Escala Diabetes-Prev: validación en medidas preventivas de diabetes tipo 2 en habitantes cajamarquinos, diseño de validación

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.15649/cuidarte.3797

Palabras clave:

Diabetes Mellitus Tipo 2, Prevención de Enfermedades, Estilo de Vida, Conductas de Riesgo para la Salud, Grupos de Riesgo

Resumen

Highlights

  • La diabetes tipo 2 constituye la patología más frecuente entre sus tipos y requiere de intervenciones efectivas a nivel preventivo.
  • La Escala Diabetes-Prev es el primer instrumento documental orientado exclusivamente a valorar medidas preventivas de diabetes en la población.
  • La identificación de factores de riesgo y estilos de vida no saludables en la población permite la actuación preventiva focalizada.
  • La juventud es la etapa más adecuada para planificar las actividades preventivo promocionales, puesto que en ésta se consolidan o se modifican los comportamientos en salud.

Introducción: Las medidas preventivas son eficaces para reducir la prevalencia de diabetes, por ello contar con instrumentos válidos para su evaluación es prioritario.   Objetivo: Validar por contenido, constructo y fiabilidad la escala Diabetes-Prev en medidas preventivas de diabetes tipo 2 en la población de la región Cajamarca, Perú.   Materiales y Métodos: Estudio descriptivo, de diseño de validación. La escala se elaboró a partir de las recomendaciones de la Asociación Americana de Diabetes, constituida por 36 ítems, validados por ocho profesionales en salud y nutrición, se realizó una prueba piloto de encuesta con 385 personas mayores de edad, residentes en las 13 provincias de Cajamarca, la validez de constructo se obtuvo con el análisis factorial exploratorio y la fiabilidad con McDonald's ω. Resultados: La escala quedó conformada por 33 ítems distribuidos en 5 dimensiones: consumo de bebidas alcohólicas y cigarros (11 ítems), hábitos alimenticios y físicos perjudiciales (6 ítems), hábitos alimenticios y de sueño beneficiosos (5 ítems), aditivos alimentarios y peso corporal (6 ítems) y actividad física e hidratación (5 ítems), las cargas factoriales fueron mayores a 0,30 y la varianza acumulada de 43,66%. La escala global alcanzó una fiabilidad de 0,88 constituyéndose en un instrumento adecuado y necesario para evaluar las medidas preventivas de diabetes en la población.   Discusión: Las propiedades psicométricas de instrumentos que valoran tópicos diversos de la diabetes, con pruebas estadísticas equivalentes, también son idóneos. Conclusión: La escala Diabetes-Prev es un instrumento contextualizado a las 3 regiones geográficas del Perú, con comprensión textual y de contenido y de aplicación sencilla y breve para poblaciones diversificadas.

Como citar este artículo: Linares-Vásquez Orlando, Díaz-Dávila Yonathan Yoel, Asenjo-Alarcón José Ander. Diabetes-Prev Scale: Validation of preventive measures for type 2 diabetes in inhabitants of Cajamarca, validation design. Revista Cuidarte. 2024;15(3):e3797.  https://doi.org/10.15649/cuidarte.3797

Biografía del autor/a

Orlando Linares-Vásquez, Licenciado en Enfermería. Universidad Nacional Autónoma de Chota, Chota, Cajamarca, Perú.

Licenciado en Enfermería. Universidad Nacional Autónoma de Chota, Chota, Cajamarca, Perú.

Yonathan Yoel Díaz-Dávila, Licenciado en Enfermería. Universidad Nacional Autónoma de Chota, Chota, Cajamarca, Perú.

Licenciado en Enfermería. Universidad Nacional Autónoma de Chota, Chota, Cajamarca, Perú.

José Ander Asenjo-Alarcón, Doctor en Salud, Epidemiólogo. Facultad de Ciencias de la Salud, Universidad Nacional Autónoma de Chota, Chota, Cajamarca, Perú.

Doctor en Salud, Epidemiólogo. Facultad de Ciencias de la Salud, Universidad Nacional Autónoma de Chota, Chota, Cajamarca, Perú.

