Desarrollo de un Modelo de Visualización de Datos para la Optimización de Operaciones en Almacenes con “Power BI” y “R”.
DOI:
https://doi.org/10.15649/2346030X.5649Palabras clave:
análisis de datos, transformación digital, automatización de informes, scripts de R en Power BI, gestión de almacenesResumen
En la gestión de almacenes, la toma de decisiones basada en datos es crucial para mejorar la eficiencia operativa. Sin embargo, una gran cantidad de empresas enfrentan dificultades al analizar grandes volúmenes de información en tiempo real. Esta investigación propone la implementación de “Dashboards” dinámicos utilizando R Script y “Power BI” para el análisis de los métricos claves en cinco almacenes de una empresa dulcera ubicada en Ciudad Juárez Chihuahua, permitiendo una visualización clara y en tiempo real del rendimiento logístico. La metodología incluye la integración de datos desde múltiples fuentes centralizadas, el uso de R para el análisis avanzado y la depuración de los datos y la automatización de reportes en “Power BI”. Se espera que este sistema facilite la optimización de procesos logísticos, reduzca tiempos de análisis, mejore la precisión en la toma de decisiones y permita una mejor distribución de las actividades del personal. Los resultados indican alto potencial de escalabilidad, rastreabilidad y visibilidad del comportamiento de las operaciones del almacén.
Referencias
[1] Zhou, K., Liu, T. y Zhou, L. (2015). Industry 4.0: Towards future industrial opportunities and challenges. 12th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD). IEEE, 2147-2152. DOI: 10.1109/FSKD.2015.7382284
[2] Badillo, Darío & Prats, Germán & Fernández, Candelaria & Cárdenas, Tomás. (2021). Importancia de los KPI de logística en las PYMES. Publicaciones e Investigación. 15. DOI: 10.22490/25394088.5548
[3] Rodríguez Núñez, L. S., Pérez Hernández, I., & Núñez González, S. (2024). Caracterización del proceso logístico para la toma de decisiones en la Sucursal Emprestur Pinar del Río. Avances, 26(1), 18-35. http://avances.pinar.cu/index.php/publicaciones/article/view/802
[4] Kadam, Akash & Garine, Ramakrishna & Kadam, Supriya. (2024). Revolutionizing inventory management: A comprehensive automated data-driven model using power BI incorporating industry 4.0. World Journal of Advanced Research and Reviews. 24. DOI: 477-488. 10.30574/wjarr.2024.24.1.3035
[5] F. Nurprihatin, A. A. N. P. Redi, M. N. Young, W. Septiawan, R. Djajasoepena and S. D. Liman, "Digital Dashboards to Track Performances of Order Management Division Using SCOR and Waterfall Model," 2023 2nd International Conference on Computational Modelling, Simulation and Optimization (ICCMSO), Bali, Indonesia, 2023, pp. 142-152. DOI: 10.1109/ICCMSO59960.2023.00037
[6] Q. Zhou, B. Xia, W. Xue, C. Zeng, R. Han and T. Li, "An Advanced Inventory Data Mining System for Business Intelligence," 2017 IEEE Third International Conference on Big Data Computing Service and Applications (BigDataService), Redwood City, CA, USA, 2017, pp. 210-217. DOI: 10.1109/BigDataService.2017.36
[7] Espinal, A. A. C., Montoya, R. A. G., & Arenas, J. A. C. (2010). Gestión de almacenes y tecnologías de la información y comunicación (TIC). Estudios gerenciales, 26(117), 145-171. DOI: 10.1016/S0123-5923(10)70139-X
[8] Redrobán Huayamave, M. D., & Vallejo Martillo, D. R. (2024). Propuesta de mejora en la gestión de inventario mediante la implementación de visualización de datos en una empresa comercializadora de equipos eléctricos (Bachelor's thesis). http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/27858
[9] Martínez-Robalino, D. A. (2017). Metodología para el diseño de Dashboards orientado hacia el registro de evidencias en el proceso de evaluaciones institucionales (Master's thesis). https://reunir.unir.net/handle/123456789/6171
[10] Becker, L. T., & Gould, E. M. (2019). Microsoft Power BI: Extending Excel to Manipulate, Analyze, and Visualize Diverse Data. Serials Review, 45(3), 184–188. DOI: 10.1080/00987913.2019.1644891
[11] Zapata, D. E. P., Rojas, J. Á., Úsuga, V. A. A., & Arango, D. A. G. (2022). Tablero de Control Dashboard para Procesos Logísticos en el sector comercial. INGENIERÍA: Ciencia, Tecnología e Innovación, 9(2), 267-274. DOI: 10.26495/icti.v9i2.2276
[12] Vicente, E., Pablo, L., & Andrés, Z. (2022). Business Intelligence & Data Analytics aplicado al proceso de seguimiento curricular en la universidad UPEC. Minerva J, 3(1), 9-20. DOI: 10.47460/minerva.v1iSpecial.75
