Optimizing the talent management and evaluation process in technology companies using web systems
DOI:
https://doi.org/10.15649/2346030X.5023Keywords:
web system, talent management, performance evaluation, recruitment, optimizationAbstract
The adoption of web-based systems for talent management and evaluation has become a fundamental element in technology- driven organizations, where competitiveness and efficiency are crucial. This systematic review aims to assess the best technological platforms for optimizing the efficiency and effectiveness of the personnel selection process. To achieve this, the Scopus database was used, from which 215 articles were retrieved. Applying the PRISMA methodology, a detailed analysis of the literature on the Optimization of the Talent Management and Evaluation Process in Technology Companies through Web-Based Systems was conducted. Initially, 75 articles related to this topic were examined, and after applying selection and exclusion criteria, 52 relevant articles were chosen for this study. The results showed that web-based systems, through algorithms and data analysis, enable a faster and more accurate assessment of candidates, reducing both the time and resources invested in the recruitment process. The most efficient technique was the integration of chatbots and advanced data visualization, which allowed for a quicker and more precise pre-selection of candidates, reducing hiring time by 20%. It was concluded that the implementation of these systems not only optimizes the recruitment process but also contributes to improving overall employee performance and the company's operational efficiency. Investing in these technologies can make a significant difference in the long-term success of organizations in a highly competitive market.
References
[1] B. Kitchenham y S. Charters, "Directrices para realizar revisiones sistemáticas de literatura en ingeniería de software", Informe técnico, Versión 2.3, 2007, DOI: 10.1145/1134285.1134500.
[2] R. Martínez, L. Olga, y F. Vargas, "Procedimiento para la gestión del proceso de reclutamiento y selección del personal en función del desarrollo local", Cooperativismo y Desarrollo, vol. 7, núm. 2, págs. 225-242, hace. 2019.
[3] M. Núñez, P. Mendoza, J. del Campo, y M. Chilca, "Efecto del proceso de selección de personas en la distribución de recursos humanos del primer nivel de atención en Perú", An Fac med., vol. 82, núm. 4, págs. 290-300, 2021. DOI: 10.15381/anales.v82i4.22019.
[4] A. Zapata, J. José, H. Gasca, P. Gloria Piedad, L. Manrique-Losada, y L. Machuca-Villegas, "Caracterización de métodos de evaluación de desempeño para equipos de desarrollo de software", Revista chilena de ingeniería, vol. 29, núm. 1, págs. 129-140, 2021. DOI: 10.4067/S0718-33052021000100129.
[5] P. Muñoz, "Diseño e implementación de un módulo web para la gestión y evaluación para el desempeño del personal de la empresa DELINDECSA", Trabajo de titulación, Universidad Católica de Santiago de Guayaquil, Guayaquil, 2020.
[6] R. Wang, N. Cao, Y. Guo, S. Ji, y S. Kumar, "Un análisis comparativo de métodos de detección de anuncios de contratación fraudulentos en el entorno de IoT", Journal of Sensors, vol. 2022, art. no. 4583512, 2022. DOI: 10.1155/2022/4583512.
[7] C. L. Vidal, L. L. López, J. A. Rojas, y M. M. Castro, "Desarrollo de sistema web para selección de personal por competencias de directivas mediante PHP codeigniter 3.0", Información Tecnológica, vol. 28, núm. 2, págs. 203-212, 2019. DOI: 10.4067/S0718-07642017000200021.
[8] T. Swain, C. Pflueger, S. Freytag, D. Poppe, J. Pflueger, T. V. Nguyen, J. K. Li, y R. Lister, "Una plataforma de reclutamiento modular basada en dCas9 para la edición combinatoria del epigenoma", Nucleic Acids Research, vol. 52, núm. 1, págs. 474-491, 2024. DOI: 10.1093/nar/gkad1108.
[9] H. Mgarbi, M. Y. Chkouri, y A. Tahiri, "Construcción de un sistema de recomendación basado en las ofertas de trabajo extraídas de la web y las habilidades de los solicitantes de empleo", Revista Internacional de Ingeniería Eléctrica e Informática, vol. 13, núm. 6, págs. 6964-6971, 2023. DOI: 10.11591/ijece.v13i6.pp6964-6971.
