográfica.
Para la validación de contenido se contó con la participación de 5 jueces metodológicos y
técnicos
que evaluaron los 24 ítems en términos de validez aparente (que se refiere al grado en que
los ítems de
una escala parecen medir lo que se proponen). También, se revisó el Índice de Validez de
Contenido
cuyo objetivo es evaluar si los ítems incluidos en el instrumento representan adecuadamente
los
dominios del constructo a medir. El cálculo de este Índice tomó como referencia la propuesta
de
Pedrosa et al.27, que
posibilita la identificación de aquellos ítems que requieren de
ajustes o que
deben conservarse, para ello, se tomó un punto de corte de 0,7.
Con el fin de atender a la necesidad de demostrar empíricamente validez, se utilizó Python
como
lenguaje de programación y RStudio como interfaz para el análisis y la visualización de
datos. Con
estas herramientas se desarrollaron los procedimientos de Análisis Factorial Exploratorio
(AFE) y
Análisis Factorial Confirmatorio (AFC).
Antes de proceder con el Análisis Factorial Exploratorio (AFE), se realizó el cálculo de la
distancia
de Mahalanobis con el objetivo de curar la muestra de elementos extremos que pudieran
afectar
la validez. Este análisis permitió identificar valores atípicos (outliers) y determinar qué
tan alejados
están los casos individuales del centro del grupo. Para el estadístico se tomó como
referencia un
criterio de significancia de ≤ 0,001.
Además, se aplicaron dos pruebas estadísticas para evaluar la adecuación de los datos para
el análisis
factorial: la Prueba de Esfericidad de Bartlett y el Índice Kaiser-Meyer-Olkin (KMO).
Posteriormente se
procedió a hacer el Análisis Factorial Exploratorio (AFE) utilizando el método de mínimos
cuadrados
no ponderados (MINRES) para la extracción de factores.
Con el ánimo de facilitar la interpretación de los factores propuestos y permitir la
correlación entre
ellos, se empleó una rotación Promax. Para ratificar el ajuste de los ítems al modelo
exploratorio, se
realizó un Análisis Factorial Confirmatorio, que para el modelo inicial se mantuvo intacta
la disposición
de todos los ítems sin realizar cambios en su posición ni introducir covarianzas, sin
embargo, los
indicadores de ajuste índice de ajuste Comparativo (CFI), Índice de Tucker-Lewis (TLI) ,
residuo
cuadrático medio estandarizado (SRMR) y error de aproximación cuadrático medio (RMSEA)
indican
que el mismo no se ajusta adecuadamente a los datos
Tabla 1.
Tabla 1. Indicadores de ajuste del modelo agregando 6 covarianzas
X
Tabla 1. Indicadores de ajuste del modelo agregando 6 covarianzas
| Indicadores de
ajuste |
Resultado |
Val. Ref
|
|
CFI
|
0,903 |
>0,90 a 0,95 |
|
TLI
|
0,891 |
>0,90 a 0,95 |
|
Chi
|
2,04 |
>3 |
|
RMSEA
|
0,075 |
<0,5 |
|
SRMR
|
0,058 |
<0,5 |
|
Prueba de hipótesis
|
0,001 |
<0,5 |
CFI:
Comparative Fit Index; TLI: Tucker-Lewis Index; Chi: producto de
Chi-cuadrado y los grados de libertad (gl) RMSEA: Root Mean
Square Error of Approximation;
SRMR:
Standardized Root Mean Square Residual.
La prueba de hipótesis muestra la validez del
modelo. Los anteriores son indicadores de ajuste de la adecuación
del
modelo
a los datos de la muestra. Los indicadores de
ajuste tienen una ligera modificación dependiendo del estimador usado y el
programa para su procesamiento,
no obstante, el
modelo se ajusta a los datos
Por lo anterior, se procedió a crear un modelo empleando los índices
de modificación, estos sugieren
posibles movimientos de ítems entre factores y la adición de covarianzas residuales para
mejorar
el ajuste del modelo, frente a esto, y entendiendo el propósito del estudio sólo se
introdujeron
las covarianzas sin eliminación o movimiento de ítems entre factores. Los índices de
modificación
identificados tanto en Jamovi como en RStudio permiten aislar 6 parejas de ítems que
presentan
covarianzas; cumpliendo el principio de parsimonia, se agregan las covarianzas una a una
observando
los cambios sobre los indicadores de ajuste del modelo de acuerdo con la Tabla
1. Además
de
mantener la parsimonia para observar los cambios en el modelo, se tuvo en cuenta el
Criterio de
Información Bayesiano (BIC), que es uno de los indicadores del ajuste del modelo,
finalmente la
prueba de hipótesis, que evalúa la validez del modelo sugiere que este se ajusta bien a
los datos, ya
que el valor p es significativamente bajo.
