Adaptação cultural e validação do Computer Vision Syndrome Questionnaire na Colômbia
DOI:
https://doi.org/10.15649/cuidarte.3963Palavras-chave:
Saúde Ocupacional, Saúde pública, Estudo de validação, Psicometria, AstenopiaResumo
Introdução: Riscos emergentes no trabalho podem ser causados por novas tecnologias de informação e comunicação, como o uso do computador, que gera benefícios na produtividade, mas também novas alterações na saúde dos trabalhadores, como a Síndrome Visual Computacional. Objetivo: Adaptar culturalmente e avaliar as evidências de validade do Computer Visual Syndrome Questionnaire (CVS-Q©) em trabalhadores colombianos adultos que usam computadores a partir da perspectiva do modelo Rasch. Materiais e Métodos: Estudo quantitativo, observacional, transversal com intenção analítica em uma amostra de 300 trabalhadores usuários de computador de uma universidade pública na Colômbia em 2022. Foram realizadas análises Rasch ajustando categorias de resposta, itens e indivíduos, funcionamento diferencial dos itens, dimensionalidade e independência local dos itens, confiabilidade e um mapa item-pessoa. Resultados: O formato de resposta do CVS-Q (Colômbia)© foi ajustado aos requisitos de otimização da função de Linacre, todos os itens apresentaram quadrados médios de Infit e Outfit na faixa esperada, a escala é unidimensional e a medida Rasch obtida do instrumento explicou 35,90% da variância. A confiabilidade para indivíduos foi de 0,77 com uma consistência interna de 0,88. A confiabilidade da estabilidade temporal foi de 0,86. Discussão: O CVS-Q (Colômbia)© é um questionário que avalia a frequência, intensidade e gravidade de dezesseis sinais e sintomas da Síndrome da Visão do Computador. Conclusão: O CVS-Q (Colômbia)© é uma escala válida e confiável para medir a gravidade dos sintomas da Síndrome da Visão do Computador em trabalhadores colombianos.
Como citar este artigo: Silva Sánchez Diana Carolina, Rojas-Gualdrón Diego Fernando, Gómez Rúa Natalia Eugenia, Ronda Pérez Elena, Seguí María del Mar. Cultural adaptation and validation of the Computer Vision Syndrome Questionnaire in Colombia. Revista Cuidarte. 2025;16(2):e3963. https://doi.org/10.15649/cuidarte.3963
Referências
American Optometric Association. Computer vision syndrome (Digital eye strain) [Internet]. [cited 2020 Nov 4]. Available from: https://www.aoa.org/healthy-eyes/eye-and-vision-conditions/computer-vision-syndrome?sso=y
Charpe NA, Kaushik V. Computer Vision Syndrome (CVS): Recognition and Control in Software Professionals. J Human Ecol. 2009;28(1):67–9. https://citeseerx.ist.psu.edu/document?repid=rep1&type=pdf&doi=e825135e77a6f09e3cb2bee3ccb0241c0933371c
Neves LRC, Filho JJSD. Estudo dos sintomas visuais na síndrome relacionada ao computador e efeitos dos colírios lubrificantes em funcionários do hospital universitário Bettina Ferro de Sousa. Rev. Eletrônica Acervo Saúde. 2019;11(8):e591. https://doi.org/10.25248/reas.e591.2019
Ranganatha S, Jailkhani S. Prevalence and associated risk factors of computer vision syndrome among the computer science students of an engineering college of Bengaluru-a cross-sectional study. Galore Int. J. Health Sci. Res. 2019;4(3):10–15. https://www.gijhsr.com/GIJHSR_Vol.4_Issue.3_July2019/3.pdf
Dessie A, Adane F, Nega A, Wami SD, Chercos DH. Computer Vision Syndrome and Associated Factors among Computer Users in Debre Tabor Town, Northwest Ethiopia. J Environ Public Health. 2018;(1):4107590. https://doi.org/10.1155/2018/4107590
Torrey J. Understanding computer vision syndrome. Employment Relations Today. 2003;30(1):45–51. https://doi.org/10.1002/ert.10073