[10] F. G. Çalli y G. K. Orman, "Recomendación de solicitantes de empleo para empleadores: un enfoque de recomendación basado en gráficos que utiliza la incrustación de nodos", Procedia Computer Science, vol. 225, págs. 3660-3669, 2023. DOI: 10.1016/j.procs.2023.10.361.
[11] A. R. Godden, A. Micha, C. Pitches, P. A. Barry, K. D. C. Krupa, y J. E. Rusby, "Desarrollo de una plataforma de investigación en línea para su uso en un estudio multicéntrico a gran escala", BJS Open, vol. 5, núm. 1, art. no. zraa054, 2021. DOI: 10.1093/bjsopen/zraa054.
[12] P. Banerjee y R. Gupta, "Atracción de talentos a través de sitios web de contratación en línea: aplicación de tecnologías Web 2.0", Australasian Journal of Information Systems, vol. 23, págs. 1-22, 2019. DOI: 10.3127/ajis.v23i0.1762.
[13] S. Koivunen, S. Ala-Luopa, T. Olsson, y A. Haapakorpi, "La marcha de los chatbots hacia el reclutamiento: experiencias, expectativas y oportunidades de diseño de los reclutadores", Trabajo cooperativo asistido por computadora: CSCW: una revista internacional, vol. 31, núm. 3, págs. 487-516, 2022. DOI: 10.1007/s10606-022-09429-4.
[14] M. Soleimani, A. Intezari, y D. J. Pauleen, "Mitigación de los sesgos cognitivos en el desarrollo de sistemas de contratación asistidos por IA: un enfoque de intercambio de conocimientos", Revista Internacional de Gestión del Conocimiento, vol. 18, núm. 1, págs. 1-12, 2022. DOI: 10.4018/IJKM.290022.
[15] A. Azzam y S. Indrawati, "Desarrollo de un sistema de apoyo a la toma de decisiones para la selección de empleados utilizando el sistema de inferencia neurodifusa adaptativo", en MATEC Web of Conf., vol. 154, pág. 01077, 2018. Disponible: https://doi.org/10.1051/matecconf/201815401077.
[16] M. R. Fachrizal, N. R. Radliya, y A. Manik, "Desarrollo de la contratación electrónica como sistema de apoyo a las decisiones para la contratación de empleados", Serie de conferencias IOP: Ciencia e ingeniería de materiales, vol. 662, núm. 2, art. no. 022018, 2019. DOI: 10.1088/1757-899X/662/2/022018.
[17] F. Patterson, V. Carr, L. Zibarras, B. Burr, L. Berkin, S. Plint, B. Irish, y S. Gregory, "Nuevas pruebas marcadas por máquina para la selección en la formación médica básica: evidencia de dos estudios de validación", Medicina Clínica, Revista del Royal College of Physicians de Londres, vol. 9, núm. 5, págs. 417-420, 2019. DOI: 10.7861/clinmedicine.9-5-417.
[18] C. Yang, Y. Hou, Y. Song, T. Zhang, J.-R. Wen, y W. X. Zhao, "Modelado de preferencia de selección bidireccional para la adecuación persona-trabajo", en Actas de la 16ª Conferencia ACM sobre sistemas de recomendación (RecSys 2022), págs. 102-112, 2022. DOI: 10.1145/3523227.3546752.
[19] N. Roopesh y C. N. Babu, "Automatización robótica de procesos para sistemas de procesamiento de currículums", en Actas de la sexta conferencia internacional de 2021 sobre tendencias recientes en electrónica, información, comunicación y tecnología (RTEICT 2021), págs. 2021. DOI: 10.1109/RTEICT52294.2021.9573595.
[20] D. Anghel, "Nuevas perspectivas para las interacciones humanas y de inteligencia artificial para el reclutamiento electrónico de liderazgo", Sociedades, vol. 13, núm. 3, art. no. 55, 2023. DOI: 10.3390/soc13030055.