El modelo final involucra la adición de covarianzas de 6 parejas de ítems. Para la
elección de este
modelo se han considerado una serie de factores clave que apoyan su robustez y
adecuación para
interpretar los datos.
Los datos recogidos en su totalidad se disponen para libre acceso y consulta en
Papyrus28.
Consideraciones éticas
El consentimiento informado utilizado para esta investigación fue avalado por el Comité
Institucional
de Ética en Investigación, tal como reposa en el acta número 53 del 2 de agosto de 2023,
y se determina
como un consentimiento escrito y expreso.
Resultados
En el caso de la validez de contenido, se observaron hallazgos específicos en 2 ítems (20 y 21),
estos
hallazgos subrayan la importancia de realizar ajustes focalizados en la redacción y estructura de
estos
ítems para asegurar una medición precisa y comprensible. Ante los hallazgos de ajuste identificados
durante el proceso de evaluación, se realizó la modificación del ítem 21 de la escala TMMS-24 dado
su bajo nivel de comprensión, claridad y precisión, se decide no ajustar el ítem 20 con el objetivo
de
observar su comportamiento estadístico en este contexto Tabla
2.
Tabla 2. Ítem sin ajustar e ítem ajustado
X
Tabla 2. Ítem sin ajustar e ítem ajustado
| Ítem sin ajustar
|
Ítem ajustado |
Si doy demasiadas vueltas a las cosas,
complicándolas, trato de calmarme.
|
Si no logro encontrar solución a los
problemas, sino que, por el
contrario, genero más complicaciones, trato de tranquilizarme.
|
El instrumento aplicado contempló el ítem ajustado producto del estudio de validez de
contenido El
análisis preliminar al AFE permitió identificar 6 valores atípicos mediante el cálculo de la
distancia de
Mahalanobis considerando una significancia de p ≤ 0,001 y el total de ítems (24). Con base en este
resultado, se eliminaron los 6 outliers quedando 189 datos en la muestra. En el AFC se obtuvo que la
eliminación de outliers no cambia los índices de modificación y los indicadores de ajuste no
desmejoran,
por lo tanto, se opta por dejar los outliers pues los hallazgos indican que no sesgan la estructura
del
constructo, por ende, solo se agregan las covarianzas al modelo.
Análisis Factorial Exploratorio
Para realizar el Análisis Factorial Exploratorio se comprobó la adecuación muestral, en cuanto a la
prueba
de Esfericidad de Bartlett el resultado muestra un p-valor=z 0,0, lo que indica que las
correlaciones entre
los ítems no son cero, permitiendo la realización del análisis factorial. Frente al índice
Kaiser-Meyer-Olkin
(KMO), se encuentra un valor 0,910 que es superior al valor de referencia >0,60 lo que sugiere que
los
datos son adecuados para el análisis factorial.
El método de extracción que se usó fue el de mínimos cuadrados no ponderados (MINRES) para
identificar los factores comunes subyacentes con una rotación Promax. En el resultado de la Tabla
3
se observan tres factores según el criterio de sedimentación (scree plot) y la estructura teórica
original.