Agbonlahor O. Prevalence and knowledge of Computer Vision Syndrome (CVS) among the Working Class Adults in F.C.T. Nigeria. Journal of the Nigerian Optometric Association. 2019;21(1):49–60. https://www.ajol.info/index.php/jnoa/article/view/189347
Randolph SA. Computer Vision Syndrome. Workplace Health Saf. 2017;65(7):328. https://doi.org/10.1177/2165079917712727
Wimalasundera S. Computer vision syndrome. Galle Medical Journal. 2009;11(1):25–29. https://doi.org/10.4038/gmj.v11i1.1115
Naranjo Suarez ID, Villanueva Naranjo LF. Prevalencia del síndrome visual informático en estudiantes de optometría de la universidad de la salle de séptimo y octavo semestre en el primer ciclo del 2021 [Tesis de pregrado Optometría]. Colombia. Universidad la Salle. https://ciencia.lasalle.edu.co/items/3d01eb37-f2f4-4b61-84ba-83f7e650b9f0
Reyes Rincón N. Identificación del síndrome visual informático y guía de pausas activas oculares para su prevención en los empleados de la empresa Gulf Coast Avionics S.A.S Bogotá. [Tesis Especialización en Gerencia en Riesgos Laborales, Seguridad y Salud en el trabajo] Bogotá: Colecciones Digitales Uniminuto, Corporación Universitaria Minuto de Dios; 2019. https://repository.uniminuto.edu/handle/10656/10372
Chang Míderos ER, Sanabria Sánchez JM. Síndrome visual informático y autocuidado visual en trabajadores de la clínica oftalmológica del café [Tesis Especialización en Gerencia de la Seguridad y Salud en el trabajo] Manizales: Universidad de Manizales; 2019. https://ridum.umanizales.edu.co/xmlui/bitstream/handle/20.500.12746/5856/Chang_M_Emma_R.pdf?sequence=1&isAllowed=y
García Álvarez PE, García Lozada D. Factores asociados con el síndrome de visión por el uso de computador. Investigaciones Andina. 2010;12(20):42-52. http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S0124-81462010000100005&lng=en&nrm=iso&tlng=es
Genera Pallares LC, Vargas Rodríguez LJ, Niño Avendaño CA, Uyaban GC, Ballesteros Virgen Y. Prevalencia del síndrome visual por computadora en los estudiantes de medicina de la ciudad de Tunja durante la pandemia. Rev Colomb Salud Ocupacional. 2022;12(1):e-7916. https://doi.org/10.18041/2322-634X/rcso.1.2022.7916
Silva-Sánchez DC, Gómez-Rúa NE, Ronda-Pérez EM, Seguí-Crespo MDM. Severidad del Síndrome Visual Informático en trabajadores usuarios de computadores: Evaluación de la asociación con Estilo de Vida Saludable y condición de Ojo Seco. Gestión y Desarrollo Libre. 2023;8(16). https://doi.org/10.18041/2539-3669/gestionlibre.16.2023.10700
Vilela MA, Castagno VD, Meucci RD, Fassa AG. Asthenopia in schoolchildren. Clin Ophthalmol. 2015;9:1595–603. https://doi.org/10.2147/OPTH.S84976
Assefa NL, Weldemichael DZ, Alemu HW, Anbesse DH. Prevalence and associated factors of computer vision syndrome among bank workers in Gondar city, Northwest Ethiopia, 2015. Clinical Optometry. 2017;9:67–76. https://doi.org/10.2147/OPTO.S126366
Coles-Brennan C, Sulley A, Young G. Management of digital eye strain. Clin & Exp Optom. 2018;102(1):18-29. https://doi.org/10.1111/cxo.12798
Seguí M del M, Cabrero-García J, Crespo A, Verdú J, Ronda E. A reliable and valid questionnaire was developed to measure computer vision syndrome at the workplace. J Clin Epidemiol. 2015;68(6):662–73. https://doi.org/10.1016/j.jclinepi.2015.01.015
Vandenbroucke JP, Von Elm E, Altman DG, Gøtzsche PC, Mulrow CD, Pocock SJ, et al. Mejorar la comunicación de estudios observacionales en epidemiología (STROBE): explicación y elaboración. Gaceta Sanitaria. 2009;23(2):158.e1-158.e28. https://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0213-91112009000200015
Sampieri Hernandez R, Fernádez Collado C, Baptista Lucio P. Metodología de la investigación. 6th ed. Mc Graw Hill Education; 2016.