[21] S. Koivunen, S. Ala-Luopa, T. Olsson, y A. Haapakorpi, "La llegada de los chatbots al reclutamiento: Experiencias, expectativas y oportunidades de diseño de los reclutadores," Trabajo cooperativo asistido por computadora: CSCW: Una revista internacional, vol. 31, no. 3, pp. 487-516, 2022. DOI: 10.1007/s10606-022-09429-4.
[22] M. Soleimani, A. Intezari, y D. J. Pauleen, "Mitigación de sesgos cognitivos en el desarrollo de sistemas de reclutamiento asistidos por IA: Un enfoque de intercambio de conocimientos," Revista internacional de gestión del conocimiento, vol. 18, no. 1, 2022. DOI: 10.4018/IJKM.290022.
[23] S. Laumer y A. Eckhardt, "¿Qué marca la diferencia? Introducción de una arquitectura de sistema de información integrada para la marca del empleador y el reclutamiento," en Manual de investigación sobre la e-transformación y las tecnologías de gestión de recursos humanos: Resultados y desafíos organizacionales, 2019, pp. 275-288. DOI: 10.4018/978-1-60566-304-3.ch016.
[24] G. Abitova, A. Serikov, V. Nikulin, M. Rakhimzhanova, G. Shuteyeva, y K. Kulniyazova, "Sistema para la adquisición de talento: Integración de IA, automatización y análisis de datos en RRHH," en 6ª Conferencia Internacional sobre Inteligencia Artificial en Información y Comunicación, ICAIIC 2024, pp. 792-799. DOI: 10.1109/ICAIIC60209.2024.10463365.
[25] M. G. Keith, L. Tay y P. D. Harms, "Perspectiva de sistemas de Amazon Mechanical Turk para la investigación organizacional: Revisión y recomendaciones," Frontiers in Psychology, vol. 8, art. 1359, 2019. DOI: 10.3389/fpsyg.2017.01359.
[26] H. Tang, C. Hu, T. Liu, y J. Ouyang, "Un marco basado en blockchain para el almacenamiento y la compartición seguros de currículums," Computers, Materials and Continua, vol. 72, no. 3, pp. 5395-5413, 2022. DOI: 10.32604/cmc.2022.028284.
[27] Y. Chen y R. Pan, "Investigación sobre análisis de datos y visualización de puestos de reclutamiento basada en minería de textos", Avances en Multimedia, 2022, art. núm. 9047202. DOI: 10.1155/2022/9047202.
[28] B. Balón, K. Kalinowski, y I. Paprocka, "Aplicación de la tecnología Blockchain en la programación de la producción y gestión de competencias de recursos humanos", Sensores, vol. 22, núm. 8, art. núm. 2844, 2022. DOI: 10.3390/s22082844.
[29] T.-H. Kim, G. Kumar, R. Saha, M. K. Rai, W. J. Buchanan, R. Thomas, y M. Alazab, "Un marco de contabilidad distribuida que preserva la privacidad para la gestión global de registros de recursos humanos: el aspecto blockchain", IEEE Access, vol. 8, pp. 96455-96467, 2020. DOI: 10.1109/ACCESS.2020.2995481.
[30] O. Fachrunnisa y F. K. Hussain, "Prácticas de gestión de recursos humanos basadas en blockchain para mitigar la brecha de habilidades y competencias en la fuerza laboral", Revista Internacional de Gestión Empresarial de Ingeniería, vol. 12 de diciembre de 2020. DOI: 10.1177/1847979020966400.
[31] S. Sunarti, R. Y. Rangga, y Y. N. Marlim, "Método de emparejamiento de perfiles de aplicación para el reclutamiento en línea de empleados," IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, vol. 97, no. 1, art. núm. 12035, 2019. DOI: 10.1088/1755-1315/97/1/012035.
[32] S. González-Bailón, J. Borge-Holthoefer, A. Rivero, y Y. Moreno, "La dinámica del reclutamiento de protestas a través de una red en línea," Scientific Reports, vol. 1, art. núm. 197, 2019. DOI: 10.1038/srep00197.
[33] K. C. Guyard y M. Deriaz, "Un enfoque escalable de sistema de recomendación para el emparejamiento de empresas con personas mayores," International Journal of Semantic Computing, vol. 17, no. 2, pp. 275-291, 2023. DOI: 10.1142/S1793351X23610019.