Tabla 3. Saturación de factores
X
Tabla 3. Saturación de factores
| Ítem
|
Factor 1 |
Factor 2 |
Factor 3 |
|
p1
|
|
|
0,587873
|
|
p2
|
|
|
0,806728
|
|
p3
|
|
|
0,674316
|
|
p4
|
|
|
0,624924
|
|
p5
|
|
|
0,589764
|
|
p6
|
|
|
0,763289
|
|
p7
|
|
|
0,767865
|
|
p8
|
|
|
0,537473
|
|
p9
|
|
0,582284
|
|
|
p10
|
|
0,777217
|
|
|
p11
|
|
0,843014
|
|
|
p12
|
|
0,535616
|
|
|
p13
|
|
0,522314
|
|
|
p14
|
|
0,81346
|
|
|
p15
|
|
0,610603
|
|
|
p16
|
|
0,614004
|
|
|
p17
|
0,77177
|
|
|
|
p18
|
0,878916
|
|
|
|
p19
|
0,637875
|
|
|
|
p20
|
1,031572
|
|
|
|
p21
|
0,723886
|
|
|
|
p22
|
0,594179
|
|
|
|
p23
|
0,553274
|
|
|
|
p24
|
0,618322
|
|
|
Prueba: El método de
extracción “Residuo mínimo” se usó en combinación con una rotación
Promax
Los resultados de la distribución de las cargas factoriales que se observan en la Tabla
3 confirman
la
estructura propuesta en la base teórica de tres factores que describen el 53,00% de la varianza
explicada.
Esto respalda la validez de constructo del instrumento, permitiendo obtener un índice confiable de
conocimiento sobre el constructo de la prueba.
Análisis Factorial Confirmatorio
Para verificar el modelo de datos, se revisan los índices de modificación, que sugieren posibles
movimientos
de ítems entre factores y la adición de covarianzas residuales para mejorar el ajuste del modelo.
Ante
esto, y entendiendo el propósito del estudio, solo se introducen las covarianzas, sin eliminar o
mover
ítems entre factores.
Los índices de modificación permiten identificar seis parejas de ítems que presentan covarianzas.
Siguiendo el principio de parsimonia, se agregan las covarianzas una a una, observando los cambios
en
los indicadores de ajuste del modelo.
De esta manera se obtiene el modelo óptimo; entre los indicadores de su ajuste, CFI y el TLI
muestran
valores de 0,910 y 0,897, respectivamente, que se acercan a los niveles considerados buenos (valores
superiores a 0,90). Además, el RMSEA y el SRMR también indican un ajuste aceptable.
De acuerdo con la Figura
1, las cargas factoriales observadas son altas, especialmente para los ítems
asociados con el factor RE (p17 a p24), lo que sugiere que estos ítems están bien representados por
sus
respectivos factores. Las correlaciones observadas, como 0,61 entre RE y AE y 0,66 entre CE y AE,
sugieren
que estos factores están moderadamente correlacionados entre sí, lo cual es consistente con la
teoría
subyacente.
Por último, las flechas curvas en el diagrama representan la varianza de los ítems que no es
explicada
por los factores latentes en el modelo. Estas flechas indican cuánto de cada ítem no es capturado
por
el modelo, reflejando las discrepancias entre las puntuaciones observadas y las predichas. Los
valores
asociados a estas flechas son cruciales para evaluar la precisión del modelo, ya que los residuos
más
pequeños indican que el modelo explica mejor la variabilidad en los datos observados.
Figura 1. Estructura factorial del TMMS-24, en función de sus dimensiones
Nota: (RE) Reparación Emocional; (AE) Atención Emocional; (CE) Claridad Emocional
Análisis de Confiabilidad
En el análisis de confiabilidad se observa que tanto el coeficiente Alfa de Cronbach como el
coeficiente
Omega ofrecen información valiosa sobre la consistencia interna de la prueba y de cada uno de sus
factores
Tabla
4.
Tabla 4. Coeficiente Alfa de Cronbach por factor
X
Tabla 4. Coeficiente Alfa de Cronbach por factor
|
|
Alfa de Cronbach |
|
Atención emocional
|
0,882
|
|
Claridad emocional
|
0,893
|
|
Reparación emocional
|
0,907
|
Los resultados de la Tabla
4 indican una excelente consistencia interna para cada factor individual
de
la prueba, teniendo en cuenta que se considera que un coeficiente alfa mayor a 0,70 es adecuado.
Por otro lado, el coeficiente Omega proporciona una medida más general de la confiabilidad que
no depende exclusivamente de la asunción de unidimensionalidad y toma en cuenta la estructura
factorial del test, incluyendo cargas factoriales y correlaciones entre factores.
