Development of a Data Visualization Model for Optimizing Warehouse Operations with Power BI and R

Authors

DOI:

https://doi.org/10.15649/2346030X.5649

Keywords:

data analysis, digital transformation, report automation, r Script in “power bi”, warehouse management

Abstract

Data driven and decision making in warehouses is crucial to improve operational efficiency. However, many companies have difficulties when analyze large amounts of data in real time. Therefore, this research proposes the development and the implementation of dynamic dashboards using Power BI and R Script, which will analyze key metrics in five warehouses at a confectionery company located in Ciudad Juárez, Chihuahua, allowing for clear real time visualization of the warehouses for the logistical performance. The methodology used involves the integration of information from multiple and centralized sources, while R will be used for advanced data cleansing and analysis for the automation of the reports in Power BI. As a result, logistics processes of the warehouses were easily optimized, the analysis time was reduced, the decision-making accuracy was improved, and a better distribution of staff activities was achieved on the manufacture company.

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Published

2026-05-19

How to Cite

[1]
M. A. Duran-Felix, L. A. Pérez-Domínguez, and M. C. Cordero-Díaz, “Development of a Data Visualization Model for Optimizing Warehouse Operations with Power BI and R”, AiBi Revista de Investigación, Administración e Ingeniería, vol. 14, no. 2, pp. 1–15, May 2026, doi: 10.15649/2346030X.5649.
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