Optimización automática de la forma del sello laberintico de primer paso de una turbina de vapor geotérmica
DOI:
https://doi.org/10.15649/2346075X.4996Palabras clave:
Sello Laberíntico, Turbina de Vapor, Optimización Numérica, Algoritmos GenéticosResumen
Introducción. El diseño de los sellos de laberinto rectos en las turbinas de vapor ha tenido pocos avances en cuanto a su geometría. Como sistema auxiliar, su forma actual genera una pérdida significativa de eficiencia en estas máquinas. Objetivo. Este estudio tiene como objetivo evaluar el uso de un proceso de optimización automática para definir un perfil de sello más adecuado que aumente la relación de presiones en la primera etapa de una turbina de vapor instalada en un campo geotérmico en México. Materiales y métodos. Se acoplaron diferentes programas multidisciplinarios, controlados mediante un script en PowerShell, para optimizar la geometría del sello en respuesta al campo de flujo y presión obtenido a partir de un modelo CFD computacionalmente económico de la primera etapa del sello de laberinto. Resultados y discusión. Al parametrizar la geometría del sello, el borde de ataque fue manipulado automáticamente mediante el algoritmo numérico, obteniendo una tendencia angular cercana a los 45°. Este nuevo borde de ataque redujo la presión de salida del sistema de sellado en un 1,2%, lo que, considerando un total de cinco etapas en la turbina con sellos similares, resultaría en una disminución de presión del 6%. Conclusiones. Se infiere que esta metodología práctica podría actualizar fácilmente el diseño de los sellos durante las operaciones de repotenciación de turbinas.
Referencias
1. Hannun R, Radhi H., Essi N., The Types of Mechanical and Thermal Stresses on the First Stage Rotor Blade of a Turbine. Innovaciencia. 2019; 7 (1): 1-11. https://doi.org/10.15649/2346075X.513
2. Tanuma T. Advances in steam turbines for modern power plants. Elsevier, 2022;2:1-9. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-824359-6.00024-X
3. Turnquist N.; Ray F.; et al. Brush Seals for Improved Steam turbine performance, NASA Seal/Secondary Air System Workshop, 2006;1;110 NASA/CP—2006-214383. https://ntrs.nasa.gov/citations/20070002978
4. Yu X.L.; Lv Q.; Pang Y-C,: Wang K,; Jin L-W.; Lu Z.; Study on Labyrinth Seal Leakage Flow With Piston Eccentric Motion in a Labyrinth Compressor. Journal of the Chinese Society of Mechanical Engineers, 2020;41:623-626.
5. Kulkarni, D; Di Mare, L. Development of a new loss model for turbomachinery labyrinth seals. Proceedings of the ASME Gas Turbine India Conference, GT India 2021:76061. https://doi.org/10.1115/GTINDIA2021-76061
6. Aslan-zada F.E.; Mammadov V.A.; Dohnal, F. Brush seals and labyrinth seals in gas turbine applications. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part A: Journal of Power and Energy 2013;227:216−230. https://doi.org/10.1177/0957650912464922
7. Dogu Y.; Sertcakan M.; Gezer K.; Kocagül M.; Arikan E.: Ozmusul M. Labyrinth seal leakage degradation due to various types of wear. Journal of Engineering for Gas Turbines and Power 2017;139:11−13. https://doi.org/10.1115/1.4035658
8. Kaszowski P.; Dzida M.; Krzyslak P. Calculations of labyrinth seals with and without diagnostic extraction in fluid-flow machines. Polish Maritime Research 2013;20:34−38. https://doi.org/10.2478/pomr-2013-0038
9. Darshan P. A Study of Curved Labyrinth Seals for Steam Turbines. International Advanced Research Journal in Science, Engineering and Technology 2016;3:101-104. https://iarjset.com/upload/2016/september-16/IARJSET%2019.pdf
10. Gutiérrez-Negrin L.C.A. Current status of geothermal-electric production in Mexico. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science 2019;249. https://doi.org/10.1088/1755-1315/249/1/012017
11. Galván S.; Reggio M.; Guibault F. Optimization of the inlet velocity profile in a conical diffuser. In Proceedings of the ASME Fluids Engineering Division Summer Meeting, 2012;1:125-134. https://doi.org/10.1115/FEDSM2012-72103