El coeficiente Omega total de la prueba es 0,941 y el Alfa de Cronbach general es 0,94, lo que
indica
una excelente confiabilidad de la prueba en su conjunto.
Discusión
El TMMS-24 es un instrumento ampliamente utilizado para evaluar las habilidades de
inteligencia
emocional en diversos sectores y profesiones, dentro de las que se incluye el área de enfermería,
donde resultan esenciales en el desempeño laboral del personal, ya que influyen en la atención a los
usuarios de los servicios de salud, la gestión del cuidado y la relación con el equipo
interprofesional;
reconocer y potenciar estas habilidades no solo representa un factor crucial para la estabilidad
emocional, psicológica y social del trabajador de la salud, sino que también contribuye a un
ambiente
laboral saludable y eficiente20.
Uno de los descubrimientos más relevantes dentro de la revisión de la literatura, tiene que ver con
las cargas factoriales de algunos ítems (23 y 24), que, en el caso del trabajo de Veloso-Besio et
al.22
muestran valores inferiores al punto de corte (0,40). Este hallazgo también se encuentra en el
estudio
de Aradilla-Herrero et al.2, quienes sugirieron eliminar el ítem 23 porque su
contribución factorial
al
constructo era menor en comparación con otros ítems. Cabe resaltar que este hallazgo merece un
análisis más detallado por parte de futuros trabajos.
Otra cuestión que merece la pena ser discutida, y que abre la posibilidad a futuras investigaciones,
se relaciona con la saturación del ítem 5, dejo que mis sentimientos afecten a mis
pensamientos, que
en algunos estudios muestra cargas factoriales por debajo de 0,402,24,29,30
y que en el presente
trabajo
exhibe una correlación baja con la dimensión en la que se ubica (AE). Tal hallazgo podría sugerir la
existencia de inconsistencias de la sensibilidad del ítem en función de las muestras, sin embargo,
habría que detallar con otro tipo de análisis estadístico la forma en que se comporta este reactivo.
En los casos de los ítems señalados, la inconsistencia con los trabajos de Aradilla-Herrero et
al.2
y
Veloso-Besio et al.22 y
podrían deberse a algunas limitaciones de esta investigación, como el
sesgo transcultural o el
contexto de aplicación. En tal sentido, se recomienda ampliar este estudio con
muestreos que involucren una mayor variabilidad geográfica y con aproximaciones cualitativas que
posibiliten ahondar en las comprensiones frente al comportamiento de estos ítems. Por otro lado,
la decisión de administrar el instrumento in situ deberá ser considerada por futuros
estudios ya que
el solo hecho de responder el instrumento en el contexto laboral del participante, podría precipitar
el sesgo de deseabilidad social, lo que afectaría el desarrollo de la prueba, en especial con
aquellos
ítems que han mostrado sensibilidad.
Otro aspecto para considerar es que, en todos los estudios observados, el estadístico utilizado para
el cálculo de la confiabilidad se cimenta en el modelo de Cronbach, omitiendo el poder de otros
modelos que han mostrado mayor precisión hacia el cálculo del error de medida. En este trabajo
se optó por medidas de consistencia interna como el Alfa de Cronbach y Omega de McDonald.
Este último permite corregir la sobreestimación del instrumento y está relacionado con las cargas
factoriales de los ítems, lo que implica una medida más exacta sobre la confiabilidad31. Si bien es
cierto que, en esta investigación, los valores de confiabilidad de uno y otro método fueron
similares,
esto podría no ocurrir en todos los casos.
Conclusiones
La validez y la confiabilidad del instrumento en este estudio confirma que la
versión del TMMS-24
es válida y confiable para su uso en personal de enfermería en Bogotá, lo que sugiere que puede
ser una herramienta efectiva para evaluar los metaconocimientos sobre estados emocionales en
este grupo específico. Por su parte, a través del AFE, se identificó que los ítems del TMMS-24 se
agrupan adecuadamente en las tres dimensiones teóricas propuestas: Atención Emocional, Claridad
Emocional y Reparación Emocional, lo que sustenta la estructura del instrumento. Así mismo, El AFC
validó la estructura factorial propuesta en el modelo teórico del TMMS-24, confirmando que los ítems
se agrupan en las tres dimensiones, lo que respalda la validez del constructo del instrumento.