[34] J. M. Ferranti, W. Gilbert, J. McCall, H. Shang, T. Barros, y M. M. Horvath, "El diseño y la implementación de un sistema de reclutamiento de cohortes impulsado por datos y de código abierto: La Red de Investigación de Cohortes y Reclutamiento Integrados de Sujetos de Duke (DISCERN)," Journal of the American Medical Informatics Association, vol. 19, E1, pp. e68-e75, 2019. DOI: 10.1136/amiajnl-2011-000115.
[35] D. Ma, X. Wang, X. Lv, H. Pei, L. Shen, y Y. Zhang, "Enfoques de suavizado basados en datos para la modelización del interés en sistemas de recomendación," Expert Systems with Applications, vol. 249, art. núm. 123524, 2024. DOI: 10.1016/j.eswa.2024.123524.
[36] C. Gao, W. Lei, X. He, M. de Rijke, y T.-S. Chua, "Avances y desafíos en sistemas de recomendación conversacional: una encuesta," AI Open, vol. 2, pp. 100-126, 2021. DOI: 10.1016/j.aiopen.2021.06.002.
[37] S. Yeom, S. Choi, J. Chi, y S. Park, "Arquitectura de sistema de contrato de empleo basado en blockchain que permite búsquedas de palabras clave cifradas," Electronics (Switzerland), vol. 10, no. 9, art. núm. 1086, 2021. DOI: 10.3390/electronics10091086.
[38] L. Gasparėnienė, S. Matulienė, y E. Žemaitis, "Oportunidades de búsqueda de empleo a través de plataformas de redes sociales y su desarrollo en Lituania," Business: Theory and Practice, vol. 22, no. 2, pp. 330-339, 2021. DOI: 10.3846/btp.2021.11055.
[39] Z. Gao, "Precise position intelligent matching system of online recruitment platform based on data mining technology," Journal of Physics: Conference Series, vol. 2066, no. 1, art. núm. 12001, 2021. DOI: 10.1088/1742-6596/2066/1/012001.
[40] D. Anghel, "Nuevas perspectivas para las interacciones entre humanos e inteligencia artificial para el e-reclutamiento de liderazgo," Societies, vol. 13, no. 3, art. núm. 55, 2023. DOI: 10.3390/soc13030055.
[41] P. Bedi, T. Roy, V. Arora, y P. Gole, "Sistema de verificación de habilidades basado en contratos inteligentes para el reclutamiento," ACM International Conference Proceeding Series, pp. 147-152, 2023. DOI: 10.1145/3607947.3607973.
[42] S. Shayegan, A. Bazrkar, y R. Yadegari, "Realización del rendimiento organizacional sostenible utilizando nuevas tecnologías y prácticas de gestión de recursos humanos verdes," Foresight and STI Governance, vol. 17, no. 2, pp. 95-105, 2023. DOI: 10.17323/2500-2597.2023.2.95.105.
[43] J. Lim, K. Na, y S. Kim, "Un estudio sobre la combinación de profesionales independientes de tecnología de la información con la explotación de blockchain en la economía colaborativa," WSEAS Transactions on Business and Economics, vol. 18, pp. 455-461, 2021. DOI: 10.37394/23207.2021.18.46.
[44] L. Luo, H. Ji, S.-N. Chen, y X. Chen, "Construction of a competency evaluation index system for postgraduates of educational technology," Education and Training, 2024. DOI: 10.1108/ET-03-2023-0075.
[45] S. Alamro, H. Dogan, y K. Phalp, "Forming Enterprise Recruitment Pattern Based on Problem-Oriented Conceptual Model," Procedia Computer Science, vol. 64, pp. 298-305, 2019. DOI: 10.1016/j.procs.2015.08.493. Disponible en: https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-84962815673&doi=10.1016%2fj.procs.2015.08.493&partnerID=40&md5=0029f00f0ff3b47427f5c89ca7618f30.