12. Herrera N.; Galván S.; Camacho J.; Solorio G.; Aguilar A. Automatic shape optimization of a conical-duct diffuser using a distributed computing algorithm. Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering 2017;39:4367-4378. https://doi.org/10.1007/s40430-017-0753-5
13. Rulik S., Wroblewski W., Fraczek D., Metamodel Based Optimization of the labyrinth seal. Archive of Mechanical Engineering. 2017; 64; 76-91. https://doi.org/10.1515/meceng-2017-0005
14. Kim T.S.; Cha, K.S. Comparative analysis of the influence of labyrinth seal configuration on leakage behavior. Journal of Mechanical Science and Technology 2009;23:2830-2838. https://doi.org/10.1007/s12206-009-0733-5
15. Xi J.; Rhode D.L. Rotordynamics of Turbine Labyrinth Seals with Rotor Axial Shifting. International Journal of Rotating Machinery 2006;1:1-11. https://doi.org/10.1155/IJRM/2006/93621
16. Kulkarni, D; Di Mare, L. Development of a New Loss Model for Turbomachinery Labyrinth Seals. Journal of Engineering for Gas Turbines and Power, 2023; 145 / 061016-1. https://doi.org/10.1115/1.4056315
17. Mohammadi B.; Pironneau O. Applied Shape Optimization for Fluids, Oxford University 2010;2:154-196. https://academic.oup.com/book/1641
18. Zhao, Y.; Wang, C. Shape Optimization of Labyrinth Seals to Improve Sealing Performance. Aerospace 2021, 8, 92. https://doi.org/10.3390/aerospace8040092
19. Wein, L.; Seume, J; Schmierer, R; Herbst, F. Large Eddy Simulation of Labyrinth Seal Flow. Proceedings of Global Power and Propulsion Society, 2022, GPPS-TC-2022-0004. https://doi.org/10.33737/gpps22-tc-4
20. Chun, Y.H.; Ahn, J. Optimizing the Geometric Parameters of a Stepped Labyrinth Seal to Minimize the Discharge Coefficient. Processes 2022, 10, 2019. https://doi.org/10.3390/pr10102019
21. Chakravarthy L.K.; Srikanth P. Modeling & Analysis of Labyrinth Seals Used in Steam Turbines. International Journal of Scientific and Research 2015;4:1808-1813. Paper ID:SUB155787. https://www.ijsr.net/archive/v4i6/SUB155787.pdf
22. Poveda R, Gómez J, León E. "GRISLAS: Un algoritmo genético paralelo que combina los modelos de grillas e islas para encontrar soluciones óptimas cercanas al problema del agente viajero." Revista Avances en Sistemas e Informática 5.3 2008;1:13-19. https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/24442
23. Soemarwoto B.I.; Kok J.C.; de Cock K.M.J.; Kloosterman A.B.;Kool G.A.; Versluis J.F.A.; Performance evaluation of gas turbine labyrinth seals using computational fluid dynamics. In Proceedings of the ASME Turbo Expo, Montreal 2007:1207-1217. https://doi.org/10.1115/GT2007-27905
24. Zhang M.; Yang J.; Xu W.; Xi; Leakage and rotodynamic performance of a mixed labyrinth seal compared with that of a staggered labyrinth seal; Journal of Mechanical Science and Technology 2017;31:2261-2277. https://doi.org/10.1007/s12206-017-0423-7
Descargas
Publicado
Cómo citar
Descargas
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2025 Innovaciencia

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
Todos los artículos publicados en esta revista científica están protegidos por los derechos de autor. Los autores retienen los derechos de autor y conceden a la revista el derecho de primera publicación con el trabajo simultáneamente licenciado bajo una Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) que permite compartir el trabajo con reconocimiento de autoría y sin fines comerciales.
Los lectores pueden copiar y distribuir el material de este número de la revista para fines no comerciales en cualquier medio, siempre que se cite el trabajo original y se den crédito a los autores y a la revista.
Cualquier uso comercial del material de esta revista está estrictamente prohibido sin el permiso por escrito del titular de los derechos de autor.
Para obtener más información sobre los derechos de autor de la revista y las políticas de acceso abierto, por favor visite nuestro sitio web.