La validación del TMMS-24 es especialmente relevante para el personal de enfermería, dado que
su capacidad para gestionar y comprender sus propias emociones puede influir en su desempeño
profesional y en la atención al paciente, se valida una herramienta que permite influir de manera
argumentada en los protocolos de bienestar al cliente interno institucional, del mismo modo, sienta
las bases de inclusión en las políticas de humanización, de contratación del talento humano en salud
y de alta calidad en la educación superior. A modo de recomendación para futuras investigaciones,
se sugiere que se realicen análisis adicionales para explorar la sensibilidad de ciertos ítems y su
comportamiento en diferentes muestras, lo que podría contribuir a una mejor comprensión de la
validez de constructo del TMMS-24.
Conflicto de Interés: Los autores del presente artículo declaran que no tienen
relaciones
personales, profesionales o financieras que pudieran influir en la interpretación o presentación de
los
resultados.
Financiación: Esta investigación fue financiada por la Fundación Universitaria del
Área Andina, sede
Bogotá, bajo el código CV2023-M3-12739.
Agradecimientos: Agradecemos a la Fundación Universitaria del Área Andina, a través
de la
Dirección Nacional de Investigación, la Facultad de Ciencias de la Salud y del Deporte, al programa
de
Enfermería de la sede Bogotá y al programa de Psicología, modalidad virtual, por el apoyo brindado
a esta investigación mediante la provisión de los recursos necesarios para llevar a cabo este
proyecto. Asimismo, expresamos nuestro agradecimiento a los profesionales, estudiantes e
instituciones de
salud que participaron activamente en la ejecución del mismo.
Contribución de los autores: NCGR: Conceptualización;
Curación de datos; Adquisición de
Financiación; Investigación; Administración del proyecto; Recursos; Supervisión; Redacción-
Preparación del Borrador Original; Redacción-Revisión. LRL: Conceptualización; Curación de datos;
Adquisición de Financiación; Investigación; Recursos; Redacción-Preparación del Borrador Original;
Redacción-Revisión. JAEC: Metodología; Validación; Redacción-Preparación del Borrador Original;
Redacción-Revisión. SBL: Curación de datos; Análisis formal; Metodología; Software; Validación;
Visualización; Redacción-Preparación del Borrador Original; Redacción-Revisión.
Referencias
-
Fernández-Berrocal P, Alcaide R, Domínguez E, Fernández-McNally C, Ramos NS, Ravira
M.
Adaptación al castellano de la Escala rasgo de metaconocimiento sobre estados emocionales de
Salovey et al.: datos preliminares. 1998 libro de Actas Del V Congreso de Evaluación
Psicológica,
1, 83-84. Consulta: noviembre, 14, 2024.
-
Aradilla-Herrero A, Tomás-Sábado J, Gómez-Benito J.
Perceived emotional intelligence in
nursing: psychometric properties of the Trait Meta-Mood Scale. J Clin Nurs.
2014;23(7-8):955-966.
https://doi.org/10.1111/jocn.12259
-
Morales Castillejos L, Gracia Verónica Y, Landeros Olvera E.
The Relationship Between
Nurses’ Emotional Competence and Evidence-Based Nursing: A Scoping Review. Revista
Cuidarte.
2020;11(3). https://doi.org/10.15649/cuidarte.989
-
Machado DR, Brás MM, Almeida ALd, Vilela C.
La relación entre la competencia emocional de
las enfermeras y la enfermería basada en la evidencia: una revisión exploratoria.
Nursing
Reports.
2025;15(4):124.
https://doi.org/10.3390/nursrep15040124
-
Salovey P, Mayer JD.
Emotional Intelligence. Imagination, Cognition and Personality.
1990;9(3):185–211. https://doi.org/10.2190/DUGG-P24E-52WK-6CDG
-
Gardner H.
Estructuras de la Mente. La teoría de las inteligencias multiples. [internet]
1993 [cited 2024 Nov 01]. Available from:
https://drive.google.com/file/d/1-NprSGMH9g7ecElhgCs8MRVRgQvLY8yz/view
-
Mayer JD, Salovey P. What is emotional intelligence? En:
Salovey P, Sluyter D, eds. Emotional
Development and Emotional Intelligence: Implications for Educators. New York: Basic Books;
1997. p. 3-31.
