Un indicador de pobreza multidimensional alternativo para venezuela

Autores/as

  • Eloy Antonio Peña Angulo Universidad de Los Andes
  • Luis Antonio Nava Puente Universidad de Los Andes

DOI:

https://doi.org/10.15649/2346075X.366

Palabras clave:

Análisis de correspondencias múltiples, indicador de pobreza multidimensional alternativo, pobreza. Venezuela, necesidades básicas insatisfechas.

Resumen

Introducción: Se desarrolló un Indicador de Pobreza Multidimensional Alternativo particularizado para el caso venezolano, con la finalidad de estimar los factores que inciden sobre este fenómeno social, a partir de los datos recolectados mediante la Encuesta de Hogares por Muestreo. Materiales y métodos: Mediante la utilización de la técnica multivariante de Análisis de Correspondencias Múltiples se determinaron las variables que caracterizan en mayor grado el comportamiento de dichos datos, así como su respectiva ponderación, a través de las cargas factoriales. Elaborando de esta manera la ecuación para el indicador propuesto. Resultados: Se clasificaron los hogares bajo análisis en tres grupos, hogares que no se encuentran bajo condiciones de pobreza, hogares pobres y otros que se hallan en pobreza extrema. El Indicador evidenció que las variables más significativas representan las condiciones de infraestructura y el acceso a los servicios. Discusión: Se obtuvo una clasificación de manera similar a la realizada por el Instituto Nacional de Estadística mediante la metodología de Necesidades Básicas Insatisfechas, ofreciendo de esta manera un Indicador que permite estimar el porcentaje de hogares que se encuentran bajo condiciones de pobreza y pobreza extrema, desde el punto de vista multidimensional. Conclusiones: Mediante la construcción de dicho Indicador se propone una nueva metodología para el estudio de la pobreza desde el punto de vista multidimensional, donde las variables y su respectiva ponderación o importancia en el momento de clasificar un hogar no quedan a juicio del investigador, sino que la metodología establece dichos parámetros de manera directa.

Biografía del autor/a

Eloy Antonio Peña Angulo, Universidad de Los Andes

1. Ingeniero de Sistemas. MSc en Estadística Aplicada. Docente Instructor. Universidad de Los Andes, Facultad de Ingeniería. Mérida. Venezuela.2. Licenciado en Estadística. PhD en Estadística Aplicada. Docente Titular. Universidad de Los Andes, Facultad de Ciencias Económicas y Sociales. Mérida. Venezuela. 

Luis Antonio Nava Puente, Universidad de Los Andes

1. Ingeniero de Sistemas. MSc en Estadística Aplicada. Docente Instructor. Universidad de Los Andes, Facultad de Ingeniería. Mérida. Venezuela.2. Licenciado en Estadística. PhD en Estadística Aplicada. Docente Titular. Universidad de Los Andes, Facultad de Ciencias Económicas y Sociales. Mérida. Venezuela. 

Referencias

Sen, ASocial Exclusion: Concept, Application and Scrutiny. Social Development Papers. No 1. 2000.Recuperado el 12 de septiembre de 2012 en: http://housingforall.org/Social_exclusion.pdf.

Hernández Flórez M. La pobreza en Colombia: un fenómeno multidimensional. Facultad de Economía,Tesis maestría en economía, Universidad de Los Andes. Bogotá, Colombia 2007.

Arim R. Vigorito A. Un Análisis Multidimensional de la Pobreza en Uruguay 1991-2005. Instituto de Economía, Serie Documentos de Trabajo/FCEA-IE;DT10/06. 2007. Recuperado el 25 de junio de 2012 en http://observatoriosocial.mides.gub.uy/mides/portalMides/portalMides/Documentos/documento_mides_72.pdf

Gómez, JM. Pobreza Multidimensional como herramienta de focalización de políticas públicas y complemento a los cálculos de pobreza oficial según líneas de corte. Recuperado el 12 de marzo de 2013 en http://www.cadep.org.py/uploads/2013/07/Pobreza-Multidimensional-como-herramienta-de-focalizacion-de-politicas-publicas.pdf

Alkire S, Foster J. Recuento y medición multidimensional de la pobreza. Documento de trabajo OPHI,k No. 7. 2007. Recuperado el 12 de septiembre de 2012 en http://www.ophi.org.uk/wpcontent/uploads/ophi-wp7-es.pdf.