[46] S. Johnston, S. T. Wong, S. Blackman, L. W. Chau, A. M. Grool, y W. Hogg, "Can a customer relationship management program improve recruitment for primary care research studies?," Primary Health Care Research and Development, vol. 19, no. 4, pp. 416-420, 2019. DOI: 10.1017/S1463423617000718.
[47] R. B. Compte, "El impacto de la tecnología blockchain en la contratación privada: ¿hacia una contratación inteligente?," Revista de Internet, Derecho y Politica, no. 33, 2021. DOI: 10.7238/IDP.V0I33.375171.
[48] T. R. Dillahunt, A. Israni, y A. J. Lu, "Examining the use of online platforms for employment: A survey of U.S. job seekers," Conference on Human Factors in Computing Systems - Proceedings, 2021, DOI: 10.1145/3411764.3445350.
[49] V. Yadav, U. Gewali, S. Khatri, S. R. Rauniyar, y A. Shakya, "Necesidad de un sistema de e-reclutamiento para universidades: Caso del campus Pulchowk, Nepal," Advances in Science, Technology and Engineering Systems, vol. 5, no. 5, pp. 902-912, 2020. DOI: 10.25046/AJ0505110.
[50] M. R. Meena y G. Parimalarani, "Analítica de capital humano: Un cambio de juego para los profesionales de RRHH," International Journal of Recent Technology and Engineering, vol. 8, no. 2 Special Issue 11, pp. 3963-3965, 2019. DOI: 10.35940/ijrte.B1537.0982S1119.
[51] S. D. Rozario, S. Venkatraman, M.-T. Chu, y A. Abbas, "Factores dominantes para un sistema de selección efectivo: Una perspectiva del sector educativo australiano," Systems, vol. 7, no. 4, art. núm. 50, 2019. DOI: 10.3390/systems7040050.
[52] I. Ilin, S. Shirokova, y A. Lepekhin, "Desarrollo del concepto de solución de TI para rastrear y analizar la efectividad laboral de los empleados," E3S Web of Conferences, vol. 33, art. núm. 3007, 2019. DOI: 10.1051/e3sconf/20183303007.
[53] A. M. Abubakar, H. Elrehail, M. A. Alatailat, y A. Elçi, "Gestión del conocimiento, estilo de toma de decisiones y desempeño organizacional," Journal of Innovation and Knowledge, vol. 4, no. 2, pp. 104-114, 2019. DOI: 10.1016/j.jik.2017.07.003. Disponible en: https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85073634099&doi=10.1016%2fj.jik.2017.07.003&partnerID=40&md5=f9dcfc23b3aeb8d42625156cb161b7cb.
[54] G. Si, H. Lv, H. Yuan, D. Xie, y C. Peng, "Un método eficiente de visualización interpretable de datos estructurales multidimensionales basado en buscadores de empleo y posiciones," Discrete Dynamics in Nature and Society, vol. 2021, art. núm. 2215280, 2021. DOI: 10.1155/2021/2215280.
[55] N.-T. Nguyen, "Determinantes de las intenciones conductuales de los reclutadores de trabajo para distribuir a los sistemas de e-reclutamiento," Journal of Distribution Science, vol. 19, no. 11, pp. 91-98, 2021. DOI: 10.15722/jds.19.11.202111.91.
[56] S. Kot, H. I. Hussain, S. Bilan, M. Haseeb, y L. W. W. Mihardjo, "El papel de la calidad y el reclutamiento de inteligencia artificial para explicar el fenómeno de la reputación del empleador," Journal of Business Economics and Management, vol. 22, no. 4, pp. 867-883, 2021. DOI: 10.3846/jbem.2021.14606.
[57] S. Nizamani, N. Memon, M. Glasdam, y D. D. Nguyen, "Detección de correos electrónicos fraudulentos mediante la utilización de abundancia de características avanzadas," Egyptian Informatics Journal, vol. 15, no. 3, pp. 169-174, 2019. DOI: 10.1016/j.eij.2014.
Downloads
Published
How to Cite
Downloads
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 AiBi Journal of Research, Administration and Engineering
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
The journal offers open access under a Creative Commons Attibution License
This work is under license Creative Commons Attribution (CC BY 4.0).
