Caracterização precoce da população adulta no momento da admissão em uma seguradora como oportunidade para identificar o risco de internação

Autores

DOI:

https://doi.org/10.15649/cuidarte.3290

Palavras-chave:

Perfil de Saúde, Seguro Saúde, Gestão em Saúde

Resumo

Introdução: As Entidades Administrativas de Planos de Benefícios devem gerenciar o risco à saúde de seus associados. Portanto, a partir da filiação é realizada a caracterização da saúde para apoiar a tomada de decisão e a intervenção oportuna. Objetivo: Analisar os resultados históricos da caracterização da população adulta no momento da admissão na seguradora em relação à procura por serviços de internação por causas gerais e patologia psiquiátrica. Materiais e Métodos: Estudo observacional transversal com membros maiores de 18 anos onde foi realizada análise da caracterização da população adulta e sua associação com a utilização de consultas médicas na Atenção Básica e internações por todas as causas e por patologia psiquiátrica. Foram realizadas análises bivariadas e multivariadas e calculado OR (Odds Ratio) em regressão logística.  Resultados:  Foram identificadas variáveis significativamente associadas à internação por qualquer causa: ter relatado história de doença cardíaca OR=1,71(IC95%: 1,33; 2,20), doença respiratória OR= 1,30(IC95%: 1,04; 1,61), doença renal crônica doença OR= 1,66 (IC 95%: 1,13; 2,45), câncer OR=1,65(IC 95%: 1,14; 2,40), tomar algum medicamento permanentemente OR=1,35(IC 95%: 1,174; 1,56) e fumar OR=1,44 (IC 95%: 1,12; 1,85). Para internação psiquiátrica foi relevante história de desânimo, depressão ou baixa esperança, OR=5,12 (IC 95%: 1,89; 13,87). Discussão: A caracterização realizada aos pacientes na afiliação permitiu identificar variáveis preditoras de internação, orientando o manejo desde o nível primário, minimizando custos e eventos catastróficos de saúde. Conclusão: A identificação oportuna de perfis específicos de pacientes permite que ações oportunas sejam tomadas para minimizar custos de saúde e eventos catastróficos de saúde.

Como citar este artigo: Vargas-Díaz Lorena María, Pachón Arciniegas Olga Patricia, Osorio Rojas Santiago, Manrique-Hernández Edgar Fabián, Bermon Angarita Anderson. Caracterización temprana de población adulta al ingreso de una aseguradora como oportunidad para identificar el riesgo de hospitalización Revista Cuidarte. 2024;15(1):e3290.  http://dx.doi.org/10.15649/cuidarte.3290

Biografia do Autor

Lorena María Vargas-Díaz, Fundación Cardiovascular de Colombia, Bucaramanga, Colombia.

Departamento de Epidemiología. Fundación Cardiovascular de Colombia, Bucaramanga, Colombia.

Olga Patricia Pachón Arciniegas, Fundación Cardiovascular de Colombia, Bucaramanga, Colombia.

Instituto de Medicina Ambulatoria y Preventiva. Fundación Cardiovascular de Colombia, Bucaramanga, Colombia.

Santiago Osorio Rojas, Fundación Cardiovascular de Colombia, Bucaramanga, Colombia.

Departamento de Epidemiología. Fundación Cardiovascular de Colombia, Bucaramanga, Colombia.

Edgar Fabián Manrique-Hernández, Fundación Cardiovascular de Colombia, Bucaramanga, Colombia.

Departamento de Epidemiología. Fundación Cardiovascular de Colombia, Bucaramanga, Colombia.

Anderson Bermon Angarita, Fundación Cardiovascular de Colombia, Bucaramanga, Colombia.

Departamento de Epidemiología. Fundación Cardiovascular de Colombia, Bucaramanga, Colombia.