-
Salovey P, Mayer JD, Goldman SL, Turvey C, Palfai TP.
Emotional attention, clarity, and repair:
Exploring emotional intelligence using the Trait Meta-Mood Scale. In J.W, Pennebaker (Ed),
Emotion, disclosure, & health. 1995 p. 125-54. https://psycnet.apa.org/record/1995-98769-006
-
Extremera N, Fernández-Berrocal P.
¿Es la inteligencia emocional un adecuado predictor del rendimiento académico en
estudiantes.
III Jornadas de Innovación Pedagógica. Consulta: noviembre 14, 2024.
Disponible en:
https://www.academia.edu/30728564/_Es_la_inteligencia_emocional_un_adecuado_predictor_del_rendimiento_acad%C3%A9mico_en_estudiantes
-
Galvez Arcila FM, Rivera Tarrillo JA.
Validez y confiabilidad del TMMS-24 en estudiantes de
cuarto y quinto año de secundaria IE San José, Chiclayo. 2021[Internet] [tesis de grado].
Universidad
Nacional Pedro Ruiz, Perú; 2023. Disponible en:
https://www.scribd.com/document/708316346/Galvez-Arcila-Francks-Marving-y-Rivera-Tarrillo-Jose-Abraham
-
Garay Queved O, Ortiz A.
Análisis de la equivalencia transcultural y evidencias de validez de la
versión en castellano de la Trait Meta-Mood Scale (TMMS-24) en población colombiana.
Proyectos
de Investigación Docente 2021. Consulta: Diciembre, 2025. Disponible en:
https://repositorio.ibero.edu.co/handle/001/5319
-
Cardona-Isaza AJ, González-Barrón R, Montoya-Castilla I.
La inteligencia emocional percibida
en adolescentes colombianos: propiedades psicométricas de la Escala Rasgo de
Metaconocimiento
Emocional (TMMS-24). Psicol Conductual. 2025;33(1):26-40. Disponible en:
https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=10207205
-
Millán Ríos P.
La Inteligencia Emocional y su relación con el Estrés Laboral en el Personal de
Enfermería del Hospital Departamental San Antonio del Municipio de Roldanillo, Valle. [Tesis
de
Pregrado Enfermería]. Universidad Católica de Pereira; 2021.
http://hdl.handle.net/10785/8291
-
Maureira Cid F, Flores Ferro E, Sepúlveda González S, Lagos Urzúa B,
Contreras Contreras
S, Maureira Roldán G, et al.
Inteligencia emocional en estudiantes de Educación Física. Revista
Ciencias De La Actividad Física UCM. 2023;24(1):1-12.
https://doi.org/10.29035/rcaf.24.1.7
-
Zúñiga JO, Lara GAG, Pérez OC.
Propiedades Psicométricas del Trait Meta-Mood Scale (TMMS-
24) en adolescentes de Chiapas, México. European Scientific Journal.
2019;15(16):280.
https://eujournal.org/index.php/esj/article/view/12140
-
Ruiz Mamani PG, Cunza-Aranzábal DF, White M, Quinteros-Zuñiga D,
Jaimes-Soncco JE,
Morales-García WC.
Propiedades psicométricas de la "Escala rasgo de metaconocimiento de
los estados emocionales" para medir inteligencia emocional en estudiantes peruanos.
Behav.
Psychol. 2022;30(2):447-463. https://doi.org/10.51668/bp.8322207s
-
Villanueva Sanchez AA.
Análisis psicométrico del TMMS - 24 en adolescentes de Trujillo en
tiempos de Covid-19. [Tesis Pregrado en Psicología] Trujillo-Perú: Facultad Ciencias de la
Salud,
Universidad César Vallejo; 2022. https://hdl.handle.net/20.500.12692/104324
-
Cari Chambi LF.
