Inteligência artificial na saúde na América Latina e na Colômbia: reduzindo lacunas e aproveitando oportunidades
DOI:
https://doi.org/10.15649/cuidarte.6342Palavras-chave:
Inteligência Artificial, Sistemas de Saúde, América Latina, Colômbia, Tecnologia BiomédicaResumo
Highlights
- A inteligência artificial tem o potencial de reduzir as lacunas estruturais no acesso, na eficiência e na qualidade da assistência médica na América Latina, desde que sua implementação seja contextualizada e orientada por valores.
- Na região, o impacto da inteligência artificial dependerá criticamente da governança de dados, dos marcos éticos, da regulamentação e da validação local.
- Sem uma implementação responsável, a inteligência artificial pode amplificar as desigualdades, os preconceitos e a exclusão digital em populações vulneráveis.
- A Colômbia e a América Latina têm uma oportunidade estratégica para desenvolver modelos equitativos e contextualizados de inteligência artificial na saúde, alinhados com a geração de valor para os sistemas de saúde.
Inteligência artificial: uma oportunidade em meio a lacunas estruturais
A inteligência artificial (IA) está transformando rapidamente diversos campos, particularmente a medicina e as ciências da saúde, não apenas como uma inovação tecnológica, mas também como um potencial mudança na forma como as decisões clínicas são tomadas, os serviços são organizados e os sistemas de saúde são estruturados1. De algoritmos de diagnóstico e modelos preditivos ao recente surgimento de modelos e ferramentas generativas, a IA evoluiu de aplicações pontuais para tecnologias capazes de modificar processos assistenciais, operacionais e administrativos em sistemas de saúde2-5. O avanço exponencial dessa tecnologia gerou consideráveis expectativas sobre sua capacidade de melhorar a qualidade, a eficiência e o acesso, mas também levantou questões importantes sobre segurança, equidade, governança e responsabilidade6.
Como citar este artigo: Sierra-Castillo Santiago, Inteligência artificial na saúde na América Latina e na Colômbia: reduzindo lacunas e aproveitando oportunidades. Revista Cuidarte. 2026;17(2):e6342. https://doi.org/10.15649/cuidarte.6342
Referências
García-Subirats I, Vargas I, Mogollón-Pérez AS, De Paepe P, da Silva MRF, Unger JP, et al. Barriers in access to healthcare in countries with different health systems. A crosssectional study in municipalities of central Colombia and north-eastern Brazil. Soc Sci Med. 2014;106:204-13. https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2014.01.054
Rajkomar A, Dean J, Kohane I. Machine learning in medicine. N Engl J Med. 2019;380(14):1347-58. https://doi.org/10.1056/NEJMra1814259
Davenport T, Kalakota R. The potential for artificial intelligence in healthcare. Future Healthc J. 2019;6(2):94-98. https://doi.org/10.7861/futurehosp.6-2-94
Topol EJ. High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence. Nat Med. 2019;25:44-56. https://doi.org/10.1038/s41591-018-0300-7
Takita H, Kabata D, Walston SL, Tatekawa H, Saito K, Tsujimoto Y, et al. A systematic review and meta-analysis of diagnostic performance comparison between generative AI and physicians. npj Digit. Med. 2025;8:175. https://doi.org/10.1038/s41746-025-01543-z
Bajwa J, Munir U, Nori A, Williams B. Artificial intelligence in healthcare: transforming the practice of medicine. Future Healthcare Journal. 2021;8(2):e188-e194. https://doi.org/10.7861/fhj.2021-0095
Peters DH, Garg A, Bloom G, Walker DG, Brieger WR, Rahman MH. Poverty and access to health care in developing countries. Annals New York Academy of Sciences. 2008;1136:161-71. https://doi.org/10.1196/annals.1425.011
Younis HA, Eisa TAE, Nasser M, Sahib TM, Noor AA, Alyasiri OM, et al. A systematic review and meta-analysis of artificial intelligence tools in medicine and healthcare: applications, considerations, limitations, motivation and challenges. Diagnostics. 2024;14:109. https://doi.org/10.3390/diagnostics14010109