Referências

Ministerio de Salud y Protección Social. Política de Atención Integral en Salud. [Internet] 2016. Consulta: abril 10, 2023 Disponible en: https://www.minsalud.gov.co/sites/rid/Lists/BibliotecaDigital/RIDE/DE/modelo-pais-2016.pdf

Brown RT, Diaz-Ramirez LG, Boscardin WJ, Lee SJ, Williams BA, Steinman MA. Association of Functional Impairment in Middle Age With Hospitalization, Nursing Home Admission, and Death. JAMA Intern Med. 2019;179(5):668-675. https://doi.org/10.1001/jamainternmed.2019.0008

Crane SJ, Tung EE, Hanson GJ, Cha S, Chaudhry R, Takahashi PY. Use of an electronic administrative database to identify older community dwelling adults at high-risk for hospitalization or emergency department visits: the elders risk assessment index. BMC Health Serv Res. 2010;10:338. Published 2010 Dec 13. https:// doi.org/10.1186/1472-6963-10-338

Avelino-Silva TJ, Farfel JM, Curiati JA, Amaral JR, Campora F, Jacob-Filho W. Comprehensive geriatric assessment predicts mortality and adverse outcomes in hospitalized older adults. BMC Geriatr. 2014;14(1):129.https://doi.org/10.1186/1471-2318-14-129

Santos S, Veiga PM, Paúl C. The Perceived Risk of Hospitalization in Primary Health Care - The Importance of Multidimensional Assessment. Gerontol Geriatr Med. 2022;7:1-11.https://doi.org/10.1177/23337214211063030

Rocha JVM, Marques AP, Moita B, Santana R. Direct and lost productivity costs associated with avoidable hospital admissions. BMC Health Serv Res. 2020;20(1):210. https://doi.org/10.1186/s12913-020-5071-4

Laires PA, Perelman J. The current and projected burden of multimorbidity: a cross-sectional study in a Southern Europe population. Eur J Ageing. 2018;16(2):181-192. https://doi.org/10.1007/s10433-018-0485-0

Kocher RP, Adashi EY. Hospital readmissions and the Affordable Care Act: paying for coordinated quality care. JAMA. 2011;306(16):1794-1795. https://doi.org/10.1001/jama.2011.1561

Weiner JP, Starfield BH, Steinwachs DM, Mumford LM. Development and application of a population-oriented measure of ambulatory care case-mix. Med Care. 1991;29(5):452-472. https://doi.org/10.1097/00005650-199105000-00006

Takahashi PY, Ryu E, Olson JE, Winkler E, Hathcock M, Gupta R, et al. Health behaviors and quality of life predictors for risk of hospitalization in an electronic health record-linked biobank. Int J Gen Med. 2015; 8:247-254. https://doi.org/10.2147/IJGM.S85473

Superintendencia Nacional de Salud. Resolución Número 7855 de 2018. Consulta: abril 13, 2023. Disponible en: https://docs.supersalud.gov.co/PortalWeb/Juridica/Resoluciones/RESOLUCI%C3%93N%207855%20DE%202018.pdf

Vargas Diaz LM, Pachón Arciniegas OP, Osorio Rojas S, Manrique-Hernández EF, Bermon Angarita A. Base_caracterización_vf. Mendeley Data. 2024 V1. https://doi.org/10.17632/55ydfryz4r.1

Ministerio de Salud y Protección Social. Aseguramiento al sistema general de salud. Consulta: julio 7, 2023. Disponible en: https://www.minsalud.gov.co/proteccionsocial/Paginas/aseguramiento.aspx

Ministerio de Salud y Protección Social. Guía conceptual y metodológica para la caracterización de la población afiliada a las Entidades Administradoras de Planes de Beneficios de Salud (EAPB). 2017. Consulta: julio 10, 2023. Disponible en: https://www.minsalud.gov.co/sites/rid/Lists/BibliotecaDigital/RIDE/VS/ED/GCFI/Guia_caracterizacion_EAPB%20version%2021072014.pdf

Zúñiga FA. La Organización Institucional y La Regulación En El Sistema General de Seguridad Social En Salud En Colombia. En: La Salud En Colombia: Logros, Retos y Recomendaciones. Bernál O, Gutierrez C. Editores. Universidad de los Andes, Colombia, 2012. 183–208.

Ministerio de Salud y Protección Social. Resolución 5261 de 1994. Consulta: Julio 7, 2023. Disponible https://www.minsalud.gov.co/Normatividad_Nuevo/RESOLUCI%C3%93N%205261%20DE%201994.pdf

Rey, TA., Scobie, JM. La Arquitectura Institucional Del Sistema de Salud Colombiano: Una Mirada a La Ley 100 y Normas Posteriores. En: La Salud En Colombia: Logros, Retos y Recomendaciones. Bernál O, Gutierrez C. editores. Universidad de los Andes, Colombia, 2012. 209-258.