Propiedades psicométricas de la escala del metaconocimiento de los estados
emocionales (TMMS-24) en estudiantes universitarios peruanos [internet] [Tesis de Pregrado
en
Psicología] Lima-Perú: Universidad César Vallejo; 2021. https://hdl.handle.net/20.500.12692/61283
-
Górriz AB, Etchezahar E, Pinilla-Rodríguez DE, Giménez-Espert MdC,
Soto-Rubio A.
Validation of TMMS-24 in three Spanish-speaking countries: Argentina, Ecuador, and Spain.
Int. J.
Environ. Res. Public Health. 2021;18(18):9753. https://doi.org/10.3390/ijerph18189753
-
Huamán Sanabria GS. Propiedades psicométricas del Cuestionario de
Inteligencia Emocional
TMMS-24 en adolescentes de Villa El Salvador [Tesis de Pregrado en Psicología]. Lima-Perú:
Facultad de Ciencias Humanas, Universidad Autónoma del Perú; 2021.
https://hdl.handle.net/20.500.13067/1306
-
Huamán Atarama DE.
Propiedades psicométricas de la escala de Inteligencia Emocional
TMMS – 24 en estudiantes de la escuela técnica superior – PNP [Tesis de Pregrado en
Psicología]
Piura-Perú: Facultad de Ciencias de la salud, Universidad César Vallejo; 2020.
https://hdl.handle.net/20.500.12692/56390
-
Veloso-Besio C, Peñaloza-Diaz G, Gallardo-Peralta L, Cuadra-Peralta
A, Roa MC,
Santis CC, et al.
Estudio psicométrico de validación del instrumento de Inteligencia
Emocional, TMMS-24: comparación del modelo bifactorial y modelo de segundo
orden. Interciencia; Caracas. 2023;48(4):204-211.
https://www.proquest.com/docview/2817790479?sourcetype=Scholarly%20Journals
-
Espinoza-Venegas M, Sanhueza-Alvarado O, Ramírez-Elizondo N,
Sáez-Carrillo K.
Avalidation
of the construct and reliability of an emotional intelligence scale applied to nursing
students. Rev
Lat Am Enfermagem. 2015;23(1):139-47.
https://doi.org/10.1590/0104-1169.3498.2535
-
Angulo Rincón R, Albarracín Rodríguez ÁP.
Validez y confiabilidad de la escala rasgo de
metaconocimiento emocional (TMMS-24) en profesores universitarios. Revista Lebret.
2019;(10):61-
72.
https://doi.org/10.15332/rl.v0i10.2197
-
Orozco LC.
Medición en salud: diagnóstico y evaluación de resultados: un manual crítico más allá
de lo básico. Bucaramanga: Universidad Industrial de Santander; 2010.
-
Campo-Arias A, Oviedo HC.
Propiedades Psicométricas de una Escala: la Consistencia Interna.
Rev. salud pública. 2008;10(5):831-839.
https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=42210515
-
Pedrosa I, Suárez-Álvarez J, García-Cueto E.
Evidencias sobre la validez de contenido: avances
teóricos y métodos para su estimación. Acción Psicológica. 2013;10(2):3-18. https://dx.doi.org/10.5944/ap.10.2.11820
-
Guavita Rozo NC, Estevez Ceballos JA, Romero León L, Boyacá Leal S.
Base de datos
validación TMMS-24 del personal de enfermería en Colombia. Papyrus V1 2025. https://doi.org/10.57924/7LCHS1
-
Martín-Albo J, Núñtez JL, León J.
Analysis of the psychometric properties of the Spanish version
of the Trait Meta-Mood Scale in a sports context. Psychological Reports.
2010;106(2):477-489.
https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.2466/PR0.106.2.477-489.
-
Pedrosa I, Suárez-Álvarez J, Lozano LM, Muñiz J, García-Cueto E.
Assessing perceived
emotional intelligence in adolescents: New validity evidence of Trait Meta-Mood
Scale-24. Journal of Psychoeducational Assessment. 2014;32(8):737-746. http://dx.doi.org/10.1177/0734282914539238
-
Lara L, Martínez-Molina A.
Validación de la Escala de Identidad Étnica Multigrupo-Revisada
en adolescentes inmigrantes y autóctonos residentes en España. Revista Latinoamericana
De
Ciencias Sociales, Niñez Y Juventud. 2016;14(1). https://doi.org/10.11600/1692715x.14140110515