Gutiérrez JD, Muñoz-Cadena S. 25: Artificial intelligence in Latin America’s public policy cycles. En: Secchi L, Cruz-Rubio CN, editores. Handbook of Public Policy in Latin America. Cheltenham (UK): Edward Elgar Publishing. 2025 p. 405-422. https://doi.org/10.4337/9781035310197.00034
Bakker B, Chen S, Vasilyev D, Bespalova O, Chin M, Kolpakova D, et al. What can artificial intelligence do for stagnant productivity in Latin America and the Caribbean?. Latin American Journal of Central Banking. 2025;100192. https://doi.org/10.1016/j.latcb.2025.100192
Fahim YA, Hasani IW, Kabba S, Ragab WM. Artificial intelligence in healthcare and medicine: clinical applications, therapeutic advances, and future perspectives. Eur J Med Res. 2025;30:848. https://doi.org/10.1186/s40001-025-03196-w
Rios-Garcia W, Sofía F, Silva-Jiménez, Banegas-Báez D, Rios-Garcia AA. Artificial intelligence for chronic disease screening in Latin America and the Caribbean: the diagnostic potential of digital health. J. Med. Syst. 2025;49:82. https://doi.org/10.1007/s10916-025-02218-8
Al-Nafjan A, Aljuhani A, Alshebel A, Alharbi A, Alshehri A. Artificial intelligence in predictive healthcare: a systematic review. J. Clin. Med. 2025;14(19):6752. https://doi.org/10.3390/jcm14196752
Angus DC, Khera R, Lieu T, Liu V, Ahmad FS, Anderson B, et al. AI, health, and health care today and tomorrow: The JAMA Summit Report on Artificial Intelligence. JAMA. 2025;334(18):1650-64. https://doi.org/10.1001/jama.2025.18490
González-Argote J, Alonso-Galbán P, Vitón-Castillo AA, Lepez CO, Castillo-Gonzalez W, Bonardi MC, et al. Trends in scientific output on artificial intelligence and health in Latin America in Scopus. EAI Endorsed Scal Inf Syst. 2023;10(4):e5. vi.3231 https://doi.org/10.4108/eetsis.vi.3231
López DM, Osorio JS. Inteligencia artificial y salud digital en Colombia: panorama de los avances más recientes y retos futuros. Biomédica. 2025;45(3):5-9. https://doi.org/10.7705/biomedica.8248
Roski J, Hamilton BA, Chapman W, Heffner J, Trivedi R, Del Fiol G, et al. How artificial intelligence is changing health and health care. In: National Academy of Medicine, The learning Health System Series, Whicher D, Ahmed M, Israni ST, et al. Artificial intelligence in health care: the hope, the hype, the promise, the peril. National Academies Press (US); 2023. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK605950/
Feng M, Mishra S, Ma J, Flaxman S, Bhatt S, Car J, et al. Artificial intelligence for public health can harness data for healthier populations. Nat. Health. 2026;1:167-70. https://doi.org/10.1038/s44360-025-00005-w
Castaño Castaño S. La inteligencia artificial en salud pública: oportunidades, retos éticos y perspectivas futuras. Rev Esp Salud Pública. 2025;99(1):12. https://ojs.sanidad.gob.es/index.php/resp/article/view/1006
Garcia A, Girón-Luque F, Roselli D. La integración de la inteligencia artificial en la atención médica: desafíos éticos y de implementación. Univ. Med. 2023;64(3). https://doi.org/10.11144/Javeriana.umed64-3.inte
Licença
Direitos autorais (c) 2026 Revista Cuidarte
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
A Revista Cuidarte é um acesso aberto publicação científica, distribuído sob os termos da Creative Commons Atribuição (CC BY-NC 4.0), que permite uso irrestrito, distribuição e reprodução em qualquer meio, desde que o autor ea fonte original eles estão devidamente citada.
Qualquer outro uso, como reprodução, transformação, comunicação pública ou de distribuição, com fins lucrativos, requer a aprovação prévia da Universidade de Santander UDES.
Os nomes e endereços informados na Revista Cuidarte serão usados exclusivamente para os serviços prestados por esta publicação, não estará disponível para qualquer outro propósito ou outra pessoa.
Os artigos publicados na Revista Cuidarte representam os critérios da responsabilidade dos autores e não representam necessariamente a posição oficial da Universidade de Santander UDES.