Muadi Holzheu J., González Romero AA. Evaluación de Riesgos Individuales para Aseguramiento en Salud [Tesis maestría en Administración en Salud] Bogotá. Universidad del Rosario; 2020. Disponible en: https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/30335

Acuña, Lizbeth et al. Enfermedad renal en Colombia: prioridad para la gestión de riesgo. Revista Panamericana de Salud Pública. 2016;40(1):16-22 ISSN1680-5348. https://www.scielosp.org/article/rpsp/2016.v40n1/16-22/#

Goetzel RZ, Anderson DR, Whitmer RW, Ozminkowski RJ, Dunn RL, Wasserman J. The relationship between modifiable health risks and health care expenditures. An analysis of the multi-employer HERO health risk and cost database. J Occup Environ Med. 1998;40(10):843-854. https://doi.org/10.1097/00043764-199810000-00003

Boult C, Dowd B, McCaffrey D, Boult L, Hernandez R, Krulewitch H. Screening elders for risk of hospital admission. J Am Geriatr Soc. 1993;41(8):811-817. https://doi.org/10.1111/j.1532-5415.1993.tb06175.x

Crane SJ, Tung EE, Hanson GJ, Cha S, Chaudhry R, Takahashi PY. Use of an electronic administrative database to identify older community dwelling adults at high-risk for hospitalization or emergency department visits: the elders risk assessment index. BMC Health Serv Res. 2010;10:338. https://doi.org/10.1186/1472-6963-10-338

Takahashi PY, Sauver JL, Olson TC, Huber JM, Cha SS, Ebbert JO. Association between underweight and hospitalization, emergency room visits, and mortality among patients in community medical homes. Risk Manag Healthc Policy. 2013;6:1-6. https://doi.org/10.2147/RMHP.S39976

Hatef E, Searle KM, Predmore Z, Lasser EC, Kharrazi H, Nelson K, et al. The impact of social determinants of health on hospitalization in the Veterans Health Administration. AmJPrevMed. 2019;56(6):811-818. https://doi.org/10.1016/j.amepre.2018.12.012

Berkowitz SA, Seligman HK, Meigs JB, Basu S. Food insecurity, healthcare utilization, and high cost: a longitudinal cohort study. Am J Manag Care. 2018;24(9):399-404. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6426124/

Zulman DM, Maciejewski ML, Grubber JM, Weidenbacher HJ, Blalock DV, Zullig LL et al. Patient-Reported Social and Behavioral Determinants of Health and Estimated Risk of Hospitalization in High-Risk Veterans Affairs Patients. JAMA Netw Open. 2020;3(10):e2021457.https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2020.21457

Ridgeway JL, Beebe TJ, Chute CG, Eton DT, Hart LA, Frost MH et al. A brief Patient-Reported Outcomes Quality of Life (PROQOL) instrument to improve patient care. PLoS Med. 2013;10(11):e1001548. https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1001548

Ministerio de la Salud y Protección Social de la República de Colombia, COLCIENCIAS, Centro Nacional de Investigación en Evidencia y Tecnologías en Salud CINETS. Guía de práctica clínica para la detección temprana, diagnóstico y tratamiento de la fase aguda de intoxicación de pacientes con abuso o dependencia del alcohol-2013. Guía N° 23. Consulta agosto 13, 2023. Disponible en: https://www.minsalud.gov.co/sites/rid/Lists/BibliotecaDigital/RIDE/INEC/IETS/GPC_Prof_Salud_OH.pdf

Publicado

2024-03-21

Como Citar

1.
Vargas-Díaz LM, Pachón Arciniegas OP, Osorio Rojas S, Manrique-Hernández EF, Bermon Angarita A. Caracterização precoce da população adulta no momento da admissão em uma seguradora como oportunidade para identificar o risco de internação. Revista Cuidarte [Internet]. 21º de março de 2024 [citado 19º de dezembro de 2024];15(1). Disponível em: https://revistas.udes.edu.co/cuidarte/article/view/3290

Altmetrics

Downloads

Não há dados estatísticos.

Artigos mais lidos pelo mesmo(s) autor(es)