[13] M. Hermann, T. Pentek and B. Otto, "Design Principles for Industrie 4.0 Scenarios," 2016 49th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), Koloa, HI, USA, 2016, pp. 3928-3937. DOI: 10.1109/HICSS.2016.488
[14] C. B. Ynzunza Cortés, J. L. García Alcaraz y A. L. Alor Hernández, "El Entorno de la Industria 4.0: Implicaciones y Perspectivas Futuras," Conciencia Tecnológica, núm. 54, pp. 53-63, 2017. https://www.redalyc.org/jatsRepo/944/94454631006/94454631006.pdf
[15] J. del C. Peralta-Abarca, B. Martínez-Bahena, y J. Enríquez-Urbano, «Industria 4.0», invt, vol. 16, n.º 39, pp. 1–7, mar. 2021. DOI: 10.30973/inventio/2020.16.39/4
[16] Buendia Bejarano, A. R. (2024). Implementación de una herramienta Power BI para la gestión del talento humano del Club Allpa Kuyay, 2021-2022. https://hdl.handle.net/20.500.12394/15830
[17] L. R. Quisaguano Collaguazo, G. G. Esquivel Paula, D. D. Silva Pilaguano, y Álvaro J. Lasluisa Alajo, «Desarrollo de inteligencia empresarial: Análisis comparativo entre Power BI y Qlik Sense en la implementación de tableros estratégicos de indicadores clave»., TRJ, vol. 3, n.º 1, abr. 2024. DOI: 10.55204/trj.v3i1.e30
[18] A. P. da Silva Leão, B. R. A. Gomes, J. C. S. Cruz, V. V. da Silva, C. da C. Sena, e F. A. V. Oliveira Júnior, “POWER BI PARA TOMADA DE DECISÕES ESTRATÉGICAS: ANÁLISE DE INDICADORES-CHAVE DE DESEMPENHO (KPIS)”, Rev. Foco, vol. 16, nº 7, p. e2472, jul. 2023. DOI: 10.54751/revistafoco.v16n7-084
[19] Vizuete Chancay, J. L., & Bolaños, M. A. (2024). Uso de Power BI en la toma de decisiones empresariales. Revista Latinoamericana De Investigación Social, 7(1), 1–25. https://revistasinvestigacion.lasalle.mx/index.php/relais/article/view/4120
[20] Machinandiarena, V. (2022). Propuesta de indicadores de desempeño logísticos y tablero de control para el almacén de una empresa distribuidora (Doctoral dissertation, Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería; Argentina). http://rinfi.fi.mdp.edu.ar/handle/123456789/648
[21] Mazo, Abdul & Gómez-Montoya, Rodrigo & Fernández-Henao, Sergio. (2014). Indicadores logísticos en la cadena de suministro como apoyo al modelo Scor. Clío América. 8. 90. DOI: 10.21676/23897848.832
[22] Obispo Mego, H. D. (2024). Desarrollo e implementación de un sistema de información para la mejora de la eficiencia y el control interno en la distribuidora jama con enfoque en indicadores clave de rendimiento (KPI). http://hdl.handle.net/20.500.12872/1021
[23] P. Parsons, "Understanding Data Visualization Design Practice," in IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, vol. 28, no. 1, pp. 665-675, Jan. 2022. DOI: 10.1109/TVCG.2021.3114959
[24] L. D. Xu, W. He and S. Li, "Internet of Things in Industries: A Survey," in IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 10, no. 4, pp. 2233-2243, Nov. 2014. DOI: 10.1109/TII.2014.2300753
[25] Cajas, J. M., Chicaiza, D. K., Álvarez, M. L., & Vélez, K. R. (2023). Desarrollo de un sistema BI Inteligencia de Negocios para la toma de decisiones gerenciales: Caso práctico empresa CTLSPORTS. Revista Científica y Tecnológica VICTEC, 4(6), 86-104. https://istvicenteleon.edu.ec/victec/index.php/revista/article/view/100
[26] Ribes Rubio, FM. (2022). Diseño e implantación de un cuadro de mando utilizando la herramienta Power BI para una empresa del sector de la distribución de bebida. Universitat Politècnica de València. https://riunet.upv.es/handle/10251/189147
[27] Granados Ostolaza, D. (2023). Aplicación de Dashboards en Power BI para el análisis y toma de decisiones en el área de ventas de la empresa distribuidora de equipos de tratamiento de agua. Universidad San Ignacio de Loyola. https://hdl.handle.net/20.500.14005/13336
[28] Bendezu Gomez, R, Ccoyllo Rivera, D, Cubas Guerrero, C y Gastelu Sinarahua, M. (2019). Aplicación de Business Intelligence para la toma de decisiones en Cineplanet La Molina utilizando Power Bi en el área de inventarios. Universidad San Ignacio de Loyola. https://hdl.handle.net/20.500.14005/9184
Descargas
Publicado
Cómo citar
Descargas
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 AiBi Revista de Investigación, Administración e Ingeniería
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
La revista ofrece acceso abierto bajo una Licencia Creative Commons Attibution License
Esta obra está bajo una licencia Creative Commons Attribution (CC BY 4.0).