Schiffman RM, Christianson MD, Jacobsen G, Hirsch JD, Reis BL. Reliability and validity of the ocular surface disease index. Archives of Ophthalmology. 2000;118(5):615-21. https://doi.org/10.1001/archopht.118.5.615
González Rico J, Ulloa Hernández I, Correa Jaramillo OI. Fiabilidad y validez del cuestionario OSDI (Ocular Disease Surface Index) en pacientes con diagnóstico de síndrome de ojo seco en el Hospital Simón Bolívar, Colombia. Rev Soc Col Oft. 2015;48(3):262–77. https://pesquisa.bvsalud.org/portal/resource/pt/biblio-915241
Linacre J. Sample Size and Item Calibration Stability. Rasch Measurement Transactions. 1994;7:328. https://www.rasch.org/rmt/rmt74m.htm
Alexandre NMC, Guirardello E de B. Cultural adaptation of instruments utilized in occupational health [Internet]. 2002 [cited 2020 Nov 11]. Available from: https://iris.paho.org/handle/10665.2/8675
Beaton DE, Bombardier C, Guillemin F, Ferraz MB. Guidelines for the process of cross-cultural adaptation of self-report measures. Spine. 2000;25(24):3186–91. https://doi.org/10.1097/00007632-200012150-00014
Ramada-Rodilla JM, Serra-Pujadas C, Delclós-Clanchet GL. Adaptación cultural y validación de cuestionarios de salud: revisión y recomendaciones metodológicas. Salud pública Méx. 2013;55(1):57–66. http://dx.doi.org/10.1590/S0036-36342013000100009
Aguilar Durán LA, Castellanos López MY. Adaptación lingüístico-cultural de una escala argentina de perfeccionismo infantil al contexto venezolano. REMA Rev Electron Metodol Apl. 2016;21(2):1–32. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=5608264
Huerta JM. Grupo Nominal. 2005. Consulta: Nov 4, 2020. Disponible en: https://www.academia.edu/29156439/Grupo_Nominal?auto=download
Guillén Zanón Á. La Técnica del Grupo Nominal. Documentación Administrativa. 1990;(223) https://revistasonline.inap.es/index.php/DA/article/view/5196
de Soarez PC, Kowalski CC, Ferraz MB, Ciconelli RM. Translation into Brazilian Portuguese and validation of the Work Limitations Questionnaire. Revista panamericana de salud pública. 2007;22(1):21–8. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/17931484/
Rajabi-Vardanjani H, Habibi E, Pourabdian S, Dehghan H, Maracy MR. Designing and Validation a Visual Fatigue Questionnaire for Video Display Terminals Operators. Int J Prev Med. 2014;5(7):841–8. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4124561/
González-Pérez M, Susi R, Antona B, Barrio A, González E. The Computer-Vision Symptom Scale (CVSS17): Development and initial validation. Investigative Ophthalmology and Visual Science. 2014;55(7):4504–11. https://doi.org/10.1167/iovs.13-13818
Seguí MdM, Cabrero-García J, Crespo A, Verdú J, Ronda E. A reliable and valid questionnaire was developed to measure computer vision syndrome at the workplace. J Clin Epidemiol. 2015;68(6):662–73. https://doi.org/10.1016/j.jclinepi.2015.01.015
Bond T. Applying the Rasch Model: Fundamental Measurement in the Human Sciences, Third Edition. 3rd ed. New York: Routledge; 2015.406 p. https://doi.org/10.4324/9781315814698
Prieto G, Delgado AR. Análisis de un test mediante el modelo de Rasch. Psicothema. 2003;15(1):94-100 https://www.psicothema.com/pdf/1029.pdf
Linacre JM. Optimizing Rating Scale Category Effectiveness. Journal of applied measurement. 2002;3(1):29. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/11997586/
Wright B, Masters G. Rating scale analysis [Internet]. 1982 [cited 2020 Nov 11]. Available from: https://www.rasch.org/rsa.htm
Linacre JM. Winsteps® Rasch measurement computer program. Beaverton, Oregon; [Internet] 2016 [cited 2020 Nov 11]. Available from: www.winsteps.com
StataCorp. Stata Statistical Software: Release 16 [Internet]. College Station, TX: StataCorp LLC.; 2019. [cited 2020 Nov 11]. Available from: https://www.stata.com/support/faqs/resources/citing-software-documentation-faqs/
