Corrector ortográfico de Gujarati (ગુજરાતી) que utiliza el algoritmo de Norvig con reglas gramaticales de Rhasva, Dīrgha y Anusvāra.
DOI:
https://doi.org/10.15649/2346030X.4446Palabras clave:
rule-based, gujarati, machine learning (ml), grammatical rule rhasva, dīrgha, anusvāra, natural language processing (nlp), gnlp, artificial intelligence (ia)Resumen
Este artículo se centra en el corrector ortográfico gujarati que utiliza el algoritmo de Norvig con reglas gramaticales de Rhasva, Dīrgha y Anusvāra. Los investigadores hacen una nota sobre la historia del idioma gujarati con una breve explicación de las consonantes y vocales. Hay un total de 5, 5 y 14 reglas disponibles respectivamente para Anusvāra, Rhasva y Dīrgha. Muchos idiomas indios utilizan el término Anusvara para denotar un sonido nasal con un símbolo específico. Una sola mātrā E-i pequeña (હ્રસ્વ ઇ) / U-u (હ્રસ્વ ઉ – ુુ) se denomina Rhasva en la literatura gujarati, mientras que la doble mātrā E-e larga (દીર્ઘ ઈ – ુી) / U larga-oo (દીર્ઘ ઊ- ુ ) se conoce como Dīrgha, respectivamente. Este manuscrito constituye un esfuerzo innovador en el ámbito de la investigación del procesamiento del lenguaje natural gujarati (GNLP), ya que presenta un repositorio completo de reglas gramaticales para el idioma gujarati, que incluye ejemplos tanto en inglés como en gujarati. El sistema propuesto utilizará las reglas gramaticales proporcionadas. El investigador utiliza dos versiones del conjunto de datos para el corrector ortográfico gujarati con el algoritmo Norvig en la función de sustitución e inserción. Una tiene todo el barakhdi y la segunda se centra en Rhasva, Dīrgha, Matras y Anusvāra en el proceso del algoritmo. El resultado de este artículo puede explicar que el enfoque del aprendizaje profundo es más adecuado en comparación con otros enfoques.
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