Conconi A, Ham González A. Pobreza multidimensional relativa: una aplicación a la Argentina. Documentos de Trabajo del CEDLAS. Universidad Nacional de La Plata. 2008. Recuperado el 25 de junio de 2012 en http://www.plataformademocratica.org/Publicacoes/2444.pdf

Torche A, Bravo J. Un enfoque multidimensional de la pobreza en Chile: Su evolución temporal y regional. Recuperado el 08 de marzo de 2013 en http://www.sociedadpoliticaspublicas.cl/archivos/BLOQUEM/Pobreza/Enfoque_multidimensional_de_la_Pobreza.pdf

Angulo R, Díaz Y, Pardo R. Índice de Pobreza Multidimensional para Colombia (IPM-Colombia)1997-2010. Departamento Nacional de Planeación, Dirección de Estudios Económicos,Documento 382. 2011. Recuperado el 25 de junio de 2012 en https://www.dnp.gov.co/LinkClick.aspx?fileticket=3zmCFrWUVF4%3D&tabid=1231

Foster JA. Report on Mexican Multidimensional Poverty Measurement. OPHI Working paper No. 40.2007. Recuperado el 18 de enero de 2013 en http://www.ophi.org.uk/wp-content/uploads/ophi-wp40.pdf

Vásquez E. El Perú de los pobres no visibles para el Estado: La inclusión social pendiente a Julio del 2012. Universidad del Pacífico, Centro de Investigación, Documento de discusión DD/12/04.201). Recuperado el 12 de marzo de 2013 en http://srvnetappseg.up.edu.pe/siswebciup/Files/DD1204%20-%20Vasquez.pdf

Gallo C, Roche J. Las Dimensiones de la Pobreza en Venezuela y sus cambios entre 1997 y 2010:Propuesta de una Medida Multidimensional. Banco Central de Venezuela, Colección Economía y Finanzas, Serie Documentos de Trabajo, No 126.2011. Recuperado el 18 de enero de 2013 en http://www.bcv.org.ve/Upload/Publicaciones/docu126.pdf

Alkire S, Santos M. Acute multidimensional poverty:a new index for developing countries. OPHI.Working paper No. 38. 2010. Recuperado el 24 de enero de 2013 en http://www.ophi.org.uk/wpcontent/uploads/ophi-wp38.pdf

INE. Ficha técnica de las Necesidades Básicas Insatisfechas (NBI). Consultado el 12 de septiembre de 2012 en http://www.ine.gov.ve/index.php?option=com_content&id=353&Itemid=45&view=article%20%20%20%20

Poza C. Pobreza Multidimensional: el caso específico español a través del panel de hogares de la Unión Europea. Universidad Complutense de Madrid.Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales,Departamento de Economía Aplicada III. 2008.Recuperado el 03 de julio de 2012 en http://eprints.ucm.es/7962/2/T30364.pdf

INE. Hogares en situación de pobreza.Consultado el 12 de junio de 2013 en http://www.ine.gov.ve/index.php?option=com_content&view=category&id=104&Itemid=45

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Publicado

2016-07-21

Cómo citar

Peña Angulo, E. A., & Nava Puente, L. A. . (2016). Un indicador de pobreza multidimensional alternativo para venezuela. Innovaciencia, 3(1), 29–40. https://doi.org/10.15649/2346075X.366

Número

Sección

Artículo original de investigación e innovacion

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