Asociación Médica Mundial. Declaración de Helsinki de la AMM – Principios éticos para las investigaciones médicas en seres humanos [Internet] 1964 [cited 2019 Sep 30]. Available from: https://www.wma.net/es/policies-post/declaracion-de-helsinki-de-la-amm-principios-eticos-para-las-investigaciones-medicas-en-seres-humanos/
Silva Sánchez DC, Rojas-Gualdrón DF, Gómez Rúa NE, Ronda Pérez E, Seguí, MdM. Versión final del CVS-Q (Colombia) y base de datos Mendeley Data, V2 2025. https://doi.org/10.17632/5mjmkd93tt.2
Mikulášová E, Cantó-Sancho N, Caballero Pérez P, Ronda-Pérez E, Seguí-Crespo M. Translation and cultural adaptation of the Computer Vision Syndrome Questionnaire (CVS-Q©) into Slovak. Hygiena. 2020;65(3):84–92. https://doi.org/10.21101/hygiena.a1746
Qolami M, Mirzajani A, Ronda-Pérez E, Cantó-Sancho N, Seguí-Crespo M. Translation, cross-cultural adaptation and validation of the Computer Vision Syndrome Questionnaire into Persian (CVS-Q FA ©). International Ophthalmology. 2022;42:3407-3420. https://doi.org/10.1007/s10792-022-02340-3
Ramada-Rodilla JM, Serra-Pujadas C, Delclós-Clanchet GL. Adaptación cultural y validación de cuestionarios de salud: revisión y recomendaciones metodológicas. Salud publica mex. 2013;55(1):57–66. http://dx.doi.org/10.1590/S0036-36342013000100009
Guillemin F. Cross-cultural adaptation and validation of health status measures. Scand J Rheumatol. 1995;24(2):61–3. https://doi.org/10.3109/03009749509099285
McColl E, Christiansen T, König-Zahn C. Making the right choice of outcome measure. In: Hutchinson A, Bentzen N, König-Zahn C, editors. Cross cultural health outcome sssessment [Internet]. Ruinen, Holland: European Research Group on Health Outcomes (ERGHO); 1997 [cited 2022 Oct 11]. p. 12–23. Available from: https://www.ntvg.nl/artikelen/cross-cultural-health-outcome-assessment-users-guide/volledig
Seguí-Crespo M del M, Cantó Sancho N, Ronda E, Colombo R, Porru S, Carta A. Traduzione e adattamento culturale del Questionario per lo studio della Sindrome da Visione al Computer (CVS-Q©) in italiano. Med Lav. 2019;110(1):37–45. https://doi.org/10.23749/mdl.v110i1.7499
Messick S. Validity of psychological assessment: Validation of inferences from persons’ responses and performances as scientific inquiry into score meaning. American Psychologist. 1995;50(9):741–749. https://doi.org/10.1037/0003-066X.50.9.741
Lohr KN. Assessing Health Status and Quality-of-Life Instruments: Attributes and Review Criteria. Quality of Life Research. 2002;11(3):193–205. https://doi.org/10.1023/a:1015291021312
Erdinest N, Berkow D. Computer Vision Syndrome. Harefuah. 2021;160(6):386–92. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34160157/
TR A, Mashalla Y. Impact of Computer Technology on Health: Computer Vision Syndrome (CVS). Medical Practice Review. 2014 Sep 24;5:20–30. https://academicjournals.org/article/article1416236222_Akinbinu%20and%20Mashalla.pdf
Blehm C, Vishnu S, Khattak A, Mitra S, Yee RW. Computer vision syndrome: a review. Surv Ophthalmol. 2005;50(3):253–62. https://doi.org/10.1016/j.survophthal.2005.02.008
Cantó-Sancho N, Ronda E, Cabrero-García J, Casati S, Carta A, Porru S, et al. Rasch-Validated Italian Scale for Diagnosing Digital Eye Strain: The Computer Vision Syndrome Questionnaire IT©. Int J Environ Res Public Health. 2022;19(8):4506. https://doi.org/10.3390/ijerph19084506
Aguilar-Ramírez MDP, Meneses G. Validación del instrumento “Computer Vision Syndrome Questionnaire (CVS-Q)” para la evaluación del síndrome visual informático en personal de salud de Lima. Revista Médica Herediana. 2022;33(3):187–95. https://doi.org/10.20453/rmh.v33i3.4339
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