Referencias

GBD 2021 Diabetes Collaborators. Global, regional, and national burden of diabetes from 1990 to 2021, with projections of prevalence to 2050: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2021. Lancet. 2023;402(10397):203-234. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(23)01301-6

Riise HKR, Graue M, Igland J, Birkeland KI, Kolltveit BH. Prevalence of increased risk of type 2 diabetes in general practice: a cross-sectional study in Norway. BMC Prim Care. 2023;24(1):151. https://doi.org/10.1186/s12875-023-02100-x

Liu J, Wang L, Cui X, Shen Q, Wu D, Yang M, et al. Polygenic Risk Score, Lifestyles, and Type 2 Diabetes Risk: A Prospective Chinese Cohort Study. Nutrients. 2023;15(9):2144. https://doi.org/10.3390/nu15092144

Almutairi OM, Alhomaid TA, Alshuaibi AM, Ahmad Alahmad RM, Al Mardhamah NH, Alamri T. The Influence of Eating Habits on Type 2 Diabetes in Saudi Arabia: A Systematic Review. Cureus. 2023;15(7):e42638. https://doi.org/10.7759/cureus.42638

Yuan S, Li X, Liu Q, Wang Z, Jiang X, Burgess S, et al. Physical Activity, Sedentary Behavior, and Type 2 Diabetes: Mendelian Randomization Analysis. J Endocr Soc. 2023;7(8):bvad090.

Lu T, Nakanishi T, Yoshiji S, Butler-Laporte G, Greenwood CMT, Richards JB. Dose-dependent Association of Alcohol Consumption With Obesity and Type 2 Diabetes: Mendelian Randomization Analyses. J Clin Endocrinol Metab. 2023;108(12):3320-3329. https://doi.org/10.1210/clinem/dgad324

Titova OE, Baron JA, Fall T, Michaëlsson K, Larsson SC. Swedish Snuff (Snus), Cigarette Smoking, and Risk of Type 2 Diabetes. Am J Prev Med. 2023;65(1):60-66. https://doi.org/10.1016/j.amepre.2023.01.016

Dasantos A, Goddard C, Maynard DM, Ragoobirsingh D. Diabetes distress in a Barbadian population with type 2 diabetes: A pilot test. J Public Health Res. 2023;12(3). https://doi.org/10.1177/22799036231187006

Kerari A. The psychometric properties of the Diabetes Self-Efficacy Scale in Saudis with type 2 diabetes. Nurs Open. 2023;10(9):6408-6415. https://doi.org/10.1002/nop2.1890

Du J, Jiang Y, Lloyd C, Sartorius N, Ren J, Zhao W, et al. Validation of Chinese version of the 5-item WHO well-being index in type 2 diabetes mellitus patients. BMC Psychiatry. 2023;23(1):890. https://doi.org/10.1186/s12888-023-05381-9

Zuñiga JA, Huang YC, Bang SH, Cuevas H, Hutson T, Heitkemper EM, et al. Revision and Psychometric Evaluation of the Diabetes Knowledge Questionnaire for People With Type 2 Diabetes. Diabetes Spectr. 2023;36(4):345-353. https://doi.org/10.2337/ds22-0079

Maryem A, Younes I, Yassmine M, Morad G, Karima B, Amal K, et al. Translation, cultural adaptation and validation of the General Medication Adherence Scale (GMAS) in moroccan patients with type-2 diabetes. BMC Nurs. 2023;22(1):302. https://doi.org/10.1186/s12912-023-01457-9

Çevik Saldıran T, Kara İ, Dinçer E, Öztürk Ö, Çakıcı R, Burroughs T. Cross-cultural adaptation and validation of Diabetes Quality of Life Brief Clinical Inventory in Turkish patients with type 2 diabetes mellitus. Disabil Rehabil. 2023;1-10. https://doi.org/10.1080/09638288.2023.2182917

Henao-Carrillo DC, Sierra-Matamoros FA, Carrillo Algarra AJ, García-Lugo JP, Hernández-Zambrano SM. Validation of the hypoglycemia awareness questionnaire to assess hypoglycemia awareness in patients with type 2 diabetes treated with insulin. Diabetes Metab Syndr. 2023;17(12):102917. https://doi.org/10.1016/j.dsx.2023.102917

Carrillo-Larco RM, Bernabé-Ortiz A. Diabetes mellitus tipo 2 en Perú: una revisión sistemática sobre la prevalencia e incidencia en población general [Type 2 diabetes mellitus in peru: a systematic review of prevalence and incidence in the general population]. Rev Peru Med Exp Salud Publica. 2019;36(1):26-36. https://doi.org/10.17843/rpmesp.2019.361.4027

