Diagnóstico y validación de un instrumento sobre la percepción del estudiantado universitario hacia la Inteligencia Artificial
DOI:
https://doi.org/10.15649/2346030X.4274Palabras clave:
actitudes, validación, estudiantado, inteligencia artificialResumen
La Inteligencia Artificial (IA) es una herramienta poderosa con el potencial de mejorar significativamente la eficiencia de los procesos educativos. Para lograr una integración exitosa, su incorporación debe ser gradual y apoyada en el desarrollo de competencias digitales y una adecuada disposición para su implementación. El objetivo de esta investigación es diagnosticar la percepción hacia la IA y validar la escala “Actitudes de los Estudiantes hacia la IA”, utilizando una muestra de estudiantes universitarios. Es un estudio de tipo cuantitativo, correlacional, no experimental y transversal. Se evalúa la variable actitud hacia la IA y sus dimensiones: cognitiva, afectiva y conductual. La validación se realiza mediante el Análisis Factorial Exploratorio y Confirmatorio con una muestra de 367 estudiantes universitarios. Además, se presentan asociaciones entre las variables sociodemográficas y la actitud hacia la IA. La versión traducida y adaptada al español de México del instrumento de Suh y Ahn (2022) demostró tener consistencia interna y validez de constructo. Los resultados indican niveles positivos hacia el uso de la IA; sin embargo, persiste cierto rechazo debido a la percepción de habilidades insuficientes para su manejo. Estar en los últimos grados del programa educativo, trabajar, y el uso más frecuente de las TIC se asocian con actitudes más positivas hacia estas tecnologías. Finalmente, los estudiantes expresan preocupación por la posible pérdida de comunicación e interacción con sus profesores. Se considera que la formación de competencias digitales, con un énfasis en la ciudadanía digital y la ética, será fundamental para eliminar preocupaciones y aprovechar todo el potencial de la IA en la educación.
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