Gami A, Blumenthal RS, McGuire DK, Sarkar S, Kohli P. New Perspectives in Management of Cardiovascular Risk Among People With Diabetes. J Am Heart Assoc. 2024;13(12):e034053. https://doi.org/10.1161/JAHA.123.034053

Instituto Nacional de Estadística e Informática. Cajamarca Resultados definitivos. 2018. Consulta: Febrero 09 2024. Disponible en: https://www.inei.gob.pe/media/MenuRecursivo/publicaciones_digitales/Est/Lib1558/06TOMO_01.pdf

ElSayed NA, Aleppo G, Aroda VR, Bannuru RB, Brown FM, Bruemmer D et al. American Diabetes Association-Summary of revisions: standards of Care in Diabetes. Diabetes Care. 2023;46(1):S5-S9. https://doi.org/10.2337/dc23-Srev

Linares-Vásquez O, Díaz-Dávila YY, Asenjo-Alarcón JA. Matriz medidas preventivas DM2. Mendeley Data. 2024. https://doi.org/10.17632/cm8vnp7mts.1

Hunter RF, Gough A, O'Kane N, McKeown G, Fitzpatrick A, Walker T, et al. Ethical Issues in Social Media Research for Public Health. Am J Public Health. 2018;108(3):343-348. https://doi.org/10.2105/AJPH.2017.304249

Song J, Lin WQ. Association between alcohol consumption and incidence of type 2 diabetes mellitus in Japanese men: a secondary analysis of a Retrospective Cohort Study. BMC Endocr Disord. 2023;23(1):91. https://doi.org/10.1186/s12902-023-01350-1

Vander Weg MW, Howren MB, Grant KM, Prochazka AV, Duffy S, Burke R, et al. A smoking cessation intervention for rural veterans tailored to individual risk factors: A multicenter randomized clinical trial. J Subst Use Addict Treat. 2024;156:209191. https://doi.org/10.1016/j.josat.2023.209191

Chen Z, Khandpur N, Desjardins C, Wang L, Monteiro CA, Rossato SL, et al. Ultra-Processed Food Consumption and Risk of Type 2 Diabetes: Three Large Prospective U.S. Cohort Studies. Diabetes Care. 2023;46(7):1335-1344. https://doi.org/10.2337/dc22-1993

Woodside JV, Nugent AP, Moore RE, McKinley MC. Fruit and vegetable consumption as a preventative strategy for non-communicable diseases. Proc Nutr Soc. 2023;82(2):186-199. https://doi.org/10.1017/S0029665123002161

Debras C, Deschasaux-Tanguy M, Chazelas E, Sellem L, Druesne-Pecollo N, Esseddik Y, et al. Artificial Sweeteners and Risk of Type 2 Diabetes in the Prospective NutriNet-Santé Cohort. Diabetes Care. 2023;46(9):1681-1690. https://doi.org/10.2337/dc23-0206

Gomez-Delgado F, Torres-Peña JD, Gutierrez-Lara G, Romero-Cabrera JL, Perez-Martinez P. Artificial sweeteners and cardiovascular risk. Curr Opin Cardiol. 2023;38(4):344-351. https://doi.org/10.1097/HCO.0000000000001048

Di Murro E, Di Giuseppe G, Soldovieri L, Moffa S, Improta I, Capece U, et al. Physical Activity and Type 2 Diabetes: In Search of a Personalized Approach to Improving β-Cell Function. Nutrients. 2023;15(19):4202. https://doi.org/10.3390/nu15194202

Kirwan JP, Heintz EC, Rebello CJ, Axelrod CL. Exercise in the Prevention and Treatment of Type 2 Diabetes. Compr Physiol. 2023;13(1):4559-4585. https://doi.org/10.1002/cphy.c220009

Publicado

2024-09-01

Cómo citar

1.
Linares-Vásquez O, Díaz-Dávila YY, Asenjo-Alarcón JA. Escala Diabetes-Prev: validación en medidas preventivas de diabetes tipo 2 en habitantes cajamarquinos, diseño de validación. Revista Cuidarte [Internet]. 1 de septiembre de 2024 [citado 22 de diciembre de 2024];15(3). Disponible en: https://revistas.udes.edu.co/cuidarte/article/view/3797

Altmetrics

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.